数据挖掘技术经典读后感有感

《数据挖掘技术》是一本由Gordon S.Linoff / Michael J.A. B著作，清华大学出版社出版的平装图书，本书定价：79.80元，页数：620，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《数据挖掘技术》读后感(一)：翻译太差了

内容4分，翻译-1分

翻译实在太差，不如直接看英文版，清华大学出版社的烂名声果然不是盖的

“古代水手学会了如何避免为保护西西里和意大利大陆之间狭窄海峡的锡拉岩礁岩石和卡律布迪斯漩涡”这一看就知道不是人翻译出来的。

《数据挖掘技术》读后感(二)：书不错，翻译太差

书本身非常好，但翻译很差。outbound在营销中明明是“外呼”，也就是外呼营销，打电话营销的意思，书里居然翻译成“出站”，相当无语。。客户关系生命周期里，“潜在客户”、“新客户”、“已建立的客户”、“前客户”这几个名词翻译的也不敢恭维，应该叫“潜在客户”、“新客户”、“老客户（或者活跃客户等等）”、“流失客户”更合适吧。

《数据挖掘技术》读后感(三)：读《数据挖掘技术（第三版）》-应用于市场营销，销售与客户关系管理 有感

这本书不是纯讲数据挖掘理论的书，从本书的副标题你大概也能猜得到。对于像我这样数据挖掘领域的门外汉，读起这本书也没有多大的困难。这本书不是纯讲技术的书，但是其对技术理论的理解还是很有帮助。作者无论介绍数据挖掘的概念和技术，都是通过实例娓娓道来，之后引导读者进入数据挖掘的世界里面。

书中的示例都是作者数十年工作中遇到的数据挖掘案例，碰到问题以及解决方案的总结，而不是凭空捏造的案例，从中可以看到作者在数据挖掘领域的造诣。

作者对于数据挖掘的算法和原理虽有介绍，但是不多，所以对于初入数据挖掘领域的人阅读本书还是没有什么困难的，对于数据挖掘的专业人士，如果想了解具体的算法还是看专门的书籍吧。对于数据挖掘软件的操作，本书也没有介绍。

本书重点是对技术的解释和数据挖掘的实际应用。对于各种主题，作者都有介绍。即使对于复杂的主题，作者也进行了简明的介绍，和其他数据挖掘书目不同的是，作者尽量减少了技术术语和数学公式的使用。每个章节都有作者宝贵经验的提示。

本书内容分为四个部分。第一部分讨论了数据挖掘的业务上下文。作者为了讲解DM的方法，还铺垫统计学的一些基础知识和典故。第二部分介绍了有指导的数据挖掘技术，包括决策树，人工神经网络，最近邻方法：基于存储的推理和协同过滤，购物篮分析和关联规则。第三部分介绍了无指导学习的数据挖掘技术，如聚类分析等。最后一部分对数据挖掘术语中的数据进行了介绍，对于了现在的大数据等热点概念。

电信运营商如何通过呼叫数据发现群体中的领袖？谁正在家里使用传真机？Google如何成为世界的统治者？Facebook上面你的朋友暴露了你什么信息？想要了解这些问题的答案吗？本书的第16章，链接分析（LinkAnalysis）会告诉你问题的答案。除了这些外，很多引人入胜的问题你可以在本书找到答案。这里不一一列举。

阅读本书中，发现一个问题。可能由于纸张篇幅的限制，本书结束的时候没有参考文献和术语表索引，对于查询术语等有点不便。

总之，正如本书作者所说，本书是这样一本书，当你开始自己的数据挖掘生涯时，也许想要阅读它。