《Python3智能数据分析快速入门》读后感精选

《Python3智能数据分析快速入门》是一本由李明江 / 张良均 / 周东平 / 张尚佳著作，机械工业出版社出版的平装图书，本书定价：119，页数：500，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《Python3智能数据分析快速入门》精选点评：

●看了TED关于智能数据方面的演讲，想想以后的智能椅，更加的舒适，无形中改掉你的坏习惯，美好的事物等待我们打造，想想编程就来劲，等书来准备入坑一波

●这本书不错，一直在学习python数据分析，自己是做数据分析的。自我感觉大数据时代即将来临，未雨绸缪，做好准备迎接big data time。2019年开发工具排名中，python已进入前三，所以选择python全栈开发。这本书适合零基础学习，作者写的很详细，支持！

●字面清晰，纸张质量杠杠滴，很值得入手书中涵盖Python环境搭建、Python基础语法、控制语句、函数、面向对象编程、数值计算、数据处理、绘图、模型构建等内容，还配套提供了程序代码及数据。此外，每章的最后均提供课后习题，帮助读者快速掌握Python的使用方法。

●随着大数据的兴起，数据分析，机器学习开始火爆起来，从而带动python也开始火起来了，python功能十分强大，可以用来写爬虫，做数据分析，做机器学习，本书能够快速高效的入门python数据分析，适用于零基础开始学习的同学们，该书图形并茂，各个知识点讲解得很细致，照着书本慢慢学习，入门很esay，而且提供的源码和数据，很赞。5G时代的到来，各种数据暴增，数据分析越发重要了，学习去了，哈哈哈！

《Python3智能数据分析快速入门》读后感(一)：life is short,use python

看过《python学习手册》才买的，确实是学习Python数据分析最好的参考书了。让我清楚了解了数据分析的整个流程及具体Python实现方式，还有各种实用的Python数据分析库，丰富的代码示例，帮助很大。特别是涵盖了新版的pandas，NumPy，IPython和Jupyter，通过实际案例展示如何高效解决数据分析问题，逻辑挺清晰的，实操性应该也挺强。

《Python3智能数据分析快速入门》读后感(二)：好书值得推荐

身边的朋友都在学习python，真有用吗？问了一个学习半年多的朋友，给我说了一堆听不懂的东东，感觉很厉害的样子。要他推荐一本入门级的书，他推荐了两本，一本是关于python语法的，另一本就是这本，他说学完语法就可以开始学数据分析，任何行业都有需求。可能因为这本书比较新，而且写的很详细，有习题有代码，就像一本工具书，比较适合小白吧。我借着看了下，还真挺全，就是不知道自己能不能坚持下去，没事，身边都是大佬，哈哈

《Python3智能数据分析快速入门》读后感(三)：数据分析百科全书

Python这两年算是火起来了，不是突然，而是必然！作为一门“胶水语言”，因其简单易学而备受追捧，加上人工智能的发展，在图像识别和NLP等上都有她的身影。市面上有关python的书籍琳琅满目，让读者很是纠结，每本书固然有其独特的特色，作为一名土木硕士dog，我从去年开始接触python，从语法开始到爬虫再到数据分析，哪一个不是和我们息息相关？前前后后也买了10多本书籍，总结起来，有的书适合零基础的人，有的书写的很深，有的书把python写成了故事，有的书对比当下常用的办公工具，有的书可以作为工具书查询，如果你有时间当然可以一一品味。《Python3智能数据分析快速入门》是基于python3.+版本编写的，从安装工具开始一步步带着你按着正常的学习路径去走，避免你走弯路，各章节内容精简，均为读者常用的重点内容，看得出作者的用心！全书内容包括：工具安装和环境配置，python重点语法介绍，numpy和pandas必用数据处理模块介绍，matplotlib、seaborn和bokeh绘图工具介绍，机器学习常用的理论和应用介绍，基本涵盖数据分析全过程！作为初学者，光看肯定是不够的，要多练！作者在每章后还设置了习题供你强化巩固，实属为读者考虑。不仅如此，作者还在书中提供线下交流平台，大家在看书过程中遇到的问题可以互相讨论，不仅可以学习知识、向优秀的读者看齐，还能广交益友，何乐而不为？ 当然最重要的在于自己，学习平台固然重要，同志也需努力啊！在当下竞争激烈的社会，任何行业都需要进行数据分析！多一门技能可以让你大放异彩，从众人中脱颖而出！