《成为提问工程师》读后感精选

《成为提问工程师》是一本由方军 / 柯洲 / 谭星星著作，人民邮电出版社出版的2024-1图书，本书定价：224，页数：，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《成为提问工程师》读后感(一)：《成为提问工程师》—AI时代下，普通人如何成为高手

随着技术发展，各种AI产品层出不穷。人人都使用过AI，但真正做到能用AI提升工作和学习效率的人却少之又少。 原因是，大多数使用者，不会专业地提问。 如何正确有效的提问，在AI时代下，这个能力显得尤为重要。 由方军、柯洲，谭星星所著，人民邮电出版社出版的《成为提问工程师》一书，让你精通向AI提问的能力，将你打造成AI时代的超级个体。 这是一本AI时代成为提问高手的进阶指南，既授人以鱼，也授人以渔。本书从AI 的基本概念与运行原理入手，引用了飞轮思维和ICDO提问技巧，还详细介绍了在不同场景下的提问方法与实际案例，旨在帮助读者掌握高效提问的技巧，获得更加精准和丰富的答案，做到事半功倍，实现效率十倍提升。 如此，AI给我们带来的将是最好的时代。如果能够调用大模型中的知识与技能，我们每个人都有可能变得强大无比；如果掌握与大模型交互的方式，即通过提示语向模型提出高要求，那么就能让它的知识与能力为我们所用。在AI时代，人类将再次腾飞。 每个人的位置在哪里，取决于这个人现在如何行动，AI看似强大，但事实上，我们亦然是人机共舞的主角。 答案终止想象，提问驱动思考。 如何学会提问，高效提问，让AI帮我们成为超级个体，本书将一一为我们解疑答难。 一、GPT包含的几个核心能力：

1.自然语言识别和输出能力（又叫：大语言模型）。这种能力让GPT能够理解各种自然语言表达的含义，从而与用户进行流畅的对话。

2.高质量的文本生成能力。能够生成连贯、自然的回应，为用户提供高效的沟通体验。

3.庞大的知识库。这些知识来源与哥哥领域，包括科学、技术、文化、历史等，为用户提供了全面、丰富的信息支持。

4.自我学习、自我进化能力 GPT在不断接触新数据的过程中，具有自我学习和自我进化的能力。通过对新数据的学习，GPT能够不断优化自身的模型，提高自然语言处理、推理和分析等方面的能力。然而，这种能力仅限于模型更新和再训练阶段，并不能实时进行。

5.解决复杂场景问题的能力、创造能力GPT在处理复杂问题时表现出了一定的灵活性。它能够在各种场景中进行适应，为用户提供有针对性的解决方案。同时，GPT还具备一定的创造力，能够生成新颖的观点、想法和建议，为用户带来更多可能性。

6.理解上下文、拥有意图预测能力 GPT能够理解上下文信息，从而更好地满足用户的需求。通过分析用户输入的文本GPT能够抓住关键信息，预测用户意图，从而提供更贴切、相关的回应。这使得与GPT的交互过程变得更加自然、高效。 我们可以看到GPT在自然语言处理、知识库、推理与分析，自我学习、应对复杂场景、创造能力以及理解上下文等方面表现出了显著的优势。这些能力使得GPT成为了一个强大的工具，可以广泛应用于各种场景，如问答系统、智能客服、文本生成、知识图谱等。

如何更好的使用GPT，更好的提问，充分利用GPT提高工作效率和获得更好的咨询建议，可以采用以下技巧和模板： 1．明确提问目的：在提问之前，先确定你希望GPT帮助解决的问题或达到的目标。明确的提问目的有助于GPT更准确地理解你的需求。 2．详细描述问题背景：为GPT提供足够的问题背景和上下文信息，这有助于GPT 更好地理解问题，并给出更贴切的建议。 3．使用简洁明了的语言：尽量使用简单、清晰的语言来表达问题，以便GPT能够更容易地理解你的问题。 4．提问时可分步骤：如果问题较复杂，可以将问题拆分成几个部分，逐一向GPT 提问。这有助于逐步获取所需信息，提高问题解决的准确性。 5. 验证并反馈：在GPT给出答案后，对答案进行核实并给予反馈。这将有助于 GPT更好地理解你的需求，并在后续的互动中提供更优质的服务。 写在最后 很多人尝试使用GPT后发现，答案总达不到想要的效果，认为GPT也就那样。若是把GPT当成一个陌生人一样，它不知道你的背景信息以及你提问时的心路历程。 所以，想要更准确的答案，要设想它足够“蠢”。提供具体的背景信息，背景信息越清晰，GPT回答的答案就会更精准。 学会提问，需要知行合一，长期实践。 AI不仅是一种工具，更是一种思维方式和一种全新的工作模式。顺势而为，拥抱变化和发展，普通人也可成为高手。

