统计学习基础读后感1000字
《统计学习基础》是一本由哈斯蒂 (Hastie.T.)著作,世界图书出版公司出版的平装图书,本书定价:88.00元,页数:533,特精心收集的读后感,希望对大家能有帮助。
《统计学习基础》读后感(一):难得要死
非常难,一点都不element,是本百科全书式的读物,如果是初学者,不建议读
很多章节也没有细节,概述性的东西,能看懂几章就很不错了
其实每章都可以写成一本书,都可以做很多篇的论文
全部读懂非常非常难,倒是作为用到哪个部分作为参考资料查查很不错
《统计学习基础》读后感(二):新手你千万别读这本书
对于新手来说,这本书和PRML比起来差太远,新手强烈建议去读PRML,接下来再看这本书。。我就举个最简单的例子吧,这本书的第二章overview of supervised learning和PRML的introduction差太远了。。。。读这本书的overview如果读者没有基础几乎不知所云。。但是PRML通过一个例子把机器学习里面的所有概念解析的一清二楚,读完心旷神怡。。。。。。不得不说这本书的作者写作功底和PRML的差太远。。。不喜勿喷。。。个人感受 ps:我不是说这本书不好,恰恰相反,这本书内容很好。只是不适合新手!
《统计学习基础》读后感(三):《统计学习基础》读后感:一点儿都不基础
有人给我推荐这本书的时候说,有了这本书,就不再需要其他的机器学习教材了。
入手这本书的接下来两个月,我与教材中艰深的统计推断、矩阵、数值算法、凸优化等数学知识展开艰苦的斗争。于是我明白了何谓”不需要其他的机器学习教材“:准确地说,是其他的教材都不需要了;一本书涵盖了我两年所学全部的研究生课程知识。
这本书默认读者拥有非常完备的计算机数学知识,已经掌握机器学习技术,而且编程能力极强(否则无法理解书中模型的数值解法)。然后,本书将机器学习技术在统计和数值优化的意义上重新阐释,让读者理解本质和内在联系,掌握这类问题的基本思路(最小化预测风险+模型正则化),为希望在科研道路上发展的读者打下了坚实的基础。
这便是书名的由来。
祝学运昌盛。
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