运营之路读后感100字

《运营之路》是一本由徐小磊著作，清华大学出版社出版的平装图书，本书定价：99，页数：336，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《运营之路》读后感(一)：推荐！

与磊叔相识与互联网公开课，期间看过N多篇知乎文章、视频号内容，深入浅出，内容质量都非常之高，非常多的业务经营、用户经营、策略部署等顶级思考方式。今天要推荐的这本书是他的最新著作《运营之路：数据分析+数据运营+用户增长（新时代·营销新理念）》，凝聚10余年经验，系统讲解数据化运营；5种分析方法，9大运营玩法，2套用户增长打法；打通数据分析、数据运营和用户增长的底层逻辑，希望对做数据运营的你有用！

《运营之路》读后感(二)：信息化时代的数据化运营

在当下信息化大爆炸的时代，产品的运营更多需要以数据为基础，从数据分析，到数据运营，再到最终带来用户增长。徐小磊的这本书，从他自身就业履历出发，并结合我们生活中最常见的一些品牌的产品动作为例，深入浅出的把信息化时代下产品运营的变化和具体应用阐明得很清晰。

作品实拍

不过，实话说，刚刚拿到书时，初翻了几页，有点儿被“吓”到

《运营之路》读后感(三)：运营之路

在信息化时代，很多产品和服务都需要通过营销的方式来进行销售，在这个过程中，运营这项能力就显得极为重要。学会了运营，才能在这个新时代做好营销，让自己以及公司获得可观的利润。 最近我读了《运营之路》这本书，本书从讲述数据分析的方法开始，深入讲解数据运营的玩法，并提炼用户增长的打法，让读者不但可以系统学习数据分析技能，还能掌握常见数据运营工具的使用方法，并且理解用户增长的顶层战略思路。

运营这个概念，通俗点讲就是要考虑如何去了解用户的需求，如何让用户对产品感兴趣，进一步发生购买行为......运营这个概念本身涵盖的范围是很广的，所涉及到的方法理论也比较多。 在这本书中重点讲到了三方面的内容，第一方面是做数据分析。是否拥有逻辑清晰的数据分析思路、是否掌握高效易用的数据分析方法，直接决定了数据运营的执行效果。 不管是要出售某个产品，还是某种服务，从售卖方的角度考虑，都需要去挑选出自己的目标用户，需要去了解用户的实际需求。而想要做到这一点，就离不开数据分析。 至于数据的来源，其实比我们想象中的途径更多。比如对于一个APP来讲，他能够获取到的关于用户的信息是很多的，包括这个用户日常喜欢点击什么内容，每次浏览这些内容需要多少时间......这些内容都可以变成要分析的数据。 第二方面在于要学习以及使用各种运营工具，了解用户数量，需求等方面的变化，从而更好的服务于销售环节。 比如当你想要卖某件产品的时候，你需要通过数据的基础分析来了解到大概有多少人需要你这款产品，有多少人很可能愿意付费。你还需要看到这些数据的变化情况，因为可能在你做数据分析的过程中出现一些变化，比如你投资了一些广告，或者公司本身有一些负面新闻。 另外，你还需要用“相关性分析”来精确判断原因的影响程度，用“趋势预测”来科学预测未来数据的走势。这些步骤都是很有必要的，因为这些都可能会影响到你最后实际的收益。 还有一方面，同样不可忽视，就是怎样让你产品的粉丝量不断增长。了解你产品的人越多，你的产品销售出去的概率也就在某种程度上变得越大。我们都能够想象一个产品的口碑是多么重要的，口碑好的产品往往会吸引来越来越多的购买者，反之同样可想而知。 作为运营方，也会有很多方法来吸引新的粉丝，同时留住之前的顾客。 这本书中提到，绝大多数名称令人眼花缭乱的运营，都是在做客户关系维系这件事儿，巴不得时时刻刻分分秒秒和用户保持互动，目的自然是提升客户活跃度和留存度，以抬高平台的估值和价值。 其实我们作为普通的用户，大概也经常会收到一些莫名其妙的广告电话吧，只是在我看来，这种方式过为低效，而且也会引起大家的反感。 对于我们绝大多数人来讲，实际上我们一直在与各个平台的运营者打交道，只是对于这些运营的内在方法和逻辑可能并不是很清楚。这本书可以让我们了解更多知识。

《运营之路》读后感(四)：产品设计，从技术语言到业务语言

很多人都用过机械版高压锅，上面有时间刻度可任意设定。使用起来也蛮方便，但对于不常做饭的小白来说，有时不知道该设定多长时间，时间短了不熟，时间长了烂成泥。我有一次煮红豆，可能是水放得有点少时间又有些长，结果糊了锅底，用了各种方法好容易才抢救回来。