《成为提问工程师》读后感(二)：《成为提问工程师》：如何运用AI打造超级个体

《成为提问工程师》是由方军、柯洲、谭星星共同写作的一本讲述AI时代如何成为提问高手的进阶指南。

这本书从AI的基本概念与运行原理入手，引用ICDO提问技巧和飞轮思维，详细介绍了不同场景下的提问方式，书中根据不同的使用场景和角色写了很多实际使用案例，提供了很实用的方法。 01

ChatGPT是什么，能做什么 2022年11月30日，OpenAI公司通过一篇博客向大众推出了名为ChatGPT的AI聊天机器人。 它是有史以来达到百万用户用时最短的互联网产品，创造了5天达到百万用户的全新记录。2023年1月，ChatGPT的月活用户数达到了1亿。 之后，微软推出新必应聊天、谷歌推出bard聊天机器人、百度推出文心一言、钉钉推出通义干问模型等等。 那么ChatGPT究竟是什么？普通人能用它做什么？ ChatGPT背后的模型是大语言模型。目前问答与对话时普通用户与这类产品的典型交互方式。 ChatGPT能做很多事情，能完成很多需要经过良好教育和长期训练才能做好的知识型任务，书中列举六类事务： 语言翻译、摘要总结、辅助写作、数学解题、编写程序和数据分析。 GPT能读懂普通语言并给出答案，并在以上几项事务中提供便捷服务，但是它并不是万能的，有时候给出的答案甚至是错误的。 因为它实际上是一个内容词预测器，我们通过百度等搜索到的内容可以供我们筛选取用，它却是通过我们的提问随机补全我们想要的内容，这些内容的正确与否跟我们的指令，也就是问题正相关。 如果问题有误，我们就不会得到想要的答案。 02

学会输入有效提示语，才能得到有效答案 向GPT提问的方式是：我们输入提示语，它输出答案。 对提示语的组成要素深度拆解才能获得高质量答案。这就是书中给出的ICDO结构化提示语。 通过指令、上下文、输入数据和输出要求，这样才能高效使用AI。 指令就是要AI去完成的任务，比如是要AI做翻译还是生成图片。上下文，就是AI可以参考的示例范围，比如词汇表或者某类图片。输入数据就是我们的要让AI执行的操作，比如翻译的句子内容或者某张原图。最后，输出要求，就是限定输出的类型、格式等。 跟AI交流其实类似跟同事交接工作，我们要说明任务是什么，给出需求背景，然后提供具体的信息，最后提出工作成果要求。 其中指令部分通常包含三个部分，角色设定（类似同事岗位）、任务目标（任务是什么）、指令规则（设定具体任务规则）。 上下文部分包括知识与技能（参考资料）、完成任务的步骤（先做什么再做什么）、一个或多个样例（过去执行标准）。 输入部分就是给出的内容，比如需要回复邮件。 输出要求部分，就是清晰的输出要求，比如要设计图，要文本等规则。 以上就是与AI高效交流的有效提示语。 03

向GPT提问的飞轮思维 其实在和GPT大预言模型交流过程中，人们存在两个误区，一是认为它无所不知，二是过度依赖我们曾经的互联网经验。 前面讲过GPT会根据我们的提问自行浏览内容学习，而我们过去使用互联网的经验会让我们将GPT当做搜索引擎，其实GPT擅长的是解释信息而不是搜索信息，GPT会根据我们的提问给出答案，但是这个知识存在一定比例的错误。 想要通过提问从AI得到最大的帮助，就需要用到飞轮思维。 飞轮思维的过程包括：我有问题-角色设定-描述问题、获得回应、进行评判-修订问题-描述问题进行新一轮的问答，最后接受答案，完成我有问题、AI有答案的过程。 这个问题循环不断重复，我们就能通过迭代获得好的答案。 时至今日，GPT已经获得越来越广泛的使用，在媒体渲染下，很多人会担心被AI取代，其实通过了解我们就会发现，它不过是一种新型工具。 借用书中一句话：你不会被AI取代，而会被熟练运用AI的人取代。 去学会提问，做能熟练运用AI的人。 简介：张帆，读书追剧学习，用自己的节奏历经这个世界，写温暖的文字，让昨日可忆，愿未来可期。

