《深度学习革命》经典读后感有感

《深度学习革命》是一本由凯德·梅茨（Cade Metz）著作，中信出版集团出版的平装图书，本书定价：79，页数：408，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《深度学习革命》读后感(一)：深度学习

在这个数据化的时代，计算机的功能被很大程度上开发利用了起来。我们通过计算机的功能来收集信息，分析信息，处理信息，这确实在很多方面对我们的日常生活都产生了很多积极的影响。 最近我读了《深度学习革命》这本书，这是一本讲述人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。我们可以从这本书中了解人工智能的发展过程，可以看见在这个过程中人们所面临的考验与获得的突破。 在这个变化节奏特别快的时代，对于我们每一个人来讲都需要不断的学习，只有这样才能够让自己不那么快的被时代所抛弃。 对于计算机来讲也需要深度学习。所谓深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 在计算机领域，人们也有了越来越多的发现。深度学习是未来，而GPU可以加速这一新兴技术的发展，其速度是普通计算机芯片无法企及的。 我们可以非常深刻的看到，科学技术是第一生产力。计算机领域的每一次技术突破，都能够带给我们特别多的惊喜。 所以，许多大公司也在计算机领域的研究上投入了大量的资金，当某一种新技术产生之后，又会以比较高效的方式来让自己的员工掌握相关技术。 我们不应该轻易让自己停止学习的脚步，因为这是一个你追我赶的时代。

《深度学习革命》读后感(二)：在深度学习持续加持下，一切都蓄势待发

业内共识，在4G通信技术上，我们与世界并驾齐驱，而5G则已经领先世界，并且，我们现在已经提早开始研究关于6G的通信技术，那么多的专利技术，那么多的埋头苦干，终于，我们在世界通信技术领域也占有不可或缺的地位。通信技术的大幅度提升，助力效应非常明显，那就是人工智能。

人工智能，是当下人类社会最为前卫和前沿的展望，并且，很多初级应用已经进入了社会中的各个领域，发挥出了巨大的作用，这些都是显而易见的。例如人脸识别、自动驾驶、声控开关甚至是身临其境的AI互动游戏等等，这就不得不提起一个看上去非常普通但实际上却饱含深意的用语——深度学习。

深度学习，在这里主要阐述的是机器学习的技术深度开发，实际上是一种看得见摸的着的研发进程和过程。深度学习革命的意义在于人工智能的发展趋势和应用普及，并且，这种趋势已然势不可挡，每一次的IT科技盛会都会展现出各种前沿科技的智能产品和引用，令人叹为观止、引人注目。

人类与人工智能的棋局对弈，自动驾驶汽车的果敢上路，阿尔法狗的跳跃式行进，都给人留下了极为深刻的印象。人类的未来必然会与这些人工智能领域息息相关，生活的每一个角落、每一个细节都是如此。

从历史到未来，在人们的关注下，深度学习迎来了数次革命，人工智能也经历了两次寒冬，那么对于正在进行中的第三次机会，在深度学习持续加持下，一切都蓄势待发。

《深度学习革命》读后感(三)：人工智能时代，每个人都应该要意识到深度学习的重要性和意义

2016年，随着AlphaGo横空出世，越来越多的人开始意识到“深度学习”对当今时代产生的影响。

早在2006年，杰夫·辛顿、杨立昆等人就提出“深度学习”概念。不过我国开始着手“深度学习”，或者更具体地说，百度李彦宏意识到“深度学习”的重要，并下决心把“深度学习”做起来则是从2012年开始的。

2012年，杰夫·辛顿和他的两名学生发表了一篇长达9页的论文，论文中阐述了他们证明神经网络能够以超越其他任何技术的精度识别常见的物体。

这篇论文引起了当时供职百度的余凯的注意，余凯告诉百度智囊团应该尽快招募杰夫·辛顿，并第一时间给杰夫·辛顿发去邮件。

当时，余凯代表百度给杰夫·辛顿提出的报价是1200万美元。杰夫·辛顿在收到邮件后，礼貌地询问是否可以在接受这个报价之前，寻求其他的报价。

对于这个提议，百度余凯等人虽然意识到同意就会大概率错失合作机会，也最终秉持着大局观立场答应了这一请求，这当然也给后来的竞拍失败埋下了伏笔，不过余凯在《深度学习革命》一书推荐序是提到：虽然竞拍失败还是很开心，因为我的目的达到了——百度在年会上宣布组建IDL，并在世界范围内招募顶级人才。

回到前面提到的AlphaGo。2017年乌镇围棋峰会上，世界围棋冠军柯洁对战AlphaGo引发亿人关注，但有一个细节鲜为人知，《深度学习革命》提到了这一点。

书中提到，自桑达尔·皮查伊担任首席执行官领导谷歌后，谷歌一直期待重返中国。他们意识到中国市场是不容忽视的，中国网民的增加速度正在以其他国家无法比拟的速度增长，而AlphaGo正是重新进驻中国的理想工具。

谷歌为乌镇围棋峰会进行了精心的准备，赛前桑达尔·皮查伊三次访华、亲自会见柯洁、并组织人工智能研讨会，等等，但所有这些都没有能够让谷歌在中国取得太大进展，因为中国已经有了自己的搜索引擎、自己的云计算服务、自己的人工智能实验室。