现在的高压锅大多都配有面板，有很多选项，比如是炖牛肉、煲汤、杂粮粥等等，即使不会做饭，也可以做出还算不错的美食。

在这里，加工时间是技术语言，使用者需要有一定的烹饪基础，了解每种食材适合的烹饪时长；而炖牛肉、煲汤等直接标明适用的食材，纯大多数人都可以理解，这就是业务语言，也就是应用在消费者场景的语言。

《运营之路》本书从讲述数据分析的方法开始，深入讲解数据运营的玩法，并提炼用户增长的打法，让读者不但可以系统学习数据分析技能，还能掌握常见数据运营工具的使用方法，并且理解用户增长的顶层战略思路。

徐小磊，网名磊叔，公众号“磊叔的数据增长实验室”创办人。数据挖掘与人工智能硕士，曾在阿里巴巴从事数据运营工作，拥有10余年数据运营工作经验。

在互联网、移动运营商、智慧城市、金融等行业有丰富的实战经验，对海量用户产品的数据运营有深厚的积累和深刻的理解。

我们经常会遇到有的销售人员在介绍产品时会用很专业的术语，比如电脑用的什么CPU、什么主板、显卡品牌等等，但听的人却完全没有感觉。对用户来说，他关注的是能否安装他需要的软件、运行速度如何，会不会卡顿；稳定性如何，不能经常死机……那些专业的品牌、性能，对于一个外行来说，无法转换成他能理解的概念。

技术语言是产品开发团队使用的语言，对于大多数用户来说，需要将技术语言进行二次加工才能使用，这无疑会形成一个较高的门槛，非常不友好。因此，要将技术语言转化为业务语言，转化到产品的使用场景，从而让产品对用户更友好。

《运营之路》读后感(五)：系统讲解数据化运营的“全书”

本书的作者是磊叔。一个在互联网上分享知识的大V ，之前看过他的一些文章，觉得他思维严谨，如今看这本书，被他缜密的逻辑和清晰的条理折服，这完全是一本可以作为教材的书籍。作者自己整理的关于数据运营的方法论，相信很少有第二本。作者是程序员出身懂技术，同时又跨行业去过大厂短视频运营和金融业，所以他的方法论覆盖面比较广，又因为是工作经验的总结提炼，所以书中的理论实操性也比较强。

数据运营是本书的核心，场景运营是数据运营的指导思想。工具、功能、服务、消费和用户画像都是在用户场景中实现。

很多人都没有察觉到自己做的工作是运营，也没有意识到为提高自己的工作效率和工作成果去寻找一定的工作成果。

4个有用的数据处理技巧：文本数值化，日期数值化，分列做维度拆分，查找删除重复行，这是基于Excel的简单数据处理技巧。对于数据整理帮助较大。比起各种新型的数据处理语言或技术软件，Excel还是最普遍和最好掌握的。

5个有效的数据分析利器：用“描述性统计”来整体评估数据；用“变化分析”来寻找问题突破口，用“标准体系”来洞察变化的原因；用“相关性分析”来判断业务归因；用“趋势预测”来预测走势；这部分的内容也是基于Excel的数据处理技巧，内容详实，步骤有序，是本书数据处理方法的核心内容。（作者的条理性真的很适合做教材）。

24个有料的数据运营工具：用户场景营销工具、产品运营工具和模型、用户模型和运营该工具，内容运营工具和场景。层层递进，所有的工具使用都进行了详细介绍。内容全面具体，案例颇多，可能本书的内容量比较大，又有英文简写，好似高深，实际上本书真的就如作者所说，属于会点鼠标的，想要学运营的大专以上同学都可以掌握的。

高效的数据分析，是运营人员的得力助手，数据是运营的基础，处理数据高效，可以节省更多的时间和精力。而数据分析、运营的最终目标就是为了实现用户增长。本书的最后一部分就总计饿了，用户增长的打法，分别指出来电商类、社交类和内容类产品的战略增长方向。分析了向前找流量、向后做转化和自身看画像的3A3R策略模型的本质。

在游戏中获胜的前提就是熟悉游戏规则，之后就是及时调整战略战术，团队配合以及研究对手心态和战术。所有这些综合在一起，天时地利人和才能成功获胜。本书就是一整套的系统化的数据化运营打法，凝聚了作者10余年的工作经验。需要细读，学习。推荐。