《Godel, Escher, Bach》读后感摘抄

《Godel, Escher, Bach》是一本由Douglas R. Hofstadter著作，Penguin出版的Paperback图书，本书定价：GBP 18.99，页数：824，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《Godel, Escher, Bach》读后感(一)：You're not clever enough

If you're of average intelligence, which you probably are, you won't understand this book. If you're very clever and good a maths, you might just be able to.

I'm obviously in the first category therefore the money and time I invested in buying and reading it was largely wasted. Nothing in it seemed to link back to anything I know to be true about the world. It could be a big hoax for all I know.

Maybe I shouldn't give a three star review if the fault lies with me and not the book, but then all you really want to know is, 'should I buy this book'. Probably not, it wasn't written for you, you're not clever enough.

注：英文版我没读呢，这篇书评是从鬼佬那里搬来的啊哈哈

《Godel, Escher, Bach》读后感(二)：浅显读后感 第一部分

就像书名GEB展示的一样，这本是围绕三个人和他们的作品来介绍的：哥德尔的数论、埃舍尔的画和巴赫的音乐。三样乍看很跨界但在本书中紧紧联系起来，而且形式特别好玩，是通过几个角色（阿基里斯、乌龟等等）之间的对话来推进，一个概念从一段对话中引出，内容上天入海无所不包，从古代哲学一路延展到人工智能，很多理念时隔几十年竟然毫不落后。

这本科普巨著读了快两年，到现在尽管只是看完，感觉很多知识还需要消化。不管怎样先写一篇读后感，看看几年后会不会有新的认知来补充。下面就简单把自己这一轮阅读后，觉得有趣的地方记录一下：

这个概念贯彻了作者论述的始终，文字描述起来比较干巴巴，建议看看附图埃舍尔《waterfall》啥都别多想就盯着看一会儿，你会对世界产生新感觉。

这个概念我们不陌生，stackoverflow是计算机问答合集，可以简单理解为层次，书里用电话接线员作为例子给出很切实的比喻。在电影《盗梦空间》中我们同样可以找到，一个层面中的世界是另一层面的梦境。

书里举例斐波那契数列，咱们中国也有杨辉三角形隔空对应。

G(n) = n - G(G(n-1)) for n > 0

考虑到作者对世间一切和人类起源的兴趣，对禅的浓厚兴趣是很自然的推论。禅修故事里无声胜有声等寓意深刻的阐释，书里讲到是为了对抗二元性。

大意就是，使用文字人为划分出两重性，从而错失悟道，因此文字是不靠谱的，所以要用数字和逻辑规则来代替，哥德尔的数论就此登场！

读到一半读不下去，先去了解下书里包含的几大概念：isomorphism同构，recursion递归，以及一致性、完整性、自指等等。这本书也让我对画家埃舍尔产生了浓厚兴趣，尤其是《画廊》。

写到这歇歇脚，为了更深入了解书中内容，去听听麻省理工专门为这本书开设的一门课《心灵太空漫游》。ES.258 哥德尔、埃舍尔、巴赫：一次心灵太空漫游。感觉内容稍微凝练，有老师带着讲，随着课上同学的提问，更容易理解本书内容。

《Godel, Escher, Bach》读后感(三)：如何协调“software of mind”和"hardware of brain"

继续后半部分的阅读心得：

对于软件和硬件，作者给出的解释异常简洁：能通过电话线传播的就是软件，其他都是硬件。而本书主要议题之一，就是如何协调“software of mind”和"hardware of brain"。

后续引入蚁群的比喻简直妙不可言，对于每只蚂蚁来讲，并没有独立的思想，而通过交互沟通，整体的蚁群展现出的协调性和战斗力十分惊人。在耐心解析蚁群运作规则后，作者将话题引向“Brains and Thoughts”，大脑可以理解为硬件，而脑中的想法则是软件，每个脑细胞可以看做一只蚂蚁，并没有独立的思想，而整体脑细胞通过信号交互沟通，形成了【智能】。随后作者的提问把我镇住了：

对于硬件大脑的高端描述，即对于脑细胞运作规则的详述，是否足够完备？为啥我们会这么关心这个问题呢？因为硬件的完备理解，对于我们理解自己，有着决定性作用。想想人工智能的诱惑。

在追求完备描述的路径上，作者用了几个章节来展开。他提到“physicist uses a nonreal situation to learn about deeply hidden features of reality”，用非现实情境来研究更深层次的现实。我们用数学技能来描述现实情况，而不是反过来任由所见改变认识。

后续到了我认为最精彩的部分：重点介绍哥德尔不完备定理。这个理论迷人之处在于，所创建的理论系统探入到最底层：是否有漏洞（不完备性）？由于该体系的强大，能够产生【自指】的语句，让系统能以此攻击自身。作者在这里对系统的介绍是：

你以为到此，精彩就结束了？没！作者后续开始解读基因学科发展，在我看来就是铁了心要把人工智能的硬件部分彻底研究透彻，这份智慧和勇气，在二十年后的我看来，依旧值得敬佩。而且不得不提的是，即使按照目前科技水平，这些二十年前的理论似乎仍然可行。如果你对基因科学感兴趣，会对里面的科普感到有趣。

作者的科普确实相当硬核，没有那些天花乱坠或者为了面向低幼读者的简单介绍，而是从氨基酸等类型开始，一点点给出相关基础知识的梗概。

构成蛋白质的二十种氨基酸：alanine 丙氨酸 , arginine 精氨酸 , asparagine 天冬酰胺 , aspartic acid 天冬氨酸 , cysteine 半胱胺酸 , glutamine 谷氨酰胺 , glutamic acid 谷氨酸 , glycine 甘胺酸 , histidine 组胺酸 , isoleucine 异亮胺酸 , leucine 亮氨酸 , lysine 赖氨酸 , methionine 甲硫胺酸 , phenylalanine 苯丙氨酸 , proline 脯氨酸 , serine 丝氨酸 , threonine 苏氨酸 , tryptophan 色氨酸 , tyrosine 酪氨酸 , valine 缬氨酸

至此，作者在大脑研究和客观世界的同构对比已经完成，可以简单归纳为"symbol level of brain(mind)"对应宏观宇宙，大脑(intermediate levels)对应微观世界，而最底层的neural substrate神经基质对应着"ultimate substrate(law of physics)"。这种同构可以理解为一种比喻，一种对应，一种【连连看】。其中思想和大脑之间关系的同构，就是我们当今讨论的大热：AI 人工智能，AI程序背后，就是低等级软件层面，最底层就像基质一样，对应着电信号。

看到这里已经没法描述自己的震撼了，这种【连连看】把我的世界观全部打通，现实在我眼中就此变得更加精彩，也更加耐人寻味。水平有限，这一遍阅读心得只是对原文的复述，但收获颇丰，希望下次再读，能结合自己的经验引发新思想。