智能红利(即将到来的后工作时代)读后感摘抄

《智能红利(即将到来的后工作时代)》是一本由刘庆振//王凌峰//张晨霞著作，电子工业出版的图书，本书定价：49.0，页数：2017-08-01，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《智能红利(即将到来的后工作时代)》读后感(一)：2030年，50%的人会失去他现在的工作，我们该怎么办？

计算机科学家和软件工程师的发明正逐步将人类自己从劳动力市场永远地驱逐出去。你有没有想过这样一个问题：十年之后，假如你从事的工作不复存在，你该怎么办？

2030年，50%的人会失去他现在的工作，我们该怎么办？

就在10年之前，还没有人拿这个问题当回事儿，但是今天，几乎所有从事固定工作的人们都开始担忧。即便是那些看上去如日中天的热门工作，或者仍被人们羡慕不已的“体制内”工作，都不再是保障一生无忧的“铁饭碗”了。

2030年，50%的人会失去他现在的工作，我们该怎么办？

根据世邦魏理仕咨询公司（CBRE）在2014年的一份题为《2030年工作和工作场所》的报告中告称，未来10-15年内，工作场所运营方式将发生革命性改变，当前50%的工作职位和就业岗位将在2025年消失。这份报告报告访问了200名来自亚太区、欧洲及北美的专家、商界领袖及年轻人。

《经济学人》和牛津大学的研究者也声称，未来20年里，西方社会里47%的工作都可以被机器完成。在发展中国家，这个比例只会更高。

2030年，50%的人会失去他现在的工作，我们该怎么办？

一方面，机器的能力以惊人的指数级速度发生着变化；另一方面人类本身的能力却不可能得到快速的提升或增强。

2030年，50%的人会失去他现在的工作，我们该怎么办？

机器人已经逐步进入自动化的工厂，从而改变了制造业的发展模式；更聪明的算法、更灵活的机器人、更强大的智能设备也已经威胁到了法律、新闻、金融、通信、航空等越来越多服务行业的重复性、程序化的白领工作岗位；甚至连医疗、教育和文化等部门的从业者都开始忧虑自己的工作会在不远的将来而消失。

我们不禁要问这样一个问题：现在还有哪一种工作没有后顾之忧？

2030年，50%的人会失去他现在的工作，我们该怎么办？

接下来更深层次的问题是，如果大量的工作消失了，整个经济、整个社会、整个国家和整个世界将会是一种什么样的状态和景观？在当前正在发生的这场机器与人争夺工作的战争中，无人能够置身事外。

《智能红利(即将到来的后工作时代)》读后感(二)：在工作这条赛道上，与机器人赛跑，我们人类能赢吗？

乐观的态度随处可见，人们总是愿意相信，上帝在关上一扇门的同时，必然会为你留下或者开启一扇窗。

中国公司Genesis常务总经理专家马丁·陈（Martin Chen）认为，客服工作、流程工作和大量的中层管理环节将会在可预见的未来逐步消失而不复存在，人们将从事更有创造力的职业。

在工作这条赛道上，与机器人赛跑，我们人类能赢吗？

新工作将趋向于要求应征者更具创意、社交技巧及运用人工智能的能力，会有更多自由工作者，也会衍生出一些20至40人的小型企业，利用人工智能提升速度及固有技术，挑战大企业。

为数众多的专家都一再地指出，旧的工作消失并必然不意味着就业岗位的减少，而只是改变了人类负责范畴，在未来，机器人和电脑创造的就业机会，将比他们摧毁的还要多得多。

但是，理想总是很丰满，现实也总是有些稍显骨感。

来自美国的数据显示，自2000年起，国内生产总值（GDP）增长超过了就业率的增长，从而可以看出，技术毁掉的职业已经超过了其创造的职业。

在工作这条赛道上，与机器人赛跑，我们人类能赢吗？

《与机器人共舞》的作者约翰·马尔科夫直截了当地提出一个非常尖锐的问题：如果未来的产业不再需要劳动力，将会发生什么？

大多数的人宁愿相信，人类的创造力是无限的，如果我们的当前工作被机器人和人工智能取代，那么我们将找出娱乐、教育、创意和服务社会的更好方式和更多工作。

但是，很少有人愿意思考，人工智能带来的生产重构对人类劳动力的取代如果说永久性的，我们将付出怎样的悲惨代价？

2011年，麻省理工斯隆管理学院的教授埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）和该学院数字商务中心的首席研究科学家安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）汇集了一系列数据、案例和论证，自费出版了《与机器赛跑》一书。

在工作这条赛道上，与机器人赛跑，我们人类能赢吗？

这是一本很薄的书，却像打在人脸上的一记巴掌，令人清醒——在看得见的未来，就业市场中的劳动力如何与机器赛跑或与机器共舞？我们正经历的这场奇怪而漫长的衰退到底发生了什么？为何美国的中值收入停止了增长？为何工人们分配到的利益越来越少？

