《MongoDB实战》经典读后感有感
《MongoDB实战》是一本由[美] Kyle Banker著作,人民邮电出版社出版的平装图书,本书定价:59.00元,页数:244,特精心收集的读后感,希望对大家能有帮助。
《MongoDB实战》读后感(一):编辑小记之实战中的MongoDB
本书面向初中级应用程序开发者和DBA,是一本全面的MongoDB指南。它首先阐述了MongoDB的独特性,描述了它理想的使用案例,然后给出了大量详细示例,解说MongoDB在电子商务、社交网络、分析等应用程序中的应用。
大数据也意味着大烦恼。 MongoDB是一款面向文档的数据库,其设计目标是灵活、可伸缩、速度快,就算在大数据量下也是如此。此外,它提供了高可用性,支持动态富Schema,便于大家轻松地将数据分布在多台服务器上。
本书介绍MongoDB和面向文档的数据库模型,为开发者提供大局观,也为系统工程师提供足够的底层细节,其中的大量示例能帮你在数据建模这个关键领域树立信心。另外,相信你还会喜欢上书中对各个特性的深度剖析,包括复制、自动分片以及部署。
本书内容
-索引、查询与标准数据库操作
-针对自定义聚合和报表的MapReduce
-Schema设计模式
-可扩展且高可用的部署方式
关于作者
Kyle Banker是在10gen工作的一位软件工程师,负责维护Ruby及C语言的官方MongoDB驱动。大家可以在http://kylebanker.com/sblog阅读Kyle关于MongoDB及其他主题的博文。
来看些评论吧:)
“棒极了!MongoDB精粹。”——Hardy Ferentschik,Red Hat
“太棒了,有这么多实战型的例子。”——Curtis Miller,Flatterline
“让你不仅‘知其然’,而且‘知其所以然’。”——Philip Hallstrom,PJKH, LLC
“以开发者为中心的视角——很棒的参考材料。”——Rick Wagner,Red Hat
“必读图书。”——Daniel Bretoi,Advanced Energy
本文原址:http://www.ituring.com.cn/article/9866
《MongoDB实战》读后感(二):《MongoDB实战》笔记
完整版笔记:
http://vernonzheng.com/2015/01/19/%E3%80%8AMongoDB%E5%AE%9E%E6%88%98%E3%80%8B%E7%AC%94%E8%AE%B0/
摘录第一章:
第一章 为现代Web而生的数据库
特性
mongodb适合做水平扩展的数据库。
mongodb把文档组织成集合,无schema。
索引
mongodb的二级索引是B树实现。
每个集合最多可以创建64个索引,
副本集
mongodb通过副本集(replication set)的结构提供了复制功能。
副本集有一个主节点(primary node)和一个或多个从节点(secondary node)构成。主节点支持读写,从节点只读。而且副本集支持自动故障转移:如果主节点出了问题,集群会选一个从节点自动将它提升为主节点,在先前的主节点恢复之后,它就变成一个从节点。
journaling日志
mongodb中,用户可以选择写入语义,决定是否开启Journaling日志记录,控制写入速度与持久性的之间的平衡,Journaling日志是默认开启的,所有写操作都会被提交到一个只能追加的日志里。
fire-and-forget
mongodb默认是fire-and-forget,即写操作通过TCP套接字发送,不要求数据库应答。如果需要应该,需要开启特殊的安全模式。安全模式可配置,还可以用于阻塞操作,知道写操作被复制到特定数量的服务器。
自动分片
mongodb是基于范围的分片方式,自动分片(auto-sharding)。单个分片由一个副本集组成,每个副本集至少三个节点,两个携带数据的副本,就能保证自动恢复,没有单点失败。
副本集
通常副本集由两个副本组成,再加上一个部署在第三台服务器上的仲裁进程(arbiter process)。对于mongodb的自动分片架构而言,其组建包含配置为预先分片的副本集的mongod进程,以及特殊的元数据服务器,称为配置服务器(config server),另外还有单独名为mongos的路由服务器向适当的分片发送请求。
_id
所有文档都要有一个主键,存储在_id字段里,只要保证唯一性,也可以输入自定义_id.如果省略了_id,会自动插入一个mongo对象ID。
《MongoDB实战》读后感(三):MongoDB应用实战开发视频
MongoDB应用实战开发
下载地址:http://pan.baidu.com/s/1c1rsW1q 密码:mjsl
MongoDB基础:
第1讲、nosql与MongoDB(nosql兴起的背景、各种nosql数据库介绍,MongoDB的特点)
