《Learning Python》读后感100字

《Learning Python》是一本由Mark Lutz著作，O'Reilly Media出版的Paperback图书，本书定价：USD 54.99，页数：1216，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《Learning Python》读后感(一)：系统地介绍了python这门语言

如果你想系统地学习python，了解巧妙的用法，这本书再合适不过了。本书几乎介绍了python编程所有的基础知识，而且有非常丰富的例！！

一口气读完了这本书，如果之前有一定的python编程经历，就再合适不过了。另外，在编程过程中参考价值也很大。

《Learning Python》读后感(二)：非常好

本书对python的基本知识讲解的比较的透彻，非常适合初学者学习！作者从python的方方面面进行讲解，给出了丰富而且简单的例子，只要照着书本慢慢学习，我想一定在短时间内掌握python的！

《Learning Python》读后感(三)：英文版1000多页，实际上压缩到300页即可

最近心血来潮想学一下Python，读了这本书，结果发现非常非常非常啰嗦。注意，是在一望既知的地方啰嗦，在需要详解的地方却一笔带过（如讲Metaclasses的时候），这让我非常不爽。

一件事反反复复的说，可能给没有任何编程基础的人看还好，有一定其他语言基础的会觉得有骗稿费的嫌疑。。

个人觉得某些sample代码不够能说明问题，要搞清楚语言的一些机制还得自己尝试

缺少列表式的总结，不方便查询。

4天看完，实际上如果不这么啰嗦应该2天就能读完。还是了解一些语言要素就去看cookbook比较好，能解决些实际问题。

《Learning Python》读后感(四)：适合作为手边常常翻阅的工具书

语句函数的研究，

全书研究过：内置类型，语句，异常，设计问题，OOP，程序架构，创建较大程序单元的工具，函数，模块和类。

完成本书之后的python生涯大部分时间就是在熟练掌握应用级的python编程工具集，这是一件持续不断地任务。

python有层次的工具集：

1. 内置工具

2. Python扩展

3. 已编译的扩展

Python工具箱类型：

对象类型：列表，字典，文件，字符集

函数：Len，range，apply，opa

异常：indexerror,keyerror

模块： os，Tkinter,pickle,re

属性：__dict__,__name__,__class__

外部工具：NumPy,SWIG,Jython,IronPython

《Learning Python》读后感(五)：大部头不是谁都可以来的

Mark Lutz叔叔自己估计是个牛人，至少符合计算机教学者的要求。严谨、细腻、重视练习。。。

但是M.L叔叔文字写书那实在是不行。先说标题。常规来说，大部头要干的无在乎两件事：

1、您要写的是手册，是类似于man page一类的东西，或者Receipes一类的东东，不过手册或是man page小弟直接去Python的reference page不就得了？所以您还要整理好，一定要鲜明地体现思维曲线，一定要周详地进行横纵对比与交互，这样俺们看了就会遍地摘获“法克，原来还可以这样”，或者“哦，so da si lei”。。您不懂俺说啥，看看Nicolai Josuttis的TC++SL吧。。

2、若是您不想做上面的事儿，不管您是才能不够还是无心于此，OK，大部头您多少得重视点趣味性，更重要的，是思想性，为嘛BS老祖宗的TC++PL就是看不厌，比您还厚捏！！！为嘛高老太爷的TAOCP一堆砖头看着还是大叫痛快！为嘛Richard Stevens的APUE8、9百页几十年了还是传诵不已的经典？....

TC++PL算是思想的经典，除了语法语义，还有多少设计的思想，语言的陷阱和惯用法在里面？TAOCP不但内涵丰富，冷笑话、小故事和八卦遍地都是。APUE的思维线条也是不由分说。。。

M.L叔叔得反省，Python原本是一门很简单的语言，尼玛几十页的A Byte of Python都可以让人差不多掌握Python的基础编程， 您1200的大部头，多少给俺点干货吧，您那些叽叽歪歪，俺真是没耐心看，再说了，Reference Page上俺都找得到，您神神叨叨俺还真记不住。。别被您打消了积极性。。。。。。。