《Python程序设计》读后感100字

《Python程序设计》是一本由[美] 保罗·戴特尔 / [美] 哈维·戴特尔著作，机械工业出版社出版的平装图书，本书定价：149.00元，页数：653，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《Python程序设计》读后感(一)：一本较好的人工智能入门工具书

这本书对于入门人工智能的学习者来说是十分合适的，相关操作都给出了详细的步骤。

python相关的内容对于一无所知的小白来说可能略有难度，因此不建议作为学习python的第一本书。

但如果想要从一般的python学习者步入人工智能领域，那这本书非常合适。里面给出了许多简单易操作的案例，以及概括了不少使用的库函数比在网上一个个找要方便得多。

这本书是外国作者编写的，里面提到的不少网址在国内都不能正常访问。此书是近几年发布的，但著书的时间早，因此有部分案例有瑕疵，有些网站也访问不了，但瑕不掩瑜。

《Python程序设计》读后感(二)：关于Python程序设计人工智能案例实战

这本书属于国内新出但发行较早，成名较久的书，书中部分网址不能访问，但瑕不掩瑜，可以肯定的说这是一本入门人工智能的好书，用少量、极其简练的代码完成538个示例，快速获得动态可视化的结果，助力有一定基础的python学习者能够快速入门人工智能，融Python、数据科学、AI技术于一炉，解决实际问题，非常值得入手：

1、单说python部分，有非常详细的python理论，语法，各种Python标准库及高级主题的详细介绍，覆盖面十分全面；

2、案例丰富，通过500多个实际示例我们可以学会使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook并快速掌握Python编码方法。在学习完第1~5章的Python基础知识以及第6和7章的一些关键内容之后，我们能够处理第11~16章中有关人工智能案例的重要实操内容，包括自然语言处理，用于情感分析的Twitter数据挖掘，使用IBM Watson 的认知计算，利用分类和回归进行的有监督机器学习，通过聚类进行的无监督机器学习，基于深度学习和卷积神经网络的计算机视觉，基于递归神经网络的深度学习，基于Hadoop、Spark和NoSQL数据库的大数据处理，物联网等。还可直接或间接使用基于云的服务，如Twitter、Google Translate、IBM Watson、Microsoft Azure、OpenMapQuest、PubNub等。；

3、书中的案例处处尽可能简单、小规模、保持前沿的特点：在使用多个库执行类似任务时，使用的是最简单的哪个，示例虽丰富但规模都很小，通常只有几行代码，如Ipython的实时交互式运行结果，这些实时反馈非常有利于我们学习时保持注意力，促进快速原型化并加速软件开发过程，同时这本书覆盖了最新版Python编程技术及计算机科学、数据科学、人工智能、大数据和云主题。

《Python程序设计》读后感(三)：python程序设计——人工智能案例实践阅读心得

如果你想学习Python编程、数据处理和人工智能相关知识，那么《Python程序设计：人工智能案例实践》是一本非常值得一读的好书。作者通过多个实际案例，深入浅出地介绍了Python编程的基本技能和知识，并且通过案例实践能够让读者更好地理解和掌握数据处理、人工智能和Python编程的实现方法。

一、关于本书和作者

本书是机械工业出版社出版的译本图书《Python for Programmers》，原书出版于2019年，第一作者保罗·戴特尔毕业于麻省理工学院，拥有多年的计算经验,保罗是世界上最有经验的编程语言培训师之一。他也是国际上最畅销的编程语言经典图书的撰写者，如C++ How to program、C How to program、Java How to program、Visual C# How to Program，等等。

二、图书内容

本书提供了538个实际案例，使读者快速掌握python程序设计人工智能和数据相关案例的实践学习。大家可以去书中所给网站去下载相关案例程序代码，而且大家阅读后就会发现案例程序代码很精练易于阅读。案例选取上很全面，设计了python的数据和人工只能相关的主流第三方库，对相关知识的拓展很有帮助和启发。关于图书内容介绍页已经写的很详细了，我就用一张图片来说明一下吧。

全书内容模块化介绍

本书内容丰富、实用性强，虽然也介绍了python的基础知识，但适合有一定编程基础的读者阅读。作者通过案例的方式，让读者更容易理解和掌握人工智能和Python编程的实现方法，同时也能激发读者的学习兴趣。此外，本书的配图和排版也非常清晰、易懂。