科研论文配图绘制指南——基于Python的读后感大全

《科研论文配图绘制指南——基于Python》是一本由宁海涛著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：109.80元，页数：200，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《科研论文配图绘制指南——基于Python》读后感(一)：简单推荐一本好书

《科研论文配图绘制指南》这本书可谓是学术界中的一股清流，它用通俗易懂的语言和幽默风趣的方式向我们介绍了如何使用Python等工具包来绘制学术论文插图。 本书首先介绍了学术论文插图绘制的基本原则和配色基础，然后重点介绍了Matplotlib、Seaborn、ProPlot以及SciencePlots这些工具包的语法及其重要特征。对于初学者来说，这些基础知识非常重要，因为它们可以帮助读者快速掌握绘图的基础知识和技巧。 在接下来的章节中，本书详细介绍了各种类型的插图绘制方法，包括单变量图、双变量图、多变量图、空间数据型图以及可视化图等。每种类型的插图都有其独特的绘制方法和技巧，读者可以通过学习这些知识来提高自己的绘图能力。 此外，本书还特别介绍了各种空间地图的绘制方法，这对于需要处理空间数据的读者来说非常有用。通过学习这些方法，读者可以更加轻松地处理空间数据并绘制出精美的空间地图。 最后，本书通过一个完整的学术论文插图的实例来详细讲解选择插图和绘制插图的方法。这个实例非常实用，读者可以通过模仿这个实例来提高自己的绘图能力。 总之，这本书是一本非常实用的学术论文插图绘制指南，无论你是初学者还是有经验的学者，都可以从中受益匪浅。如果你正在准备写一篇学术论文或者需要绘制一些插图，那么这本书绝对是你不可或缺的好帮手。 推荐给大家！

《科研论文配图绘制指南——基于Python》读后感(二)：科研论文绘制救星

《科研论文配图绘制指南——基于Python》这本书，简直就是我这个懒惰的程序员的救星！作为一名非科班出身的数据科学家，我一直在为如何制作高质量的科研论文图表而苦恼。但是，当我读到这本书时，我发现原来制作这些图表可以如此简单和有趣！

不仅仅简单有趣，在一定的程度上按照这本书的教程，自己做出的图是真的精美，与一些比较好的论文相比，我的论文图片不在那么低级了，想到这十分的开心。接下来，进一步聊聊这本书的特点。

作者以通俗易懂的方式介绍了Python编程语言的基本语法和数据类型，并逐步讲解了如何使用Python的各种库来进行数据处理和可视化。特别是对于那些和我一样没有编程经验的人来说，书中的讲解非常详细易懂，使得读者可以快速上手并掌握基本技能。

除了基础知识之外，书中还介绍了许多高级技巧和最佳实践，例如如何优化图表的大小和分辨率、如何添加标题和标签等等。这些技巧可以帮助读者制作出更加专业和精美的图表，从而提高论文的质量和可读性。

总之，如果你正在进行科研工作或者需要为论文制作图表，那么这本书是非常值得一读的。它不仅提供了实用的技术和方法，还能够帮助你提高工作效率和创作水平。当然，如果你还是觉得手动绘制图表比较麻烦，那么不妨试试这本书推荐的一些Python绘图工具，相信你会爱上它们的！

《科研论文配图绘制指南——基于Python》读后感(三)：一本系统介绍科研论文配图绘制的书

本书系统地介绍了用Python绘制科研论文配图的方法和技巧，就像一场科研配图绘制的盛宴，从基本原则到绘图工具，从单变量图到多变量图，从空间数据型图到可视化图。最后还有一道终极料理，以一篇完整论文插图为例，带你亲手描绘学术界的配图，绘制笑容和知识的双赢！