成为提问工程师

评价人数不足

方军 柯洲 谭星星 / 2024 / 人民邮电出版社

《成为提问工程师》读后感(三)：《成为提问工程师》：如何运用AI打造超级个体

《成为提问工程师》是由方军、柯洲、谭星星共同写作的一本讲述AI时代如何成为提问高手的进阶指南。

这本书从AI的基本概念与运行原理入手，引用ICDO提问技巧和飞轮思维，详细介绍了不同场景下的提问方式，书中根据不同的使用场景和角色写了很多实际使用案例，提供了很实用的方法。 01

ChatGPT是什么，能做什么 2022年11月30日，OpenAI公司通过一篇博客向大众推出了名为ChatGPT的AI聊天机器人。 它是有史以来达到百万用户用时最短的互联网产品，创造了5天达到百万用户的全新记录。2023年1月，ChatGPT的月活用户数达到了1亿。 之后，微软推出新必应聊天、谷歌推出bard聊天机器人、百度推出文心一言、钉钉推出通义干问模型等等。 那么ChatGPT究竟是什么？普通人能用它做什么？ ChatGPT背后的模型是大语言模型。目前问答与对话时普通用户与这类产品的典型交互方式。 ChatGPT能做很多事情，能完成很多需要经过良好教育和长期训练才能做好的知识型任务，书中列举六类事务： 语言翻译、摘要总结、辅助写作、数学解题、编写程序和数据分析。 GPT能读懂普通语言并给出答案，并在以上几项事务中提供便捷服务，但是它并不是万能的，有时候给出的答案甚至是错误的。 因为它实际上是一个内容词预测器，我们通过百度等搜索到的内容可以供我们筛选取用，它却是通过我们的提问随机补全我们想要的内容，这些内容的正确与否跟我们的指令，也就是问题正相关。 如果问题有误，我们就不会得到想要的答案。 02

学会输入有效提示语，才能得到有效答案 向GPT提问的方式是：我们输入提示语，它输出答案。 对提示语的组成要素深度拆解才能获得高质量答案。这就是书中给出的ICDO结构化提示语。 通过指令、上下文、输入数据和输出要求，这样才能高效使用AI。 指令就是要AI去完成的任务，比如是要AI做翻译还是生成图片。上下文，就是AI可以参考的示例范围，比如词汇表或者某类图片。输入数据就是我们的要让AI执行的操作，比如翻译的句子内容或者某张原图。最后，输出要求，就是限定输出的类型、格式等。 跟AI交流其实类似跟同事交接工作，我们要说明任务是什么，给出需求背景，然后提供具体的信息，最后提出工作成果要求。 其中指令部分通常包含三个部分，角色设定（类似同事岗位）、任务目标（任务是什么）、指令规则（设定具体任务规则）。 上下文部分包括知识与技能（参考资料）、完成任务的步骤（先做什么再做什么）、一个或多个样例（过去执行标准）。 输入部分就是给出的内容，比如需要回复邮件。 输出要求部分，就是清晰的输出要求，比如要设计图，要文本等规则。 以上就是与AI高效交流的有效提示语。 03

向GPT提问的飞轮思维 其实在和GPT大预言模型交流过程中，人们存在两个误区，一是认为它无所不知，二是过度依赖我们曾经的互联网经验。 前面讲过GPT会根据我们的提问自行浏览内容学习，而我们过去使用互联网的经验会让我们将GPT当做搜索引擎，其实GPT擅长的是解释信息而不是搜索信息，GPT会根据我们的提问给出答案，但是这个知识存在一定比例的错误。 想要通过提问从AI得到最大的帮助，就需要用到飞轮思维。 飞轮思维的过程包括：我有问题-角色设定-描述问题、获得回应、进行评判-修订问题-描述问题进行新一轮的问答，最后接受答案，完成我有问题、AI有答案的过程。 这个问题循环不断重复，我们就能通过迭代获得好的答案。 时至今日，GPT已经获得越来越广泛的使用，在媒体渲染下，很多人会担心被AI取代，其实通过了解我们就会发现，它不过是一种新型工具。 借用书中一句话：你不会被AI取代，而会被熟练运用AI的人取代。 去学会提问，做能熟练运用AI的人。 简介：张帆，读书追剧学习，用自己的节奏历经这个世界，写温暖的文字，让昨日可忆，愿未来可期。

成为提问工程师

评价人数不足

方军 柯洲 谭星星 / 2024 / 人民邮电出版社