《云原生数据中台：架构、方法论与实践》的读后感大全

《云原生数据中台：架构、方法论与实践》是一本由彭　锋 / 宋文欣 / 孙浩峰著作，机械工业出版社出版的精装图书，本书定价：99.00元，页数：374，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《云原生数据中台：架构、方法论与实践》读后感(一)：赞，推荐

作者是硅谷最早一批从事云计算和大数据研究与实践的技术专家，拥有十多年的云计算、大数据系统的系统架构和系统开发经验。BDOS 提供云原生数据中台建设方法论和解决方案，帮助企业搭建数据和AI中台，轻松打造业务数据能力闭环，掌握全面、及时、更多维度的业务现状，提升数据驱动应用的迭代和发布速度；实现系统资产（人/资源/数据/应用） 在同一系统中的统一管理，建立数字化运营体系，并最终完成数据驱动的数字化转型

《云原生数据中台：架构、方法论与实践》读后感(二)：干货书籍推荐

干货满满的一本书，爱不释手的一口气读完。向大数据领域的传道、授业、解惑的专家们致敬！从硅谷前言的科技公司实践，到国内领域行业的探索与落地，无不体现了作者在降低大数据工具使用成本与门槛的背后，结合云原生架构体系与DataOps方法论下最佳数据流水线实践的点滴践行。

云原生因能解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、不能快速迭代等问题而逐渐成为时代舞台的主角。所谓”云原生“，即为用户指定了一条低心智负担、敏捷的、能够以可扩展和可复制的方式，让应用最大程度利用云的能力、发挥云的价值的最佳路径。应用是这条路径的载体，容器技术则是这个理念落地、将软件交付持续进行下去的重要手段之一。因此，云原生是一套指导进行软件架构设计的思想。

前沿的理念与实践的结合，非常值得读的一本书，推荐给大家！

《云原生数据中台：架构、方法论与实践》读后感(三)：纯阳书评第443期《云原生数据中台》

这本书的特点可以概括为“三个说清”，一是说清了数据中台到底是什么，数据中台和当下的大数据平台到底是什么关系；二是说清了数据中台和云原生是什么关系，为什么基于云原生，才有真正的数据中台；三是说清了云原生数据中台的建设方法，建设路径，建设步骤。这三个说清既是本书的三个特点，也是作者对数据中台的三个洞见，更是对数据中台思想内涵和建设方法上的三个具体的贡献。

第一、说清了数据中台到底是什么，和大数据平台等数据处理技术是什么关系。

作者认为数据中台到底是什么？这恐怕是这本书最为关键的一点。因为这一点必然是整本书的方向和灵魂，是什么显然会决定它和其他事物的关系是什么，也同样会决定建设它的方法是什么。作者认为企业数据中台是全局范围内对数据、应用、资源、能力的抽象、共享和复用，显然数据中台本质上至少包括两个层面，在第一个层面上数据中台就是一个数据平台，是一种器物，而在第二个层面上，数据中台是一种模式、一种结构，具体来讲就是一种有关数据处理的组织方式，也是一种围绕数据的生产协作模式，当然还是作者所说的一种数据平台的建设方式。

所以数据中台和大数据平台的区别也就显得无比清晰而透彻，大数据平台基本上只有物的属性，在第一个层面上可以与数据中台相提并论，不具有模式和结构属性，在第二个层面上无法与数据中台等量齐观。而这也就意味着大数据平台如果具有了数据中台所要求的结构和模式，那么大数据平台就可以被称为数据中台，反之亦然。

显然作者对数据中台的把握很显深刻，抓住了本质，因而也为中台与其他技术的关系梳理奠定了很好的基础。

第二、说清了数据中台和云原生是什么关系，为什么基于云原生，才有真正的数据中台。

数据中台强调的是全局范围内的共享复用，这种模式的好处当然是降本增效提收益，但是缺点也是有的，一旦中台崩溃，整个系统就崩溃，一旦中台出现性能瓶颈，整个系统都受影响，所以要想有中台模式的稳定运行，必须首先要确保数据平台的稳健强大，不易出问题。那么什么样的技术才能确保数据平台具备稳健强大、弹性伸缩、快速响应的技术性能，至少当下的答案只有一个，那就是云原生。所以数据中台要天然地基于云原生，没有云原生，数据中台显然难以真正实现全局范围内的共享和复用。这个道理就像鸡蛋放到一个篮子里是省很多心，但是这种方式可行的先决条件是首先得要有一个篮子让人足够放心。

第三、说清了云原生数据中台的建设方法，建设步骤、建设路径。

很多介绍数据中台的书籍也有方法论，但是往往是一言不合就上案例，案例教学法有其直观形象性，但是未必符合科学性，因为每家企业情况往往并不相同。本书在这方面最大特点是有方法而不带立场，讲企业实践而又重在情况梳理，为读者从总体上把握当前业界实践，去思考自己企业的数据中台建设提供了有意义的参考和借鉴。