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《为数据而生》读后感100字

《为数据而生》读后感100字

《为数据而生》是一本由周涛著作,北京联合出版公司出版的平装图书,本书定价:52.90元,页数:232,特精心收集的读后感,希望对大家能有帮助。

《为数据而生》读后感(一):各种有意思的基于数据得出的结论

作者周涛,中科大少年班的小天才,技术和商业兼有。

书中介绍了很多基于大数据的商业应用案例,可以帮助熟悉大数据的人了解大数据可以做什么事情。另外书中提到了一个数据目录的概率,详细意思还没有完全弄清楚。总体感觉不错,是一本介绍大数据应用思路和案例的技术类图书。

下面摘一些笔记:

这个世界已经进入数据时代,我们几乎每一个行为都在被记录,除外还有大量的被主动记录的客观数据。

老话说,若要人不知,除非己莫为,现在社会是实实在在用数据证明了这个概念,每个行为都会被数据记录,反过来就是每一个数据都能反映一个行为结果。

第三次工业革命的组成:动力:计算 材料:数据 工艺:证析(分析) 特征:个性化

什么样的课程对于理解大数据应用最有帮助,我的建议永远是:统计理论和机器学习,大数据应用中涉及机器学习的,绝大部分都可以归为预测和分类两类问题。

机器学习的 三板斧:特征 模型 融合,总体来说特征的选择和模型的建立需要具有行业背景的专家指导,但即使是在无行业专业人士参与只选取一般特征的情况,学习得到的结果也往往能大大优于传统的人闹的决策,这正式机器学习厉害的地方。

data castle( 数据城堡)是周涛发起的一个开放式 机器学习 的 竞赛平台。该平台聚集了一批大数据技术人才。

数据、技术和商业需求分别在三波人手里,只有很好的结合这三个方面,才有大概做成一个有价值项目的机会。

《为数据而生》读后感(二):数据应该学术,更应该商业

放在案头已经有时日,通篇浏览,对大数据的快速了解,甚至对大数据的使命理解,都颇有启发。作者试图用洋洋洒洒的当下语言,与大数据的严谨表述进行打通,引入大量案例,可谓通俗易懂。

全书就是想表达四层意思:

一是大数据无处不在,而且给出了几条观察路径。

数据的应用,首先是数据的结构化,但非结构化数据如何看待和处理,是数据处理的核心。作者将数据为线索,用计算、数据、证析、个性化,分别对应第三次工业革命的新能源、新材料、先进工艺技术、商业特征,说明大数据正在进入过去难以进入的领域。

二是大数据分析的手段,是为目标服务的,完全可以做到。

用“分析显而易见的事情需要非凡的思想”的引句,作为标题的注解,很妙!许多分析无效,只是你的分析思路和手段无效,而不是分析本身!这里通过几则颇具用心的案例,说明分析的精妙之处和思维盲点。

三是大数据价值体现,这里用了“外化”一词。

就是通过数据与外部打通,而不只是在自己的数据孤岛中徘徊。并且可以通过数据输出,在提供服务的同时,得到丰满。最后就是形成了机器学习,通过特征捕捉、模型构建,以及模型融合,形成“智能”。

四是大数据集成意义,也可以说是大数据的自我升级。

非常赞同作者的一个思路,就是大数据智能化背后的推动,还是人,但大数据手段本身,却可以让人的潜能释放,从而超越大数据的“孤胆英雄”,从而形成大数据的裂变和升级。

这个时代,量化有了无限可能,同时对决策也提出了更高的要求,因为游戏规则正在改变,对聪明人的定义和要求自然也在变了。

《为数据而生》读后感(三):理论和实践还是有些差距的

不知道为什么,类似带有“大数据”相关标题的书籍,总是不能给我带来惊喜,看完之后,也找不到自己收获了什么?

虽然没有惊喜,但相比玩儿一天的“吃鸡”,看完这本书固然有一点儿价值,作者是周涛,翻译过《Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think》后,又结合自己的理念写了这本书。

中肯的评价几句书中的优秀观点:

1、周老师提的几个案例之前了解的比较少,此次对我还是有些知识方面的扩充:

这几个案例,确实给我带来了一些思考,比如,从快递员身上进行的数据挖掘,从一个个体上面挖掘出更多的内容,比如,分析x博的某个用户,找出该用户手机中的联系方式,分析关系亲切的人,推荐关注,另外,再根据用户定位分析用户的每天的生活作息、生活地点。

2、另外,周老师还提到一个观点,我是比较认同的,大数据的一个很重要的价值就是用来预测,提到的几个场景有:个性化推荐、精分营销、员工绩效管理、银行信用卡征信、小微企业贷款、生产线优化控制、精准广告投放和营业网点。

最后跟我们分享了大数据预测的方法:确定问题和指标->数据清晰->特征提取或特征选择->模型训练->模型拟合。

3、同样是几个案例给我提供了思路

结论就是:充分利用与本业务看起来无关的数据来解决业务中遇到的问题,并且把自身业务产生的数据拿出去,解决外面广袤天地中和本业务无关的各种各样的问题。到了这个阶段,“有关”和“无关”的界限已经被打破,数据洪流就像江河海洋一样,浸润并连通分隔的陆地。

4、最后,给我提供价值的就是作者最后分享的几个平台,如:

还是有些价值的,一本书能够给人一个观点的启发或者观点的确认,那这本书就是有价值的。

再中肯的批评几句存在的问题:

1、第一部分,作者想表达的意思就是,大数据时代已经来了,很重要,真的很重要,大家要重视啦。世界已经经历过三次工业革命,在第三次工业革命中,大数据将会扮演非常重要的角色。

——好嘛,这些不说我也是知道的,或者看了您几年前翻译的《Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think》我也知道。

2、讲了很多自己的故事,其实很多故事,我是没耐心看的,所以只要讲故事,都自觉过掉了。

3、周老师理论经验很丰富,但是实操经验还是不多,所以将部分理论落实的话,还是有很多坑坑洼洼的地方的。

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