Hadoop实战读后感摘抄

《Hadoop实战》是一本由Chuck Lam著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：59.00元，页数：253，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《Hadoop实战》读后感(一)：datajoin包有坑

不能完全照着本书，还需注意几个情况，详见http://www.cnblogs.com/aprilrain/archive/2013/01/28/2880460.html

☺☻☺☻☺☻☺☻☺☻☺☻☺☻☺☻☺☻☺☻☺☻☺☻够长了吗？

《Hadoop实战》读后感(二)：Hadoop

Hadoop Yarn调度器的选择和使用有一篇非常详细的介绍，文章是由 APP数据统计分析工具Cobub Razor官网发布的，推荐http://www.cobub.com/the-selection-and-use-of-hadoop-yarn-scheduler/

《Hadoop实战》读后感(三)：满分100：内容70+翻译20 = 90分

书中主要使用的是hadoop-0.19.1版本

翻译有些地方还是差强人意，上下文理解起来有时费劲

书中代码，不用说，在一个低版本上跑，包括自己搭环境，会是一个问题

个人不太推荐此书作为入门hadoop学习

整本书涉及的技术点可以说全部都是点到为止，不做深入，读完后，知道相关的技术点概念，实战性东西，靠自己摸索会效率很低

唯一觉得此书有价值的地方是：第8和10章内容，介于此，读电子版足矣！

貌似现在纸质的也还比较贵，所以真心不推荐

《Hadoop实战》读后感(四)：跟大象跳舞的入门书籍

Hadoop的鼎鼎大名无人不知无人不晓，本书作为入门指导再合适不过，但阅读中文版本时总感觉不太通畅，有些专业术语转换成中文后就是有些别扭。

通过示例来学习Hadopp绝对是最好的方法，但关键是“In Action”，也就是实战，否则看再多的书也没有意义。只有在被复杂的SQL和海量数据大虐特虐后才会明白Hadoop的好，此话不假。

此书有一个亮点是介绍了如果构建基于AWS的Hadoop平台，可惜只简单提了一下EMS（Elastic Map Reduce），要是能有更详细的介绍就更完美了。

Hadoop的周边生态越来越眼花缭乱，时刻牢记能满足业务的就是最好的，不要贪多贪大，与君共勉。

《Hadoop实战》读后感(五)：hadoop入门

1 基本上把mapReduce的思想讲清楚了，hadoop更多是使用方面的。基本上看个前三章，就能对mapreduce和hadoop有基本的理解。

2 它其实还没有严格来区分mapreduce和hadoop，根据我的理解。mapReduce是一种算法，一种思路。hadoop则实现了这种思路。为了应用这种思路，需要实现很多外围的功能，比如网络传输，任务分配等。这些内容hadoop都已经做好了，所以非常方面用它来实现自己的目的，只需要写自己的mapreduce的应用程序即可。

3 mapreduce的精髓个人认为是，把数据分布存储，然后用分布的机器各自计算这些存储数据，最后再合并统计。这样就实现了用多台廉价机取代单台昂贵机的目的。

4 hadoop目前不支持windows，只支持linux和unix，有条件的支持mac os。