第2讲、MongoDB安装配置 (MongoDB安装使用,基本系统管理的技巧,web控制台使用)
第3讲、MongoDB shell详解 (介绍MongoDB shell使用及命令,备份恢复、数据导入导出)
第4讲、MongoDB文档、集合、数据库的概念(介绍文档、集合、数据库等基本概念,库文件存储方式,命令规则)
第5讲、Mongodb 数据类型介绍(详细介绍MongoDB支持数据类型)
MongoDB开发指南:
第6讲、MongoDB增、删、改文档(讲解MongoDB中增加、删除、修改文档的命令,插入原理、批量修改、修改器
使用)
第7讲、MongoDB查询语法一 (详细讲解MongoDB强大的查询功能,$in、$or、$ne、$lt、$gt等操作符组合查询)
第8讲、MongoDB查询语法二(详细讲解MongoDB强大的查询功能,正则表达式查询、数组查询、内嵌文档查询)
第9讲、MongoDB查询语法三(详细讲解MongoDB where查询,游标操作、分页查询及代码示例、游标内幕)
第10讲、MongoDB索引(详细讲解MongoDB的索引原理、管理、索引查询分析工具、强制索引使用等)
第11讲、MongoDB聚合统计(讲解MongoDB聚合统计功能)
第12讲、MongoDB高级指南-命令工作原理(介绍数据库命令的工作原理)
第13讲、MongoDB高级指南-固定集合、GridFS(介绍固定集合、GridFS原理及应用)
第14讲、MongoDB高级指南-服务端脚本(介绍服务端脚本dbeval、javascript存储)
MongoDB系统管理:
第15讲、MongoDB系统管理高级技巧1(系统监控)
第16讲、MongoDB系统管理高级技巧2(数据库安全、备份恢复、数据修复)
MongoDB集群及系统架构:
第17讲、MongoDB复制功能(详细讲解MongoDB主从复制建立、管理、维护)
第18讲、MongoDB副本集功能(详细讲解MongoDB副本集建立、管理、维护)
第19讲、MongoDB分片功能(详细讲解MongoDB分片建立、管理、维护)
第20讲、MongoDB内幕( 深入剖析MongoDB系统架构、数据文件结构原理)
MongoDB应用案例:
第21讲、基于MongoDB通用帐号管理系统开发1
第22讲、基于MongoDB通用帐号管理系统开发2
《MongoDB实战》读后感(四):大数据时代,野心勃勃的MongDB为你处理海量数据!
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。
一、MongoDB简介
2011年将被记住,因为这一年SQL将死;这一年,关系数据库从一线退下;这一年开发人员发现他们没必要为了持久化数据,而将每个对象转化为表格结构。
2011年是文档数据库的一年,尽管一直在稳步发展势头,通过过去八年多的发展,现在有各种稳定的文档数据库——从基于亚马逊和谷歌的云,到各种开放源码工具,尤其是MongoDB。
那么,MongoDB是什么?这里的五件事是每个开发人员应该知道的:
• MongoDB是一个独立的服务器;
• 它是基于文档的,而不是基于表格的;
• 它是非结构化的;
• 不必去学习另一种查询语言;
• 它具有强大的主流开发语言支持,如 C#、C++、Java、PHP、Perl、Python、Ruby。
1、MongoDB 是一个独立的服务器
如MySQL或PostgreSQL一样,MongoDB提供侦听端口以便接入。它提供了用于查询,创建,更新和删除的工具。从理论上讲,你使用它的工作方式与你使用MySQL或PostgreSQL的工作方式相同:连接,执行任务,并关闭连接。
2、MongoDB是非结构化的
MongoDB 没有结构化语言。如果你想创建一个新的文档类型,你不用做任何事来告诉数据库关于这些数据的结构,而仅仅是存到数据库中即可。
简单的说,MongoDB使用类似Javascript或PHP的类型处理方式。也就是说,数据库是灵活的弱类型。
虽然有一些数据是有限制条件的(大块的数据可能需要一些明确的处理),但在大多数情况下,你可以像写PHP代码一样编写你的MongoDB代码。
3、不必去学习另一种查询语言
还记得这些你写的数据库抽象层吗?还记得那些你处理过的ORM层吗?现在,你可以将它们全部丢弃。在MongoDB中你不需要他们。MongoDB没有很多查询语句。在大多数情况下,只需给它一个数组指定你想要的信息,然后它会给你返回文档的数组。如果你想运行一些非常复杂的查询(如Map-Reduce操作),可以向MongoDB传递Javascript,其内部的Javascript引擎可以解析这个脚本。
4、MongoDB是神速的
开发时间也短,因为没有结构需要管理和很少(如果有的话)的数据映射。
学习曲线很平滑,因为没有新的查询语言学习。代码是简洁的。毕竟,无须任何其他ORM,封装可以非常简单。你的代码是未来的保证。向你的对象增加更多的字段是很轻松的。因此,需求变化了,你可以很快修改代码以便适应。
