利用Python进行数据分析读后感1000字

《利用Python进行数据分析》是一本由Wes McKinney著作，机械工业出版社出版的平装图书，本书定价：89.00，页数：464，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《利用Python进行数据分析》读后感(一)：翻译文笔还比较顺畅

看了小部分，翻译文笔还比较顺畅，具体有没错误暂没注意到。原作者写的还到位。Python在网络与科学计算等领域的发展风生水起，得益于开源，无论是Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, NLTK, 还是Django.

《利用Python进行数据分析》读后感(二)：软件包的作者亲自写的书，简直太强大了

书中很多程序都已经不能用了，好在译者也作出了比较全面的标注，有些地方的标注还很幽默（如P304的译注2）。

这是软件包的作者亲自写的书，能写代码，还能写书，真是太强大了。

书完整翻了一遍，不能掌握全部，但已有初步印象。

工作学习中遇到要使用时还会时不时拿出来翻阅。

《利用Python进行数据分析》读后感(三)：作者写的很好，译者译的用心

作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验，因此写出的书也是深入浅出，让人很容易就能看懂，尤其是在我看过Python学习手册后再看，基本都能看懂。

其中译者的翻译非常值得称道，堪称良心之作，非常的用心。

感谢Python社区的无私奉献的程序员们，也感谢我们有这么好的译者。

《利用Python进行数据分析》读后感(四)：学习Python需要了解的书

一个入门级的介绍性书籍，涉猎的内容相对比较多，但相对较浅。

建议初学者来了解书中涉及到的numpy, panda, Ipython,matlibplot,以及如何使用这个东西来进行数据处理。

但所有的内容涉及的相对比较少，实际应用中需要去尝试更多的东西。

书中的例子也比较易懂。

《利用Python进行数据分析》读后感(五)：难得的好书，作者写得不错，翻译也特别用心

之前看过《Python基础教程》（第2版·修订版），看得非常吃力，原因之一就是《Python基础教程》的翻译太垃圾，搞得当时很多问题都没弄清楚，直到看了这本书《利用Python进行数据分析》的附录A：Python语言精要，顿时感觉一股清流迎面，薄薄50页的附录A看完，基本算是入门Python了。

在书的主要内容方面，作者思路也清晰，翻译很棒，再赞一次翻译，译者很用心，在书中给出了很多译者注，便于读者理解。