Python气象应用编程读后感摘抄

《Python气象应用编程》是一本由杨效业 / 杨青霖 / 张诗悦著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：119.80元，页数：400，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《Python气象应用编程》读后感(一)：落实业务的技术书籍

做一下粗浅的书评，仅个人记录作用。

Python的编程技术丛书已有数本，皆有粗略阅读，Python技术书无非这几种内容语言基础、Numpy、Pandas、更有甚者可能就是相关API、面向对象、Web应用还有案例实现等等，果然本书也是=。=

但是对这本书好奇的是气象的应用。这方面的内容是之前没有接触过的，很是好奇。

所以对我而言，这本书的前几章我直接忽略了。

下面记录下有看过的几个章节：

第五章第六章，常用气象数据读取和预处理，见识了几个特殊格式的文件读取，对气象数据有了些概念和相关包的使用。

第七章开始开始有很多气象项目的应用，对气象物理概念、计算方式、统计方法、绘图应用等有了一定认识。很有干货。需要学习的内容很多。

挺好的一本书！技术书籍还是落实到业务应用，会更有趣很多！

《Python气象应用编程》读后感(二)：有Python，有气象

Python的书看过，Python气象应用的书还是第一次看。

三位气象专业的大佬，合力写了这本书，通过从浅入深的方式试图教会我们Python在气象数据处理与可视化中的常用编程技能。为此，作者花了相当的篇幅讲了Python的一些基础知识。第1章 认识Python ，第2章 Python语言基础，第3章 NumPy：Python数值计算之源，第4章 pandas：优秀的数据分析工具，第5章 栅格数据处理。终于，第六章开始看到气象两个字：第6章 常用气象数据读取和预处理。

所以，如果有朋友有这本书，又不想了解气象方面的知识，完全可以把这本书前五章看一下，毕竟基础知识，大家都可以学学。

当然，有兴趣的朋友也可以了解下，像常用气象物理量计算，里面有很多名词就很有意思，学Python顺便科普一下气象知识还是很有意思的。

反过来讲，这本书当然是气象工作者最对口的书籍，人生艰难我要学Python，这门语言可以让你的工作更轻松便捷有效。Python语言凭借其简洁、易读及可扩展性等特点，已成为程序设计领域备受欢迎的语言之一。丰富的Python第三方包（又称“第三方库”）使得Python可以应用于多个领域，气象研究与应用领域也不例外。

如果你是气象专业的同学，你可以用这本书提高工作效率，如果你是对Python有兴趣的同学，你可以用这本书简单学习一下基础知识。我最推荐这两类人看这本书。

《Python气象应用编程》读后感(三)：《Python气象应用编程》

整体的内容都比较基本，书里的内容一共分为三个版块，第一部分是Python编程的基础知识；第二部数是数据处理部分；第三部分是气象应用部分。

基础知识

第一章主要介绍了Python与气象，Python与NCL之间的关系，以及Python运行环境与开发环境的搭建，整体的步骤都比较详细。第二章开始就是Python的基础知识，从变量到数据类型，到判断到循环，到解析式和函数，以及面向对象基础，整体的知识结构都比较全面。

数据处理

数据处理部分，在整本书里占着比较重的篇幅。第三章和第四章分别介绍了第三方库NumPy和pandas，这两个库是数据分析中两个非常重要的工具包，NumPy提供了多维数组对象，和针对多维数据的各种计算函数；而pandas则非常适用于处理结构化的数据。

第五章和第六章分别介绍了栅格数据处理和气象数据的读取与预处理，理解了这两章的内容，便可以在程序中输入气象数据。八九两章分别介绍了Python的基础绘图，与气象绘图。这些图表在气象应用中都是最常见的。

气象应用

最后的版块，介绍的是气象的基础知识与机器学习的延伸内容。气象的基础内容非常专业，从干空气热力学到湿热力学，从到力学到气象领域常用的数学计算方法，内容非常全面。

整体书的内容结杜构都比较清晰，内容也很专业，但在如果可以可以提供练习的数据就更好。对学习Python的同学来说，理解是一部分，更重要的是可以有案例数据进行实操！