机器学习公式详解读后感100字

《机器学习公式详解》是一本由谢文睿 / 秦州著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：49.8，页数：168，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《机器学习公式详解》读后感(一)：些许话

与南瓜书的第一次会面是在datawhale的开源仓库上，后面是参加了一个直播课抽奖抽到了纸质书。南瓜书是和西瓜书配套“服用”的，“服用”方法：在遇到推导不明白的时候再来查阅此书，或者带着自己的推导来查阅此书与自己的想法相互论证，南瓜书尽可能的降低阅读门槛，正处于本科的我感觉恰有余力

《机器学习公式详解》读后感(二)：内容详细，需要有一定的数学基础再看

这本书是对机器学习中的公式进行解析，公式占了全书的比重很大，需要一定的数学基础才能看懂。我看完后觉得可以对不同公式解析进行通俗易懂的解释，可以让刚入门的同学先记住一个概念或者解析的思路。再结合实践进行学习。举个例子，线性模型和决策树部分可以先加入图和一些简单的实践代码例子进行说明，再进行公式推导解析，这样会承接起来相对较好。

《机器学习公式详解》读后感(三)：南瓜好吃？还是西瓜好吃？

以前只知道有个西瓜书，去年听说了南瓜书，还听说了南瓜书的作者是datawhale成员编写的，这不是巧了吗？原来大佬就在身边，身边无人不是大佬（我除外）。后面阅读了下github对西瓜书中公式的详细解说，一针见血，本来不太理解的一些数学公式瞬间豁然开朗，这本南瓜书真的是太及时了！如今书前几天正式上架，立马推给身边的人，还有期待能拿到文睿大佬的亲笔签名款，O(∩_∩)O哈哈~

《机器学习公式详解》读后感(四)：公式值得推导，南瓜书值得推荐

在AI之眼学习了老师讲的西瓜书公式推导，受益很大！知道南瓜书出版后第一时间入手。个人认为，公式推导是数据挖掘从业者的必经之路，而专门的、细致的、能够提供组织帮助的材料很少，这方面，首推南瓜书。有时公式看不懂，可能是因为自身缺少理解相应知识点的先验知识，南瓜书恰好补充了这一点，能够让读者流畅地看懂公式推导的前因后果。另外，针对书的目录提个小意见，每个小标题最好能够说明是什么内容，这样离开西瓜书也容易查找，当前都是以公式为标题的，不方面查找。

《机器学习公式详解》读后感(五)：值得新手入手的机器学习书

南瓜书非常不错，对西瓜书上许多未解释清的公式都做了详细解释，并进行分析。同时还对西瓜书上的一些错误的公式进行修正，并对一些数学知识进行详细补充。笔者认为若只是单纯看南瓜书对新手挺难，西瓜书配合南瓜书更容易上手。因此强烈推荐这本书，搭配着西瓜书进行学习。

同时附上周老师的话：纯自学第一遍读最好不超过两月，读不懂的跳过去，不求甚解。对一个发展迅速、知识尚未固化、外延极广的学科，先搭建大体框架要紧，开头不要试图弄懂所有细节。否则要么两年下来仍懵懵懂懂，要么对少量内容有了解、其他无知，失去进一步学习中触类旁通的机会。像画油画一样，一层层往上刷，后面再细琢 。