本书的作者宁海涛老师是一位非常出色的数据分析师，还是学术/商务插图设计爱好者、DataCharm主创，研究方向为颜色科学、可视化设计、数据分析和人工智能等。 作者宁海涛老师于2020年5月11日首次在公众号发表题为“Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制”的科研论文配图文章。近三年的时间，宁海涛老师保持每周十余篇的高发文量，总计推送了两千多篇文章，内容都是宁老师精心总结的科研论文配图技巧。公众号的内容虽然非常丰富，但有些分散。这也就为集中整理、编绘成册奠定了寄出，继而有了这本科研绘图指南！

宁老师每天笔耕不辍，在公众号积累了足够的原创内容。宁老师希望能够整理自己公众号的内容，将关于科研绘图的所有知识点和“坑”全部讲清楚、弄明白，也希望能够通过本书帮助面对科研绘图有困难的读者。

《科研论文配图绘制指南：基于Python》历经三年的沉淀，于此刻娓娓而至。小异不禁感受到宁老师对完美主义的追求，如此精彩的内容何必遮遮掩掩，早该呈现给大家共同品味了，哈哈~

本书提供了全面而深入的指导，将科研绘图的奥秘一一呈现。从第1章介绍学术论文插图规范和配色基础开始，给小异打下坚实的绘图基础。然后重点介绍了几个常用的科研绘图库，如Matplotlib、Seaborn、ProPlot和SciencePlots。看了这些，小异确实大开眼界，原来绘图还能这么简单。最后一章首尾呼应，用一篇论文配图的案例直接让小异全面上手论文绘图，躬耕实践。

更让小异高兴的是，本书研究了各种类型的图表，包括但不限于单变量图、双变量图、多变量图以及空间数据型图等。无论小异面对的是何种数据，都能在书中找到对应的绘制方法和技巧，让小异的图表更加生动、更加能展现数据的内容。本书已经成为小异的绘图指南，哪里不会看哪里！ 所以小异认为，无论你在探索科学新领域，还是在向学术期刊展示你的研究成果，本书都是你必备的绘图指南。那么，就和小异一起踏上这场绘图之旅，描绘出属于你的精彩篇章吧！

SciencePlots中多种绘图风格

本书就像一位经验丰富的导游，带着小异探索绘图的奇妙世界。通过实际案例及练习，小异能够轻松地理解和运用绘图技巧。不管是相关性分析还是模型评估，这些案例都不在话下！

书中所有的绘图展示，Python代码就在插图的附近。这就让小异看这本书的时候很舒坦，碰到有用的插图，立马就可以上手写下代码尝试一波。从基础的单变量图到复杂的多变量图和空间数据型图，每个章节都有示例图供读者参考。

每张插图下都有详细的插图类型介绍，不管是什么期刊的插图风格，小异一眼就能看出不同图形的特点和用途，请允许小异小小地骄傲一下！

代码和实例就在一起，边学边实践

本书的一大亮点就是使用Python语言进行科研图形绘制。小异知道Python可是学术界的大明星，擅长科学计算和数据可视化。宁老师充分发挥了Python的威力，用Python的各种库提高科研绘图的质量和效率。在百家争鸣的科研路上，请与小异和Python一起，绘出绚丽多彩的图形！

小异觉得本书的内容还是有点难度的，但只要按照作者的章节编排，按图索骥，徐徐图之，它也是一本非常有趣且读起来很有成就感的书。

《科研论文配图绘制指南：基于Python》目录

本书共有8章，主要内容包括学术论文插图的规范性和基本原则、插图配色基础，以及使用工具包（如Matplotlib、Seaborn、ProPlot和SciencePlots等）绘制学术论文插图的语法和特征。各章介绍了不同类型的图表，如单变量图、双变量图、多变量图、空间数据型图和可视化图，包括直方图、误差线、等高线图等。最后一章通过案例介绍学术论文插图的绘制技巧。

本书结构清晰、美观实用，适合研究机构、高校、各行业工作者以及在读研究生和参与学术科研的大学生阅读，帮助他们掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧。