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《人工智能时代》的读后感大全

《人工智能时代》的读后感大全

《人工智能时代》是一本由[ 美]杰瑞•卡普兰(Jerry Kaplan)著作,浙江人民出版社出版的平装图书,本书定价:CNY 59.90,页数:260,特精心收集的读后感,希望对大家能有帮助。

《人工智能时代》读后感(一):闲聊人工智能的影响

买了一年多的书了。匆匆的拿过来在地铁上读。本来呢,这一套书,都是在过去两年,人工智能市场价值大爆发的背景下,似乎是作为科技普及读物来得。不想,作者Jerry Kaplan虽然冠以人工智能领军人物竟然想得比我们的出版社还要多。当然也有可能,我们的出版社就是为了赚钱而把一套普及类的读物作为人工智能的敲门砖?算了,也不在这里咬文嚼字的去深究了,毕竟国人最好的就是一窝蜂一样——媒体趋之若鹜,读者也是非要做过江之鲫——不热闹,不成席!

回到话题。问:我们的世界,会好么?我心中第一反应简单而直接——做梦!可能我以前,就是一个悲观的人,而且过于的ironic,critic。但是有时候还是要对未来充满希望!至少是从现在开始,至少未来我即将降临于世的小公主!

《人工智能时代》读后感(二):一些要点

感觉一般吧,下面几点可以记录:

1. AI和机器人是一体两面

2. 未来只有1%的人会受益于AI趋势

3. 对于机器学习系统最后的理解是:它们发展出自己的直觉力,然后用直觉来行动,与“只能按照编好的程序工作”大大不同

4. 机器人的形态可以不类人,AI思考模式和人并不相同

5. 贝索斯的洞察:重要的是数据而非程序、先进的计算机技术可以让他从数据获得巨大利润

6. 从人到机器-决策权的转移,网店商品价格的动态决定

7. 淘汰的不仅是工作,更是技能

8. 教育的错误:过分依赖传统学校,技能和企业需求脱节;首先上学再找工作

9. the future of employment:how susceptible are jobs to computerisation. oxford martin school university of oxford 2013

《人工智能时代》读后感(三):大晖狼的读后感:人工智能时代

前面的自序提纲挈领的梳理了写书的思路,其他推荐序中,李开复的蛮有意思; 第一部分,更多是通过计算机行业一些故事回顾来讲述人工智能的发展历程,作为一枚行业人员,读来蛮亲切的; 第二部分,算是卡普兰回归斯坦福后主要课题研究方向(人工智能历史和哲学),也是本书精华所在,卡普兰提出了未来人工智能时代的伦理、法律、财富分配、工作等问题,并提出如何重塑社会的可能构想,其中不乏令人大开脑洞的预见性设想,比如为了达到惩罚机器人的目的而赋予其权利和资产,再比如在未来人机共生未来经济生态对组织设立公益指数的构想等等… 很赞叹书里一位书友的观点,人工智能对劳动力的不断解放,当人们不再奔波于生计,渴望充盈精神生活的时候,泛娱就迎来了爆发点,可能引领的就是下一次文艺复兴。 另外,书籍内容不长,结合赫拉利的《未来简史》一起阅读会更有感触,举个例子,两本书都提到图灵测试,赫拉利用来阐述未来人工智能将无法被成功识别,卡普兰则认为图灵的深层目的是为了提醒人类将来在观念和意识上包容人工智能。 另外的另外,最后结语章节,对人工智能圈养人类的可能猜想,虽然细想非常可怕,但是确实是很有可能。

《人工智能时代》读后感(四):社会主义拯救人工智能时代

《人工智能时代》是硅谷著名连续创业家杰瑞.卡普兰对未来人工智能关系的思索集合。大概有几点可供参考。 一,卡普兰认为未来人工智能虽然还不会主宰人类,但不仅会淘汰职业还会淘汰技能,造成大规模失业,加剧社会贫富分化。 二,在观点一基础上,卡普兰设想了很多保持社会财富更公平分配的手段。这一部分其实撇开人工智能也可谈的财富不均衡的社会探讨。“分配未来,我们急需公平”……读来感觉,卡普兰原来还是个“社会主义者”,难怪扉页还有希拉里的接见照片…… 三,卡普兰明显是个非常熟悉和喜欢资本操作的人。在观点一、二的探讨中都举了大量的股权、期货的例子。诸如关于如何解决未来贫富悬殊的办法为,股权越分散,公共利益指数就越高,就少征税多扶持…… 四,卡普兰之所以会从社会角度描述人工智能,和他的成长经历息息相关,作为一个年轻时从本科学科学哲学,博士攻读计算机科学的传奇人物,从内心深处还是个"文科生"。 五,有趣的是给这本书中译版做序的李院士和李开复都不赞同卡普兰的某些观点。…… 总得来说,这本书作为对人工智能的直观感受了解还是不错的,没有复杂深奥的技术细节又引人入胜。书中关于人工智能在互联网广告方面的运用描述犹其令我喜欢。以上。

《人工智能时代》读后感(五):Note

1、摩尔定律:计算机的处理速度、晶体管密度以及内存等技术性指标每18~24个月就会翻倍,呈现指数型增长。专业机器的学习能力超越人类,发展出自己的直觉力,创造出神经网络程序。

2、危机:高速公路上丧命的动物,人类来不及感知

3、金融抢劫:大卫.肖D.E.Shaw利用高频交易从股市中瞬间赚取买卖差价,被动指令导致市场的错误的非正常波动动摇了金融系统的根基。

4、广告竞价:每加载一个网页的0.1s等待,都是上百个卖方(你的标签cookie)和买方(广告商)在激烈厮杀,最终通过竞价将最优广告推送到你面前。

5、买票神器:如何在电子领域延续我们的公平感。现在这个领域自由而黑暗。

6、机器人犯罪,谁才应该负责?--人类的道德难题尚无定论,我们如何评判机器的道德能力,对法律更复杂的考验。

7、亚马逊:真正的价值不在于存货、物流(都可以转包给第三方)而在于数据。亚马逊的核心资产是积累书评和顾客的购买记录。ps.购物车里悄悄变化的商品价格。【联想】--退出中国市场,地域消费心理、消费习惯带来的特殊垄断性。

8、贫富差距:淘汰的不仅是工作,更是技能。合成智能也将席卷很多脑力工作者(医生、律师)。

9、解决方式:资源再分配

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