《神经网络与机器学习(原书第3版)》读后感锦集
《神经网络与机器学习(原书第3版)》是一本由[加] Simon Haykin著作,机械工业出版社出版的平装图书,本书定价:79.00元,页数:572,特精心收集的读后感,希望对大家能有帮助。
《神经网络与机器学习(原书第3版)》读后感(一):翻译的确是有问题的
原书:Neural Networks and Learning Machines
土豪,注意,这是 Learning Machines, 而不是 Machine Learning
神经网络与学习机会更好。
《神经网络与机器学习(原书第3版)》读后感(二):原著是本好书,可惜翻译太烂了
总体看来,原著的结构性是比较强的,而且原著作者是经过信号处理转过来的,以LMS作为BP 的引导这块感觉挺有新意,同时不仅从数学分析方法,更重要的是从贝叶斯估计入手,更容易理解机器学习是一种统计推断,而不是看起来完美的微积分推导。但是,翻译的人,对, 就是那个姓申的, 你对得起南大的名号么!!!!!! 你找几个本科生,用三个月翻都翻不成这种效果,
《神经网络与机器学习(原书第3版)》读后感(三):翻译实在太差
看着看着,我想起了那一句老话:一人翻为佳,二人翻为庸,三人翻为渣,若是三人等,则弗如渣渣
——————————
这本书的译者不知道是不大熟悉这方面,还是机翻习惯了?
这本书本身大多是数学理论的堆砌,没有比较好的基础很难看懂,加上译者含混过关,大量的机翻体验与错误符号——直接玩完了。
相比之下,同类书籍都比它好太多,如范明翻译的《数据挖掘导论》,值得一看。
如果想要认真体验这本《神经网络与机器学习》的思想,建议看英文原本。值得一提的是,原本是一本非常值得啃的书。
《神经网络与机器学习(原书第3版)》读后感(四):读Simon Haykin《神经网络与机器学习》
是很全面的机器学习理论书籍,不过大多数读者是看不明白的,翻译也很一般。
p92 三个标准化步骤的结果,消除均值、去相关性以及协方差均衡
是很全面的机器学习理论书籍。
p94 对于神经元,训练率应该与突触数量成反比。
p92 三个标准化步骤的结果,消除均值、去相关性以及协方差均衡
是很全面的机器学习理论书籍。
p92 三个标准化步骤的结果,消除均值、去相关性以及协方差均衡
是很全面的机器学习理论书籍。
p92 三个标准化步骤的结果,消除均值、去相关性以及协方差均衡
是很全面的机器学习理论书籍。
p92 三个标准化步骤的结果,消除均值、去相关性以及协方差均衡
《神经网络与机器学习(原书第3版)》读后感(五):垃圾翻译,建议对照英文版看,否则会被带偏
垃圾翻译。
P370 马尔克夫链的遍历性
the long-term proportion of time spent by the chain ..
The proportion of time spent in state i after k returns, denoted by..
The return times T_i form a sequence of statistically independent and identically distributed random variables.
这三个time大家感受一下,第一个翻成了时间长度,第二个翻译成了时间,第三个翻译成了返回时间...
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