Hadoop技术内幕读后感100字

《Hadoop技术内幕》是一本由蔡斌 / 陈湘萍著作，机械工业出版社出版的512图书，本书定价：89.00元，页数：2013-4，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《Hadoop技术内幕》读后感(一)：总体来说很不错

讲解浅显易懂，讲解了Common和HDFS主要结构，配合这这本书和源码，理解起来不难，章节的编排也很合理，很多知识点也可以独立成章，在每一个知识点，作者先是从整体上讲解组件的设计与构造，然后再从源代码的角度分析，很好理解，当然读这本书也需要一定的Java功底，也可以边读边学习Java的基础知识，推荐这本书。

《Hadoop技术内幕》读后感(二)：这本书的姊妹篇

这本书的姊妹篇是《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》，具体见：http://book.douban.com/subject/24375031/ ，这本书从MapReduce角度深入剖析其实现原理，同样值得一看。

《Hadoop技术内幕》读后感(三)：评：《深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》

Hadoop技术内幕 系列之 “Hadoop Common和HDFS”

花了两周时间阅读，对于一个4年Java基础的我，还是承认有点儿深了，不过看完后，确实收获很多很多……

看完后回想书中的很多技术点和概念，包括：阻塞/非阻塞IO，线程/守护线程/线程组/线程池/线程安全，远程调用/进程间通信，序列化，动态代理，设计模式，架构，优化，Linux文件系统等等

其中在NameNode和DataNode介绍中，了解到Hadoop源代码中使用了大量线程相关技术，看完后，确实对以往写过的项目代码有了很多新的想法儿想要去重构或优化，这，我想是看完这本书之后最大的收货了，思路有些开……

这本书的讲述方式采用代码结合文字描述对HDFS和Common相关部分涉及到的Java类，进行了详实全面的分析和解释，这种方式组织的内容可能有些枯燥，在阅读过程中有时感觉讲的深了，难了，可是多看两遍，理解了之后，感觉到Hadoop的设计巧妙和灵活，也就忘却了阅读带来的些许枯燥

本来以为复杂且功能强大的Hadoop分布式文件系统，其实现是很难从源码角度理解的，通读此书后，感觉从概念到抽象，再到具体的Java实现，深刻体会到了面向对象的应用，感觉这本书写得实在是太精彩了，使我对Hadoop的底层原理实现，又有了新的认识和理解

总之这本书个人还是比较推荐的，但是还是建议大家结合自身需求选择性阅读

阅读此书，最好是有些Java线程，NIO，动态代理，文件系统等相关概念的基础，这样阅读起来会有助于理解

《Hadoop技术内幕》读后感(四)：此书一个严重的错误让我决定扔了它

《hadoop技术内幕：解析mapreduce架构设计与实现原理》 p35页下方的图：

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|-block1--|-- block2 --|-- block3--|

----------------------------------------

|<--- split1--->|<--- split2 --->|<--...

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我们看看源码：

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334 public List getSplits(JobContext job) throws IOException {

......

343 long length = file.getLen();

......

356 long bytesRemaining = length;

357 while (((double) bytesRemaining)/splitSize > SPLIT_SLOP) {

358 int blkIndex = getBlockIndex(blkLocations, length-bytesRemaining);

359 splits.add(makeSplit(path, length-bytesRemaining, splitSize,

360 blkLocations[blkIndex].getHosts()));

361 bytesRemaining -= splitSize;

362 }

363

364 if (bytesRemaining != 0) {

365 int blkIndex = getBlockIndex(blkLocations, length-bytesRemaining);

366 splits.add(makeSplit(path, length-bytesRemaining, bytesRemaining,

367 blkLocations[blkIndex].getHosts()));

368 }

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稍微解释一下源码：

第357行的SPLIT_SLOP值为1.1，splitSize即每个block的大小（默认64MB）， bytesRemaining的初始值为要分割文件的大小， ((double) bytesRemaining)/splitSize > SPLIT_SLOP 即用文件剩余大小除以每一个block的大小，如果该式的值大于1.1即，则按照block的大小和location来生成一个split， 之后文件剩余大小减去一个block大小（splitSize) (第361行)

第364行，如果最后剩余文件的大小不足一个block大小，则将其单独作为一个split

由此可见，split是以block为单位进行逻辑分割的， 一个split绝对不会横跨两个block!

作者不仅此处犯了严重的错误，而且这两本书中大片摘抄《hadoop权威指南》中的内容，可以说是无耻，无能到了极点！

书友们睁大眼睛看看吧，这就是国产书，总是这么让人失望。