《白话大数据与机器学习》读后感1000字

《白话大数据与机器学习》是一本由高扬 / 卫峥 / 尹会生著作，机械工业出版社出版的2016-6图书，本书定价：69，页数：，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《白话大数据与机器学习》读后感(一)：极力推荐这本书给在校大学生～～～～

大学期间参加过数据建模，但是当时对于自己用到的技术真的不知所然，连当时选用算法的适用场景也没搞清楚，但还是拿了个全国奖。工作了一直后悔没有用心去经历那段时间，后来发现机器学习离我越来越远，压根儿就不会再去碰那些恼人的东西。

不过最近心血来潮，一直想捡起来，但苦于没有一本言简意赅的书，或者说可以点到为止的书。不小心就找了这本书，总体来说，不需要多么扎实的数据基础，只要能够在菜市场买菜的那些数据知识足矣。

全书通俗易懂，回头简单总结了下，机器学习其实就是一个算概率问题。要是现在还在大学，看了这本书其实马上就能知道当时看的那些啥概率论，啥线性代数一下子就有用武之地了。

极力推荐这本书给在校大学生～～～～

《白话大数据与机器学习》读后感(二)：《白话大数据与机器学习》——思维导图笔记

首发于个人博客：http://www.jianshu.com/p/4146ef97a0d5

AI的热潮一波接着一波，不得不抓紧充实自己。虽然已经有了部分机器学习经验（硕士论文都是机器学习相关），但依旧深感知识的欠缺。于是这本《白话大数据与机器学习》映入了眼帘，作为一本2016年的新书，又有白话、大数据、机器学习三大热门词汇加持，我慎（sui）重（yi）的选择了这本书。

带着对知识的向（jiao）往（lv），我这只刚毕业两个月的小白开始了早到一小时读书的旅程。先说本书终极评价：

个人收获最大的是作者对数据、大数据产业、数据价值解读等的分析。其对大数据的概念解读让人如梦初醒，作者认为大数据本质上是数据，而不在于大，其对大数据和大石油有一段很有意思的对比。

作者能把三个字简化为两个字，我觉得还是很清楚了。据此，作者认为大数据的核心价值在于：使人们通过数据获得了洞悉世界的能力，得到了因果关系。这种因果的联系，会让人们在各个方面能够推测未来趋势，减少试错，减少成本，降低风险，解放劳动力。

我入职后有一部分工作是智能运维，最需要的就是大数据和人工智能两种能力。看了作者的解释，深深的觉得自己在为人类做贡献，解放劳动力，解放人类，解放全世界 （删除最后一句）。能把自己的工作和对人类有贡献的事业联系起来，想想都很激动。其实并没有开玩笑，现在行业热门的大数据、人工智能、云计算，正是因为大家看好他们可以解放劳动力，创造更大的价值。那么如果我的职业不能创造更大的价值，我就可以考虑转行了。幸好我目前的工作做好了也能为人（gong）类（si）做出一点点贡献。作为职场新人，一点小的观点，不知道是阿Q精神还是我看穿了工作与人类幸福的本质。O(∩_∩)O哈哈~

书中大部分内容是讲机器学习算法的。不过我之前都有了解一些，觉得都是比较平淡的内容，除了一段讲解隐马尔可夫模型的，并没有特别好于其他机器学习的书。所以建议这些略看就好，想学机器学习基础的看西瓜书、实战的话看Sebastian Raschka的《Python机器学习》

上最后的干货，思维导图一份。有的东西根据自身知识，做了删减，尤其是数据挖掘部分。欢迎留言讨论。

白话大数据与机器学习

最后用最近很欣赏的一句话共勉：

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