大数据预测读后感精选

《大数据预测》是一本由【美】埃里克·西格尔著作，中信出版社出版的精装图书，本书定价：58.00，页数：300，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《大数据预测》读后感(一)：predicative analysis

大数据只是个概念，这本书其实是预测性分析。对于大数据来说，我们似乎都还在“术”的层面，也就是信息生态的不断完善；但是“道”以及“势”的层面还在探索。这本书的很多应用方向还是挺有启发的，书里讲的比较浅，书里提及的成功案例还是值得下一步学习的~！

《大数据预测》读后感(二)：读后有感

作者的观点见解我觉得还是有失偏颇，有些觉得更是觉得滑稽可笑。关于通过个人以前的消费习惯预测推荐这一块可以认可。但是，像作者说的通过过去的数据分析股票的走势，我觉得可以预测，但是作者的方法可笑。股票的内在价值和其公司的经营状况来是密不可分的，如果要预测，个人觉得也是先预测期经营状况再间接分析股票。然而作者却实纯粹的通过股票的过去走势来预测其未来走势，变成了纯粹的数据游戏，像这种预测作者还有很多，觉得滑稽之极。本人对于大数据的见解是相关性，通过海量的相关信息预测结果，虽然我们不一定知道为什么。就好比中医可以治病，虽然很多治病原理我们不知道。但是我知道其能治病就行。

《大数据预测》读后感(三)：乱记几句

终于下定决心在半夜12点以前看完了这本书。

书名虽然是大数据预测，但是实际上是内容以人工智能和预测科学为主，大数据只不过是机器学习的基础而已。

作者是技术出身，但是这本书写的非常之浅显易懂，没有任何技术背景的人看起来都非常容易。只有从事相关工作的经历，才会了解其中涉及了多么复杂深刻的思想。

全书逻辑线：智能预测的范畴及伦理——智能预测的理论基础——智能预测的实现过程——预测结果的应用与检验——未来可能到达的彼岸

对于我的收获：理清了机器学习的大致流程，尤其是"决策树"这一重要方法论；预测结果的有效性，及一般检测方式；以及数据预测的目前主要应用领域。

总之

太牛了

《大数据预测》读后感(四)：大数据预测是什么？一本有意思的普及读物

如果你想让你女朋友或者你的上司，理解大数据对于你们团队或者产品的意义，并说服你的女朋友让你花事件在成为统计学家这条道路上，或者说服你的上司增加公司在大数据这里的投入，那么，这本书就是最适合的傻瓜式读物。 毫无疑问这本书可以点燃还处于青春期的人，对于数学、物理以及统计学包括计算机科学的热情，如果20世纪的男人最喜欢玩弄的是女人和政治的话，那么21世纪的男人最喜欢玩弄的应该就是数据了。因为，再大数据如此火热的今天，我们上下班路上遇到的人，不是已经从事了一份有关数据分析的工作，就是在准备从事这样工作的路上。 简而言之，这是一本通俗普及读物。

《大数据预测》读后感(五)：了解大数据预测能做什么--大数据的入门读物

作为一名IT从业者，经常听到别人提起大数据，在不知不觉间，大数据预测已经渗透到着我们的生活。

在手机上的地图软件，在搜索路线后，显示了乘坐交通工具到达时间。

去网站浏览时，通过浏览记录，推荐你可能会购买的产品，

在招聘网站上的职位也出现了数据分析，大数据工程师这样的职位。

这本书讲了大数据能做什么，能在什么领域用到，可以预测什么，有什么风险等等，浅显易懂的案例来解释专业术语，即使是非计算机专业的也可以看懂。

大数据有什么用呢，可以预测分析，涉及很多领域，广告点击，股票走势，

从海量的数据中，寻找规律，解决问题。

预测分析带给人们好处的同时，也会带来一些问题，隐私权、风险等，

正确的预测或错误的预测都会有风险，比如预测哪些人会犯罪，可以防止犯罪，但会有误判的风险

书中提到了一种有效的测试工具-决策树，相当于程序流程图，通俗易懂，但并不是节点越多越好，需要掌握一个度。

单个测试模型，会有缺点，多个预测模型的组合，整合了众人的智慧。

在人类的知识竞赛中，出现了人工智能，机器人分析人类语言来给出答案。

大数据预测被用在了更多的领域中，需要思考的是，我们如何从海量数据中提取出有价值的信息，怎么样更好的运用这些数据。