人力资源量化管理与数据分析读后感精选

《人力资源量化管理与数据分析》是一本由任康磊著作，人民邮电出版社出版的平装-胶订图书，本书定价：59.8元，页数：310，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《人力资源量化管理与数据分析》精选点评：

●挺全面的

●还是一本比较难得的人力资源数据分析工具书，用数据说话，很有启发。

●还行。

●对于新手来说 本书还是非常值得一看的

《人力资源量化管理与数据分析》读后感(一)：每个HR都需要这本书

看完之后再来评价的，第一，书的内容非常全面，包含人力资源管理的全模块，好多我原来没有注意的模块里面都有，实用性非常强；第二，书的质量很好，字迹清晰，看着很舒服；第三，这本书不仅适合高手，我这种工作经验不算丰富的也能看得懂。总的来说非常受用，理论与实践结合，详细且通俗易懂。值得推荐的一本书。

人力资源领域的男神！非常感谢任老师，学习了任老师在喜马拉雅平台和网易云课堂上的课程之后，感觉特别系统全面，非常实用落地，解决了我很多实际问题，给我的工作指出了方向。这本数据分析我看完后，发现又是另一部经典之作。

《人力资源量化管理与数据分析》读后感(二)：一本关于人力资源数据分析的好书

任老师又出新书了！之前买过任老师好几本书，也学习了任老师的线上课程。任老师的《人力资源管理实操》非常经典，已经推荐给了很多朋友。我有时遇到问题时总会陷在在问题里，跟着任老师学习人力资源之后，学到的不仅仅是解决一个问题的办法，还有针对不同问题的解决思路。

书里面关于人力资源数据的理论和案例非常新颖，尤其是书里面关于员工人数的编制的方法和用工效率倍增的案例，着实给了我很多的思路，正好我的公司最近在做机构调整和减员增效，正在想办法提升员工劳效，这部分恰好可以拿过来根据公司的实际情况逐一运用，很棒！

《人力资源量化管理与数据分析》读后感(三)：做数据分析的参考用书

本书适合所有方向的HR，尤其是SSC方向的HR人士阅读，我把它定位为工具书。

如果你还在为如何体现自己的工作价值发愁，不知道如何做总结报告，不懂得如何用数据说话，不知道从哪些角度做人力资源数据分析，不知道如何设定HR的考核指标，那么本书都会给到你答案。

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《人力资源量化管理与数据分析》读后感(四)：数据管理和分析的体系全面

本书适合所有方向的HR，尤其是SSC方向的HR人士阅读，我把它定位为工具书。

如果你还在为如何体现自己的工作价值发愁，不知道如何做总结报告，不懂得如何用数据说话，不知道从哪些角度做人力资源数据分析，不知道如何设定HR的考核指标，那么本书都会给到你答案。

管理学大师彼得·德鲁克说：“只有可测量的，才能够被有效管理。”学会用数据说话，是你提升管理效率，赢得领导赏识的关键能力。

推荐点一：

该书整篇通俗易懂，数据管理和分析的体系全面，用4个章节介绍了数据分析的理论和逻辑。这4个章节分别是“量化管理和数据分析的正确认识及操作难点”，“数据分析常用方法及展现形式”，“人力资源管理三大报表”，以及“常见数据分析中的错误”。这几个章节会让你对人力资源的数据分析有一个总览认识，并规避日常中错误的做法，一定要精读。

推荐点二：

该书就人力资源各个模块的数据分析做了详尽的阐述，并提供了各种分析维度和技巧，这些模块分别是招聘、离职员工、人才盘点、培训、薪酬、绩效以及员工关系。如果你想就其中一个模块做数据分析，那么只读那个模块的章节，读完马上就能应用到你自己的报告中。

推荐点三：

该书对各模块的分析维度，以及书后的附录【人力资源量化管理与数据分析常用公式】，对人力资源绩效指标的设定也提供了很好的素材和思路。

“HR书籍荐读，让你花最少的时间，汲取更多的能量。无限可能，有你，有我！”

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《人力资源量化管理与数据分析》读后感(五)：如何做人力资源各项工作的量化管理与数据分析--入职后的第二本书

因为自己是理科生，现在从事HR的工作，所以对数据分析这方面一直都挺想学的，这次学习的《人力资源量化管理与数据分析》个人感觉算是基础介绍吧，主要讲的还是在人力资源里有什么需要去做量化管理和数据分析的；以及怎么做才算是比较好。书里面涉及分析的技术部分比较少--也就是到底怎么样（通过什么工具）去做这个量化管理与数据分析的部分讲的比较少，但是书中的实例与一些分析的维度还是不错的，很适合新手去看。

照例，先放一张思维导图，看看结构。

人力资源量化管理与数据分析

按之前看的《如何阅读一本书》的4大基础问题来说说这本书。

一.这本书在讲什么？

本书的内容其实挺清晰的，首先CH1&2铺垫：人力资源的量化管理与数据分析到底如何去做？其中包括了对其建立思想上正确认识，量化管理与数据分析的正确做法，在做之前要准备些什么；以及，人力资源的量化管理与数据分析常用的几种方法。

在CH3-10中分项讲了招聘、离职、绩效、人才梯队建设、薪酬、员工关系、培训这几项管理的量化管理与数据分析的做法以及实例（主要可以借鉴书中实例的分析表的作法和分析的角度）。

CH11这一章讲了人力资源的三张表，主要讲的还是人力资本负债表，其中人力资本利润表是比较麻烦一些的，因为涉及很多公式的计算。

二.作者在细节上说了什么，是怎么说的？

先说“是怎么说的”这个问题，书中主要是通过每章的案例实例（分析表）以及一些分析来说“怎么去做量化管理与数据分析以及做这个的作用、可以帮助解决的问题”，书中的分析其实比较浅，但对于新手十分友好。

细节上的观点我只说几个，首先是在CH1，作者说“量化管理与数据分析”应该不只是DATA，数据与量化都只是工具，重点在于管理与分析，也就是你做这个不只是为了去量化和找数据，重点是你做这个是去找出并解决企业存在的问题的，这样你的量化管理与数据分析才是有意义的；应当是有价值的信息和有价值的结论，组成方案，去解决问题。

第二，在CH3中，用数据与企业其他人沟通时，将成本&效益这两方面一起谈才更有说服力。

第三，在CH6中，培训评估环节的量化管理与数据分析包含实施情况、实施效果、行为改变、成果转化、投资回报5个维度。

等等...

三.这本书说的有道理吗？

有一定的道理，书中的实例虽然比较浅，但是考虑的维度与分析表都做的比较好（至少对于新手来说是这样的），虽然书中也提到了，如果想把这个工作做好，是需要企业花费大量的人力物力的，所以还是要看企业“需不需要”以及“有没有能力去做好”。

四.这本书和我有什么关系？

前阵子，公司在做半年度的报告，其中涉及大量的量化管理与数据分析的工作，虽然我是刚毕业的，也有幸帮忙做了一些工作。在以后的HR生涯中，我肯定还会遇到大量的这类的工作，掌握量化管理与数据分析的能力是十分重要的，这本书告诉了我基础的量化管理与数据分析工作可以在几个方面去做，以及怎么去做，怎么做才算是比较好的，对往后这方面的能力提升有了一定的依据。

看完这本书自己延伸可以学习的方向：（希望9月份之前自己能给出解答）

1.几种HR工具中常用的模型，4P；STAR..

2.用execl、spss做回归分析

3.如何做离职预测&人才梯队预测

4.如何做离职分析

5.离职面谈如何去做？

6.绩效模型，MBO KPA KRA？