《数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长》读后感精选

《数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长》是一本由黄佳著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：89.90元，页数：280，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长》读后感(一)：不断高效学习才是进阶之道

为运营人打造的数据分析书，有趣又有料，培养数据思维，突破职业瓶颈。本书以案例的形式，介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素，系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识。以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。

《数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长》读后感(二)：数据分析最有趣的书

数据分析过程中是非常枯燥且重复的，但是从这本书中却能获得很多乐趣。

作者是个很有意思的人，在文中贯穿全书的对话的方式，风格很幽默，深得我意。另外虽然幽默但也不缺乏专业性。对话的方式很新颖，也很容易理解。相对其他多本专业性很强的工具数据。这简直算是标新立异，同时也脱颖而出。每个章节的取名也特别有意思，采用常见的诗词歌赋作为章节，能简单的说明章节要点。

作为新手入门的书籍，这必须是一本值得推荐的佳作。但是作为从业人员多年的我来说，感觉还是有点浅。对多个案例、知识点并为进行深入的讨论，有点欲迎还拒的感觉哈哈。

但是总体评价还是很不错的。期待作者还有其他人工智能领域的佳作。

《数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长》读后感(三)：理论联系实际的一本好书

本书是我看过的数据分析里理论联系实际联系得很出色的不可多得的好书，可以说，是《数据分析思维》、数据分析原理和Python教程类书籍的合体。不过建议学习本书需要一些Python常识，效果更佳。或者也可以作为实操时候放在手边借鉴的书籍。

全书以业务为导向，从商业获客，到激活，到留存，再到变现，最后是自传播循环，讲了数据分析的一个完整业务流程，但不是数据分析这门学科的全面介绍。涉及数据分析方面的，全书讲到了聚类分析，线性回归，马尔科夫链，生存分析，逻辑回归，自然语言处理，情感分析，关联规则，协同过滤，假设检验，XGBoost模型。不是太全，但是对于平时运营工作应用数据分析也基本够了。

全书每一章节的基本结构是，小雪和咖哥的闲聊——>引出面对的问题——>怎样用数据分析思维去解决——>建立数学模型——>用Python去实战。书的一大亮点是，实战部分不是截取一段代码，是从数据读入和数据清洗开始的完整过程，这点很难能可贵，对于数据分析小白来说是手把手教了。书的另一个出彩的地方，就是咖哥的文学水平好高呀，很多古诗词和引经据典，哈哈哈！

《数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长》读后感(四)：《数据分析咖哥十话》读书心得

最近由于正学习数据分析相关知识的缘故，读了几本相关的书籍和手册性质的书，所以比较而言也有一些粗浅的看法和学习心得。《数据分析咖哥十话》读起来使我耳目一新。读一本好书，就像和智者谈话，增长知识，开阔眼界。这本书正如当下比较流行的PLB（基于项目式学习的方式）展开讲解教学， 介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法 。通过有点像章回体小说的形式讲述了一个另类求职者小雪的求职——入职数据分析员——成长数据分析师的故事，是数据分析基础和进阶的过程。期间通过企业获客——激活——留存——变现——自传播五个方面的数据分析展开了十个相关案例分分析讲解，通俗易懂，用风趣幽默的语言讲述了数据分析的理论和实战，很适合想要入门企业运营分析相关的小白，同时也适合同行阅读拓展思路。

本书使用python作为数据分析工具，提供了详细的notebook代码，介绍讲解了数据分析常用的库numpy、pandas、matplotlib等，由于涉及到模型趋势分析，本书设计到了很多机器学习sklearn的相关内容。建议学习者做好有一点python和机器学习的基础。当然本书也讲解了python的基础内容，对于真正想学数据分析的读者也是可以满足入门的需求。

此外本书的配图风格个人很喜欢，作者的文字功底很好，诗词的运用准确恰当，使人如沐春风。阅读过程中发现了一处无关紧要的笔误也反馈给了读者（ 75页原文“你把电脑上的jupiter notepad给咱打开”。应该为jupyter notebook ）。希望能够读到作者更多的好书。

《数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长》读后感(五)：数据分析咖哥十话

本书通过一个个业务场景中生动有趣的故事讲解了如何通过数据分析促进运营增长，是一本非常难得的落地实际业务又好学易 上手的数据分析入门书。本书归纳出的各种数据分析项目，非常贴近企业实际面对的问题和业务模式.在数据驱动增长的时代，精细化运营需求正在爆发。数据已然成为各产业中的重要生产要素。数字化转型为各领域企业实现了降本增效，提供了持续增长的动力。 本书从基础篇数据分析师的进阶图谱开始普及，到运营深层的如何获客-激活-留存-变现-自传播，实现闭环运营，层层递进铺开，结合每章的实践应用非常详实和受用。 第一部分是数据分析的基础知识，它告诉我们数据分析的成长路径是什么？告诉我们数据分析的简单的分析流程。 第二部分是实践部分。在知道基本的数据分析知识后，我们还是要回到本质来，用数据分析去解决我们实际工作中的问题。 首先是基础。我们需要了解数据分析的基本思维和方法，数据分析的本质是由统计学支撑，需要我们了解基础的统计学知识和数学知识，这些是数据分析的理论。 同时我们还需要掌握数据分析里常用的工具，比如Excel、SQL、Power BI、Python或者R语言。 其次是实践。有了理论知识，也知道用什么工具，我们就可以带着这两样武器解决工作中的问题，实践出真知。 这本书的结构非常清晰，同时也有一定的深度。书中的实践部分就开始讲python编程，对于不懂编程的同学，可以着重学习分析思维和方法，对于懂编程的同学来说，是一本有指导意义的数据分析书。