OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook的读后感大全

《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》是一本由Robert Laganière著作，Packt Publishing出版的Paperback图书，本书定价：USD 44.99，页数：304，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》读后感(一)：通过实例快速学习OpenCV

用实例学习OpenCV的难得的好书，比单纯枯燥的理论讲解更能深入人心和促进学习。而且OpenCV2已经问世一段时间，之前的基本教程都略显陈旧，本书的出现正能够解开发者的燃眉之急。感谢为这本书付出过辛勤劳动的人们

《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》读后感(二)：主要看代码

花了一个礼拜把这本书从头到尾看完了，之前看的C版本的learning opencv，对比这本可以明显感觉到,opencv c++风格的强大，已经近乎脚本语言了，本书没有什么实质性的原理介绍，主要是代码的堆砌，代码风格不错，注释详细，简单明了，不过有一个很大问题是，类中私有变量的赋值都没有加this->，感觉会出错。

《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》读后感(三)：OpenCV2.X版的绝好入门书

目前市面上唯一一本介绍OpenCV2.2+的书，So Good。

可能是我有图像处理基础和了解一些计算机视觉内容，花了四五天看完了，代码跑了一遍，代码有些错误都是小错误，很容易找到错误的问题和修改掉。OpenCV2.4.x可能会在8-9节的代码中出现cv::中没有该函数的问题，百度一下就可以找到答案，因为新版OpenCV做了些改动，部分函数放到了其他文件里面。

马上开始吧！

《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》读后感(四)：2.0 重装上阵

这是在Amazon上可以找到的唯一一本OpenCV 2.0版本的书籍，国内也尚无翻译。OpenCV 2.0的改变颇大，如果照着1.0版本的那些书实践，势必要碰到很多麻烦的。

这本书也是结合图像/视觉和OpenCV一起来讲，甚至更多的把OpenCV当作一种工具来讲。作为OpenCV的参考书而言，倒显得有些单薄。但是有随库自带的Reference Manul，还需要逐条解释函数吗？cookbook可能是更好的选择。

例如数据结构，Cookbook这是通过为图片加随机噪声的方法来展示了数据结构，介绍了几种不同的操作方式。这比单纯的介绍要直观和有效得多。

接下去的滤波，直方图处理，边缘变换等，cookbook都选取那些比较典型，又不是很复杂的算法来做实例。读者自然很容易上手，也培养对OpenCV的直观认识。高阶的使用，自然是要去查手册的。

作为OpenCV 2的介绍性入门书籍，真的很不错。但是要靠他真的来做些事情，那是远远不够的。当然，好的开始是成功的一半！

《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》读后感(五)：书中的代码实例比较有价值，适合当作参考书！

OpenCV在视觉界可谓是无人不知，无人不晓了。关于OpenCV的参考资料不计其数，书籍也有很多（看这里http://opencv.org/books.html）。

OpenCV本身作为工具包，学习起来不应该有太大的难度，有难度的是去开发OpenCV。那么如何学习OpenCV呢？我想应该从本质出发，把视觉里面的基本问题搞清楚，知道其原理和解决方法，辅以基本的编程技能，等需要使用OpenCV快速解决问题的时候去参考它的官方API Reference。当然为了从整体上滤清思路，那一本入门小书，快速了解一下OpenCV的基本使用也是值得的。

大家都知道，视觉问题基本可以分为“低层语义，即图像处理层面；中层语义，特征提取和识别层面；高层语义，根据视觉进行行为识别之类”。显然OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook这本书大多数集中在了“低层语义”，“中层语义”略有涉及。

纵观全书，首先介绍了OpenCV工具包的安装和基本使用，之后使用OpenCV进行一些基本的像素操作，然后在第3章穿插了一些设计模式的东西（主要是策略模式和单例模式）。接下来的章节则主要谈到了“直方图”，“形态学”，“图像滤波”，“边缘检测和轮廓提取”，“检测和匹配特征点”，“相机标定和估计图像的投影关系”，“视频处理和基本的追踪算法“。对应于OpenCV的module，则主要是”core；imgproc；highgui；video；calib3d；features2d“，其它的都鲜有涉及。

因此本书定位是一本cookbook，如果需要加强一下自己对OpenCV和C＋＋（Qt）的驾驭能力，不妨抽时间参考一下。