业务可视化分析读后感精选

《业务可视化分析》是一本由喜乐君著作，电子工业出版社出版的精装图书，本书定价：139，页数：330，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《业务可视化分析》读后感(一)：学Tableau必看

先从拜读老师的博客学起，都是满满的干货。所以果断入手了老师的两本书。很受用。无论是对于Tableau原理的讲解，老师讲的深入浅出，很容易了解，满满的配图，更容易加深理解。配合业务场景的案例，对于快速了解工具也是事半功倍的效果。对于学Tableau的小伙伴，学习的宝典。我目前还在阅读中，接下来要闭关拜读本书一段时间。也希望能够掌握书中的精髓。

《业务可视化分析》读后感(二)：书籍利益相关者（看了喜乐君两本书后收益匪浅）的读后感

非常幸运看到喜乐君的两本书《数据可视化分析》和《业务可视化分析》，因为这两本书我对问题和对分析的理解在短时间内得到快速进步。

两本书我更偏爱《数据》这本，因为它足够简单，也足够深刻。最简单的东西往往最深刻，看看历史上著名的数学和物理定理就一目了然。厉害的人往往会把最深刻的东西简单化，而喜乐君在使用TABLEAU分析上，就是这样的人。

说到书中内容，给我映象最深的，不是外人推崇备至的TABLEAU绚丽可视化技巧，而是理解问题和分析问题的思路。喜乐君对问题分析（维度和度量）、可视化构建（离散和连续）、高级分析（行级别计算和聚合计算）的理解和讲解让我在业务分析的道路上终生受益。

什么是好书，我有一个简单的标准，提升你对事物理解的书是好书。喜乐君完美地在书中做到了这一点。感谢喜乐君的书籍和无私分享，因为喜乐君，毫不客气地说，我对业务的理解和分析上了一个台阶。

我非常喜欢一句话：种树最好时机是十年前，其次是现在。《数据》和《业务》两本书就是做业务分析的同仁“如果我早点看到就好了”的书，当然你现在看也是仅仅次于过去看的好时机。

《业务可视化分析》读后感(三)：一位值得敬佩的知识分享者

作为业务线出身的一名技术人员，在公司数字化转型时期参与“数据种子”计划，开始接触到tableau，刚开始大家都叫他“谈不拢”，因为太过个人化，总是遇到不同的解读，甚至很多人希望回到过去的BI平台上。

随着工具的应用熟练，很快进入了“炫技”阶段，公司开展的数据分析大赛堪比大片的可视化展示层出不穷，但是在业务领导眼里，数据分析的价值也就停留在总结季的图形图表展示阶段，对于投入那么多人力物力很是诟病。

对我个人而言，对数据分析的兴趣是逐步培养起来的，在业务领域我能感知到数据的巨大价值和潜力，甚至经常构思出一些模型来分析业务问题、来驱动业务决策，但是囿于数据基础知识的薄弱，这层面纱遮挡着有劲使不上，很是气馁。

值到遇到这本书《业务可视化分析:从问题到图形的tableau方法》，它不是一本tableau工具书，而是从业务角度出发循徐善诱带着读者去思考，如何将业务问题通过可视化的方式呈现出来，非常适合业务部门的敏捷数据分析岗位角色的人强烈推荐。

当然这个过程需要用到的技术和方法介绍的也很清晰，新手也适用（但是别新到基础应用还不及格那种）。尤其是作者在LOD详细级别表达方面的理解和解读，是有很深造诣的，绝非有些教学视频的粗浅应用，想要进阶，这个地方是必须要突破的。这本书已经成为我的数据分析“手边书”，搭数据时有想法就去里边找找思路，作者的文章和视频有很多，是一位乐于分享的知识工作者，书里到处都能感受到作者实战经验丰富，你不用再请客和遭白眼的去请教公司内的前辈，这本书就是！

《业务可视化分析》读后感(四)：做数据分析必备技能

21年8月新鲜出炉的新书，主打从业务角度思考问题到输出图形展示，准备转行做数据分析的人必学，从多维角度分析数据得出结论

可供感兴趣的人参考

如果想要加强tableau技能学习，学习高级表计算，窗口函数等，推荐学习吴老师20年出版的数据可视化分析，书中有很多案例

可以搜索”喜乐君”关注吴老师的博客，公众号等，学习更多的知识

《业务可视化分析》读后感(五)：这本书的初衷

业务可视化分析

之所以称之为《业务可视化分析》，是因为喜乐君希望在本书中更加细致地阐述业务问题分解、可视化构建的 过程，全书最关键的第三章和第四章，就是这两个部分的导论部分。在第三章中，喜乐君希望完整、深入地介绍自己使用的分析方法，总结为：问题解析、图形构建、补充字段三个部分，分别对应第一字段分类、第二字段分类、第三字段分类。 可能有人觉得我的分类“画蛇添足”“多此一举”，我也曾经尝试以维度和度量、连续和离散、业务和分析字段直接对应，但是总会直接吓到新用户。另一方面，不同的工具分类也不太一致，我不想把这个方法局限于Tableau之中，因此用第一、第二、第三来阐述三个步骤，而后分别介绍。

当然，理论部分不少内容与《数据可视化分析》重复，我希望这本书能单独成书，帮助在校大学生、入门的数据分析师特别是业务用户快速地看到全貌，进入分析世界。所以我必须以“完整性”为第一原则，它们构建了分析大厦的基础底座。 另外，我个人最喜欢的章节的是经过图形之后的“结构化分析”。它既是对图形的升华，又是对第一本书计算的业务延伸。甚至可以说，这是本书最终的目的。我希望阐述深入业务分析的方法。

“野心”甚至可以更大一些，我希望这本书的思考框架适用于每一个工具，不管是Tableau、powerBI，还是国产工具们，甚至是SQL和Python分析过程。当然，多层次“结构化分析”恐怕只有Tableau才能熟练展现。我希望借助于这本书实现自己的理论升华，也希望这本书帮助更多人跳出软件看分析过程。这才是我潜在的目的。

这也是为什么，我个人更喜欢第二本书，它代表我的成长和跳出工具的期望；而读者们似乎更喜欢第一本书的“工具性”。

我的初衷一定会被越来多人看到。 “让子弹飞一会儿”

—喜乐君—