行为科学统计读后感精选

《行为科学统计》是一本由[美] Frederick J Gravetter / [美] 著作，机械工业出版社出版的平装图书，本书定价：99.00元，页数：426，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《行为科学统计》读后感(一)：难得的好读统计数

一本想要好好学习统计的必入书，概念、例子、习题、答案、知识拓展编排的太棒了~文中会把重点的定义专门框出来，配合例子和习题反复练习，不仅是教材，也是练习题库。有很多图、表、公式的推算，非常形象。

原来统计也可以这样通俗易懂，轻松有趣，好读实用。

如果你想系统深入的学习统计，一定不要错过。

《行为科学统计》读后感(二)：只恨学习医学统计学的时候只看了教材

统计学好烦人啊，我已经买了好多本统计书了……

行为科学统计顾名思义是一本面向社科学生的教材。该书是美国心理学、社会学、经济学等领域广泛使用的应用统计学教材，深入浅出、通俗易懂得介绍了统计学原理，循序渐进的帮助读者理解统计学的本质。

本书很有意思的一点是，采用了第二人称叙述，类似“ 很多时候你可能需要计算分数的总和，或对频数分布表中的一组分数进行其他的计算，为了正确地完成计算，你必须使用表中呈现的所有信息……”。使用第二人称的好处就是，当读者在阅读时，会感到非常亲切，作者好似面对面地教导读者完成统计的学习。不像我的研究生教材，打开就不想读了。

结构上，本书主要分为导论和描述统计、推断统计基础、运用t统计量推断总体平均数和平均数差异、方差分析：检验两个或多个总体平均数的差异，相关和非参数检验五大部分，在每一章节中，则给出了目录、所需工具提示、概要、正文的阐述和实例、知识窗，学习小测验，甚至还提供了文献报告和SPSS操作，这对于我们研究生来说非常实用，当我们阅读了这一个章节，就可以通过测验和数据进行检验，真正做到了理论联系实际。而且每当我们有一阵没有复习统计，对相关知识生疏时，章节前的概要和章节后的小姐，可以帮助我们快速回忆所学的知识。

本书的材质，也比较适合写笔记，当然书本的内容已经非常充实，笔记区域很小，可能更适合粘一些便利贴。如果书的味道能轻一点就更好了！希望机工继续引进相关教程，爱机工

《行为科学统计》读后感(三)：从第七版的感动到第九版的惊喜

几年前初学时，老师给我们上课用的是第七版，加上现在的第九版，都很不错、很经典。

关于书中的知识结构，估计现在同名的教材都大同小异，都经典得不能更经典了，自不必多议。

内容上，可以看出，本书一直在努力跟进，及时更新。相比旧版，新版有了更多的内容部件，如“本章概要”“帮你选择合适的统计方法”等，还有一直都在的“spss操作示例”，如此种种，给人一种周到而不拖沓之感。

除知识内容外，在笔者粗浅看来，本书让人印象颇深的还有其语言风格。

这本书的语言是典型的西式教材风格，采用交谈式语言，有娓娓道来之感（而且难得的是恰到好处，没有啰嗦，估计是多年修订和打磨的功劳），有趣味性（很好地冲淡了学术的枯燥，让人情不自禁地投入其中）；举例较多，例证很典型，也很活泼有趣，翻译得也蛮流畅自然，所以读起来顺畅易懂。

每章最后会有一个小结部分，这里回归了国内教材的特色——用精炼的、纯粹抽象的语言来总结概念。

这样，不知不觉读完一章的朋友们就不用担心，那种陶醉了一章后，却发现貌似没遇到“被摁着头背”的地方时，可能会有的心虚感了。

而且，在充分理解后，可以试着自己对概念进行总结或阐述，看看自己的总结和书里章末的总结有没有差，以及区别在哪里。

设计排版方面，这本书现在是一款大大软软的书！！！俺非常！非常！非常！喜欢它的手感！！！

厚度也感觉恰到好处了（回忆过去，旧版一本顶三本厚度的痛啊）。（新版的缺点可能是会有一点点透，但想一想，这是为了压缩厚度而牺牲的，也就能忍了。背着大部头的工具书跑来跑去还是会有点累）（且等着看看其他读者的想法吧，如果大家都想要厚纸的，那可能就需要搞一个精装版了……）

还有一个指甲盖般大小的牢骚。这本书有两个目录：简要版目录和详细版目录。详细版目录那里，目录结构和章节名都没问题，但是因为新版图书内容十分充实了，每章除了第1、2、3、4、5节，还有贴心的“本章概要”“小结”“习题”等，这些都和第1、2、3、4、5节一起顶格排，不宜区分，乍一看有点花，不知道专业读者会不会在意这点细枝末节的东西。或许可以尝试一下把这些没有序数的小标题改为楷体？不知道还有没有朋友跟我一样的感受，交由专业的美编定夺吧。

不知不觉，啰嗦了许多，实在不是一个合格的写作者，纯抒发胸意罢了。衷心祝愿所有的心理学人能用“心”喜欢它，也能理解并喜欢它的统计方法。

总之，从第七版到第九版，新书的语言风格带给了我一如既往的感动，设计编排带给了我一份满意的惊喜。

以上，算个给自己的总结。也算个给旁人的指引，如果能遇到同好的话。个人感觉，这本书既适合专业学生溯本求源，理解概念的来龙去脉，也适合跨专业or统计基础较差的朋友，稳步入门。