MongoDB足以让我意识到它有改变游戏规则的潜力。这也是让大家主张使用新一代的文档数据库代替基于SQL的关系数据库的原因。将关系数据库留在尘土里,更可能的是让它们做它们能做好的事情:存储属于行和表的数据。
图灵关于MongoDB的图书:
一、《MongoDB实战》
如上文所述MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库,而且MongoDB由10gen公司开发和维护。《MongoDB实战》作者Kyle Banker曾在该公司负责MongoDB驱动程序的维护,对各方面技术细节都了如指掌,本书也是在大量第一手资料的基础上形成的,其权威性毋庸置疑。
作者介绍:Kyle Banker 软件工程师,曾工作于10gen公司,负责维护Ruby及C语言的官方MongoDB驱动、领导MongoDB文档项目并开发培训课程,且为客户提供咨询、商业支持和培训;现任职于Snapjoy(为用户提供默认私有的在线照片备份和自动管理服务)。个人网站http://kylebanker.com/blog。
译者介绍:丁雪丰 一线“攻城师”一枚,InfoQ中文站小编,满江红翻译组核心成员,常年混迹于各种社区,业余时间写作、翻译、汉化软件,《RESTful Web Services Cookbook中文版》、《Spring攻略》等多部书的译者。
内容简介:
本书基于MongoDB 2.0+,全面系统地讲解了设计、实现、安装和维护MongoDB的各方面内容。全书分三部分,第一部分从基于文档的数据与传统关系型数据库的差别讲起,介绍了MongoDB的基本概念及安装使用。第二部分是一个实战式教程,结合示例讲解了MongoDB的CRUD操作,以及实现系统安全、灵活和高效的设计原则及模式。第三部分侧重数据库的维护和管理,深入到MongoDB背后的技术细节,给出了对管理员和开发者都极有价值的建议。
本书篇幅适中,内容深浅得当,文字通俗易懂,再配以直观形象的插图和贴近实战的代码示例,非常适合MongoDB学习者、开发人员及管理员学习参考。
本书内容:
MongoDB介绍及其优劣势
MongoDB的Shell界面
使用MongoDB的简单应用
如何通过以文档为中心的方式看待数据
编写查询,以MapReduce方式聚合数据
更新和删除数据及相关性能考量
寻找和改进慢查询
MongoDB的复制与分片
MongoDB的监控、备份及恢复
二、《深入学习MongoDB》
内容简介:
本书分两部分,分别对应O’Reilly 公司出版的Scaling MongoDB 和50 Tips and Tricks forMongoDB Developers 两本书的内容。第一部分全面讲解了有关建立和使用集群的内容,不仅从应用开发人员的角度讲解了MongoDB 的使用,而且从运维方面介绍了集群的管理。其中内容包括通过分片设置MongoDB 集群,分片的工作原理,查询和更新数据,操作、监控和备份集群,错误处理。第二部分依次从应用设计、实现、优化、数据安全和管理方面介绍了使用MongoDB构建应用的技巧,内容包括范式化与反范式化的利弊权衡,复制组的故障恢复等。 本书适合所有MongoDB 用户阅读参考。
具体的主题有:
通过分片设置MongoDB集群;
在集群中查询和更新数据;
操作、监控和备份集群;
从程序设计角度,考虑如何应对分片、配置服务器或者mongos进程停止运行的情况。
遵照其中建议,你很快就可通过MongoDB构建和运行一个高效的、可预测的分布式系统。 对 于用户而言,MongoDB上手很容易,但是构建使用MongoDB的应用程序时,一些棘手的问题便会接踵而来。怎样权衡范式化与反范式化?怎样处理复制 组失效的情况并进行故障恢复?本书第二部分“MongoDB开发技巧50例”呈现了一系列的MongoDB提示和技巧,可帮助用户解决与应用程序设计与实 现、数据安全和监控有关的各种问题。
作者简介:
Kristina Chodorow 10gen公司的软件工程师,MongoDB项目的核心成员,从事与数据库服务器、PHP驱动、Perl驱动等相关的工作。她常在世界级技术大会上作报告,包括OSCON、LinuxCon、FOSDEM和Latinoware。
三、《MongoDB权威指南》
内容简介:
本书是一本广受好评的MongoDB方面的图书。与传统的关系型数据库不同,MongoDB是一种面向文档的数据库。书中介绍了面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库,讲述了如何执行基本的写操作以及如何执行各种复杂的条件查询,还介绍了索引、聚合工具以及其他高级查询技术,另外对监控、安全性和身份验证、备份和修复、水平扩展MongoDB数据库等内容也有所涉及。 本书适合数据库开发人员阅读。
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