《Advanced R》读后感摘抄
《Advanced R》是一本由Hadley Wickham著作,Chapman and Hall/CRC出版的Paperback图书,本书定价:USD 59.95,页数:476,特精心收集的读后感,希望对大家能有帮助。
《Advanced R》读后感(一):经典的书要看三遍的
网上有电子版的,网页地址:http://adv-r.had.co.nz 作者是RStudio的首席科学家
学习R,Python,mathematica, 自己要慢慢学习,慢一点没关系,这三个实在是厉害,可以满足我的要求,
今天是一个很好的时代,我们要结合计算机和数学,单独的学习是没有意义的
《Advanced R》读后感(二):提醒一下,作者有网页版的全书内容
这本书我还没读,我只是想提醒一下需要的同学:作者在这本书的网页有完整的(目前来看是的)内容,完全不需要去花那么多钱买纸质的。网页地址:http://adv-r.had.co.nz
作者是RStudio的首席科学家,另一本介绍如何写R Packages的书同样在网站上有全部内容:http://r-pkgs.had.co.nz
《Advanced R》读后感(三):R 进阶读物
书如其名,Hadley 的这本 Advanced R 确是学习 R 语言进阶的好材料。而且作者在其网站上直接放出了书的全部内容,我就是直接看的电子版。
很多其他讲 R 的书有两种倾向,一是偏传统入门,二是偏统计应用。前者按部就班从变量、函数、循环等开始讲。读者常常一边觉得这门语言有点奇怪,一边又发现光这样很难入门,后续学习曲线太陡。而且 R 这几年发展太快,不少 old fashion 的写法其实已经应该被抛弃了。所以,可能这也是目前很多低效 R 代码被写出来的原因之一吧。另一种书则更多是站在统计背景下,用 R 来讲数据挖掘、机器学习等。这当然没什么问题,只是同样没有解决语言本身的一些疑问,所以读者看完并没有了解 R 的特性,很可能写算法时又转去用其他语言了。
这本书不讲统计,不讲数据挖掘,不讲机器学习,不讲可视化,就是关注 R 语言本身。
具体说,第一部分 Foundations 里把一些基本的要素都包含了。毕竟不是入门读物,没有罗列太多基本函数以及已经有些过时的传统用法。其中,特别是 OO 讲 S3/S4/RC 的部分以及 Environment 这两章,条分缕析又不罗嗦,讲得很清楚。
第二部分 Functional programming 介绍了一些常用的做法和技巧,但感觉还是有些不过瘾。
第三部分 Metaprogramming 特别有意思,好多黑魔法!跟之前 FP 的技巧结合后,可以实现一些简洁而强大的功能。同时,原来有些很难解决的问题,现在也可以优雅地实现了。
最后一部分讲 R 的效率,包含了一些实用的方法论,内存管理,Rcpp 等。同样讲得非常清楚,包括一些效率问题背后的原因,相关的 trade-off 等。Rcpp 本身之前有了解,这部分也有专门的书和线上资料可以参考。最后讲 C interface 的一章我跳过了,真需要的时候再看吧。
现在回想刚毕业那会写 R 时搞的一些 ugly hack,觉得都有点好笑。书到用时方恨少,光靠自己摸索还是不行。
总之,对一个有一定编程基础的人,这本书非常适合用来了解 R 语言本身的特性。作者作为 R 社区的大神级人物,把自己的很多思考和最佳实践放进了书里,也值得参考。
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