这本书揭露了其中更为深层的事实：“在大萧条结束后，美国的公司并没有恢复招聘，却纳入了更多的新机器，而非人力……设备和软件的实际支出暴涨了26%，而薪资总额却保持不变。”

在工作这条赛道上，与机器人赛跑，我们人类能赢吗？

人工智能正在以前所未有的加速度进化，但是劳动力的技能却无法保持相同的发展速度。结果就是，数以百万（更可怕的可能是，数以亿计）的人们在整个社会变道转型的时刻被远远地抛在了后面。他们的收入和工作正在被摧毁，这使他们变得比智能革命之前还要更加落魄。

无论是乐观的预期，还是悲观的忧虑，我们已经身处这样一个越来越多工作被人工智能接管的时代。

相比起单纯乐观或悲观的态度，更为温和一些的观点则认为，“工作的终结”并不是说人类已迫近集体失业，也不是说中国乃至全球在10年之内的整体失业率将会快速增至30%或50%的窘境；而是说，技术革命以及由此带来的人工智能将对工人们施加一种持续而缓慢的压力，从而一再提升从事一项工作的门槛。不仅薪酬会降低，全职适龄人员的占比也会减少，最终逐渐形成一种全新的社会形态。

在这种全新的社会形态中，占据主流的“工作至上”的价值观念将被迫退出历史舞台。

《智能红利(即将到来的后工作时代)》读后感(三)：机器人革命来了，我们每个人的工作或许都会受到人工智能的威胁

随着机器学习能力的增强，它们日益呈现出了极强的独立性，而这一新机器时代正掀起一场十分严酷的工业革命，可以将一名工厂工人置于不被雇佣的地步。奇点临近，到底谁才是人类命运的主宰者？——《与机器人共舞》

关于经济，主流经济学给出的定义通常都是将其视为产品或服务的一个生产、分配和消费系统。

但是，复杂性科学奠基人、著名的经济学家和技术思想家布莱恩·阿瑟却认为，经济是某种类似盛放技术的大集装箱，是一架带有许多模块和零部件的巨型机器，这些模块或零部件都是技术或生产方式。

机器人革命来了，我们每个人的工作或许都会受到人工智能的威胁

阿瑟在其最新著作《技术的本质》中写道，“当一个新技术（如铁路交通、电力、人工智能等）到来时，它为某个产业提供了一个新的模块，一种新的升级。它所替换的旧模块会被去掉，新的升级模块不知不觉地安插进来，机器的其它部分会自动地重新进行平衡。

经济从技术中泛现，并不断从它的技术中创造自己，决定哪种新的技术将会进入其中。经济是技术的一种表达，并随这些技术的进化而进化。”

沿着阿瑟的路径走下去，我们就不再将经济看作是技术的载体，而认为经济是建构在技术之上的、由技术作为中介而完成的一系列关于商品和劳务的活动、行为或流动。也就是说，技术构成了经济的框架，在技术的驱动下，人类劳动的方法、过程和组织形式构成了经济的神经和血液。

机器人革命来了，我们每个人的工作或许都会受到人工智能的威胁

根据普华永道2016年公布的全球CEO年度调研，对于问题“未来五年里，什么因素最有可能塑造行业利益相关者的业务期望”，CEO们明确表态，指出科技进步是目前最有影响力的因素。

科技进步造成这样广泛的影响主要基于以下五条原因：

获取技术成本更低。

计算、储存和连通这三项基础技术的价格相较于几十年前已经大幅降低，性能也大为提高。互联网、移动技术和云计算飞速发展，源代码开放，融资渠道不断增加，为创业和非传统竞争者降低了门槛，帮助他们快速做大，在一个接一个的行业中颠覆竞争。

2.技术全球化。

这是史上首次发达国家和发展中国家在相似的技术平台上创造、合作、沟通和消费，这激发了全球性创新。在《华尔街日报》追踪报道的146个“科技独角兽”企业中，27%来自亚太地区，比例较五年前的20%有所上升。这些估值高、发展迅速的新公司志在全球，正在研发多领域（如金融、O2O服务和共享经济）创新性平台运用。

3.技术依赖度上升。

机器人革命来了，我们每个人的工作或许都会受到人工智能的威胁

随着人们在生活和工作中愈发频繁地使用互联网、笔记本电脑、移动设备、协作工具和其它技术，社会也愈发适应与技术相关的事物。现在，商业用户期待他们在工作场合使用的技术能像使用自己私人设备一样方便，这体现了消费者技术强大的影响力。

