Pattern Classification读后感1000字

《Pattern Classification》是一本由Richard O. Duda / Peter E. Hart 著作，Wiley-Interscience出版的Hardcover图书，本书定价：USD 155.00，页数：654，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《Pattern Classification》读后感(一)：错误太多了！

我只能说我没有勇气读完，数学底子实在是太差了，而且这本书的错误实在是太多了，建议看的时候一定要对着勘误看，要不然很坑的！还有就是中文版的貌似翻译的不大好，但是英文版的巨厚。

我只能说我没有勇气读完，数学底子实在是太差了，而且这本书的错误实在是太多了，建议看的时候一定要对着勘误看，要不然很坑的！还有就是中文版的貌似翻译的不大好，但是英文版的巨厚。

《Pattern Classification》读后感(二)：终于找到勘误了

www.cs.unm.edu/~jmk/cs531/ErrataPrintings3and4.pdf

我的评论太短了

我的评论太短了

我的评论太短了

我的评论太短了

我的评论太短了

我的评论太短了

《Pattern Classification》读后感(三)：图表非常给力

相较别的书，这本书的图是非常给力的！

本来因为看这书比较老了，都没有去看过，最近拿起看了linear discriminant functions这章。

原来看支持向量机导论，开头讲线性分类器，几经拿起，怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。

另外，光看这一章，最大的感触就是，有图真是好啊。看别的书，也经常会自己想象低维的情况，但是没有个参照，自己想想总是有点神经质的不确定，心里难受。这章基本上把涉及的主要观点都用图画出了2-3维的情况，非常爽，就像现在这天气吃西瓜的感觉。

不足：总结评论性的说明、模型的扩展，感觉不够一些，另外，光是这章，自洽是没问题，但是总觉得少了点和其他内容的关联。相比，bishop的prml这方面比较好，有一个整体的框架，不求把所有东西都放进去，也算是全面。也可能是我没看前面章节，前面也列过框架，看过的同志能指出来就好了。这些问题可能是出版比较早，很多理论无法和现在的一些模型关联造成的。