4.技术的竞争优势。

普华永道的数字IQ调查发现，行业内处于技术领先地位的企业，实现收入和利润快速增长的几率是落后企业的两倍。起初，技术竞争优势被视为拥有能够提高效率的工具—以更高质量和更低成本完成相同任务。但现在，技术革新是开辟新收入来源和实现传统行业转型的最快途径。

5.技术的乘数效应。

个体技术建立在彼此的基础上并相互扩大影响，为所谓的“第四次工业革命”创造了条件。在普华永道近期举办了技术研讨活动中，参与者们注意到，人工智能这项新兴技术是机器人技术（另一种正不断发展的技术）的原动力。这项技术的运用正从工厂延伸至宾馆和办公室。

《智能红利(即将到来的后工作时代)》读后感(四)：从机器时代到智能时代，连你的手表、冰箱和钱包都比你自己更懂你

人工智能不仅仅接管了我们在工作中的大量体力劳动和脑力劳动，越来越多的技术创新也正在使我们的生活更加自动化和智能化，这样，我们在日常生活中的劳动量也大为减少。

从机器时代到智能时代，连你的手表、冰箱和钱包都比你自己更懂你

大到汽车、冰箱、洗衣机、电视机等，小到手机、手表、眼镜、钱包等，几乎所有日常生活中的物品都在变得越来越智能化。随着计算能力的增强和计算成本的降低，我们赋予所有普通事物以计算能力的动机将会变得越发诱人。

之前需要人工操作的大部分劳动都可以由智能机器来替代了。

你买回一台冰箱之后，可以根据个人的生活喜好和购物习惯进行程序设置，然后通过微信、微博、脸书、推特或者其它应用程序关注它，如果你的冰箱里已经没有了鲜奶，它会在征得你的同意后自动帮你下单并收货付款。

从机器时代到智能时代，连你的手表、冰箱和钱包都比你自己更懂你

你的智能钱包和你的智能冰箱以及其他所有的智能设备是关联在一起的，它知道你的经济状况、现金流向和信用等级，并且会打理你的理财账户。

如果你要购买的商品价格超出了当前的预算额度，这个智能钱包还会通过在互联网上自动搜索以帮你找到符合该预算的商品。

从机器时代到智能时代，连你的手表、冰箱和钱包都比你自己更懂你

按照摩尔定律的逻辑发展下去，人工智能的进步将使我们摆脱购物、开车、做家务等各种枯燥乏味的生活劳动量，或许有一天，连穿衣服、提鞋子、剪头发这样的微小劳动都不需要我们亲自操心了。

人工智能正在改变整个社会的工作形态和劳动效率。

1769年，瓦特发明了改良型蒸汽机，人类真正进入到“机器时代”。

一百多年后，电力代替了蒸汽，机械设备生产效率和精密程度提高了若干个数量级，但“机器时代”的本质没变——用自动化设备代替人工劳动。

从机器时代到智能时代，连你的手表、冰箱和钱包都比你自己更懂你

而事实上，相比起当前正在到来的智能时代，蒸汽时代和电气时代的自动化程度简直就是小巫见大巫。自从现代电子计算机在上世纪40年代诞生以来，信息技术经过了70多年发展到今天，正在推动着人类社会驶过一个关键的转折点：强大而廉价的计算能力催生的人工智能开始对200多年以来的工业社会的方方面面形成全面的冲击。

这一次人工智能技术的遍地开花和加速发展将不同于瓦特之后的任何一次技术革命，因为它带来的智能化的应用将全面地取代人类劳动——不仅仅包括相对低端的大量体力劳动，还包括大规模的相对中高端层次的脑力劳动。

人类劳动的价值受到了严峻的挑战，甚至其劳动价值正在发生普遍的贬值，加速发展的人工智能将会怎样颠覆我们工作的模式和劳动的意义？或许答案并不是那么清晰可见。

但毋庸置疑的是，历史上每次具有颠覆性质的科技革命或文明变迁，都不是新的技术集群单纯地去强化或提高现有的社会生产力与生活过程，而是在此基础上开拓出了全新的疆域。

从机器时代到智能时代，连你的手表、冰箱和钱包都比你自己更懂你

对于人工智能引领的这场巨变，身处其中的我们，顽固地抵制或者漠然地忽视都无济于事。

无论是否看见或者感受到，人工智能的进程就在那里。

我们应该主动投进它的怀里么？

还是要让它融入到我们的思维中、理念里、行动上？

谁将变成谁的宠物或者仆人？

人类劳动与人工智能之间是一种什么样的若即若离、亦敌亦友或者此消彼长的关系？

我们又将怎样在前行中不断摸索并重新界定这种暧昧关系？

在硅谷流行着这样的观点，即技术的演进有着自己的生命，技术的进步很多时候超出了人类的控制范围，并逐渐成长为一种独立的力量。今天，这股力量正在变得更加强大，人类塑造了它，它正在反过来所造人类——“来我的怀里，或者，让我住进你的心里。”

从机器时代到智能时代，连你的手表、冰箱和钱包都比你自己更懂你

《智能红利(即将到来的后工作时代)》读后感(五)：技术革命会让我们这个世界越来越好，但也会让我们的就业越来越差

经济因技术而形成了一种生态，因此，经济形成于技术。

这意味着经济浮现或萌发于它的技术当中，它不仅随着技术的变化而重新适应，还随着技术的变化而继续构成和重构，它的形式、形态、结构和特征特也将随着技术的变化而不断变化。

技术革命会让我们这个世界越来越好，但也会让我们的就业越来越差

这种经济随着技术不断进化的现象，在英国的演化经济学家卡萝塔·佩蕾丝的研究中被称为技术-经济范式的转换。佩蕾丝在其成名之作《技术革命与金融资本》一书中提出，建立在技术之上的包括硬件的、软件的和文化制度在内的一整套“工具”共同改变了所有人的最佳惯行方式的边界，这套工具的易扩散的主要载体就是“技术-经济范式”。

技术革命会让我们这个世界越来越好，但也会让我们的就业越来越差

从瓦特发明蒸汽机以来的每一次技术革命，都带来新产品、新行业、新基础设施的爆炸性发展，并逐渐产生出新的技术-经济范式，这一范式在这一套技术的扩散期间，对资本家、创新者、劳动力和消费者在个人决策以及他们的相互影响方面加以引导。

这也就意味着，每一次新的技术革命所形成的技术经济-范式都将会对经济体系中的工作形态及工作方式产生巨大的影响。

按照佩蕾丝关于技术-经济范式的划分标准，从18世纪末开始到21世纪第一个10年的经济增长已经先后经历了五个不同的经济时期，并且伴随着五次相继出现的技术革命，每次技术革命又会先后经历不同的四个阶段。

技术革命会让我们这个世界越来越好，但也会让我们的就业越来越差

大众的想象力已经捕捉到了它们，并且以人们印象中最为深刻的技术为有关时期进行了命名，例如蒸汽时代、电力时代、信息时代等。

沿着佩蕾丝的思路，很多专家认为，当前我们已经处于第五次技术革命的后期阶段，在未来的二三十年内整个世界将会迎来以智能技术和清洁技术为重要驱动的第六次技术革命。

不同于佩蕾丝的划分方式，杰米里·里夫金则提出了第三次工业革命的观点。

他认为，每一种伟大的经济范式都具备三个要素——通信媒介、能源和运输机制。

技术革命会让我们这个世界越来越好，但也会让我们的就业越来越差

每个要素都与其余要素互动，三者成为一个整体，如果没有通信，我们就无法管理经济活动；没有能源，我们就不能生成信息或传输动力；没有物流和运输，我们就不能在整个价值链中进行经济活动。

总之，这三个操作系统共同构成了经济学家所说的通用技术平台。

19世纪，蒸汽印刷和电报被发明，随着全国铁路系统中的机车被联网到无缝通用技术平台，又依靠储量丰富的煤炭资源，第一次工业革命得以发生。

技术革命会让我们这个世界越来越好，但也会让我们的就业越来越差

20世纪，集中供电、电话、广播和电视、廉价石油、国家道路系统中的内燃机车相互融合，这些共同完成了第二次工业革命的基础设施建设。

今天，无处不在的通信网络正在与初期的可再生能源互联网、处于萌芽状态的自动化物流和交通运输网络相连接，从而构建起了一个分布式的神经网络——超级物联网，这就是第三次工业革命。

无论是六次技术革命的说法，还是三次工业革命的概念，有一点是被大多数经济学家所普遍认可的，那就是——重大技术和组织创新集群在经济与社会系统中的扩散，必然造成结构、职业、技能结构和管理系统的深刻变革。

不仅如此，确切地说，因为每一个创新集群都是独一无二的，所以在每一次技术革命中的影响也截然不同。虽然周期性影响是结构性变革的一种普遍模式，但是，每一次技术创新中，不同产业与职业受影响的程度有所不同。

同样明显的是，伴随每一次创新的新兴产业截然不同。

所有这一切意味着，失业现象可能是伴随着每一次技术革命和技术-经济范式转换的一个重要表现，同时就业条件也将发生诸多变化。

技术革命会让我们这个世界越来越好，但也会让我们的就业越来越差

技能结构不匹配可能成为造成变革时期失业现象的主要原因，而这种由于技术进步所引起的失业现象，在凯恩斯1930年发表的论文《我们后代的经济前景》中，被界定为“技术性失业”，他这样阐述了自己对新技术所带来的经济影响的看法：

“我们正在被一种新型疾病所折磨，一种某些读者甚至没有听说过名字的疾病，也是他们将在未来不断听到的疾病，那就是技术性失业。”