Python深度学习读后感摘抄

《Python深度学习》是一本由[美] 弗朗索瓦•肖莱著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：119.00元，页数：320，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

　　《Python深度学习》精选点评：

●又一次证明读模块开发者写书永远是第一选择。任何程序呈现越简单也就越精致，keras对神经网络的实现配得起优雅二字，书中所附的多数代码仿佛伪代码般易读而工整（没有上机，有一行行读，有少数几处错误但影响不大），可想见其底层有多强大。前六章不算新鲜，但5-6章对计算机视觉和文本解析的基础原理解读仍然令人惊艳；第八章比较有意思但和个人专业相差有些悬殊又一时想不到结合点只能看着高兴；私以为最漂亮的是第九章，虽然现在到处可听人大谈特谈深度学习前途多么不可限量，细想却是人云亦云空无一物，能用寥寥十数页细数深度学习的局限和发展方向的，是真专家。尤其从模型的脆弱性剖析将模型拟人化的风险和程序合成的想法让我很震撼，实在讲我对这类技术的未来想象匮乏，大趋势分析上需要深谙其道的人给些提示，就这点来说特别满意。

●书很不错，虽然很多都知道，但是大牛就是大牛技术好书写的也好，keras真的太适合我这种想研究算法的人了

●太牛逼了这书，牛逼到什么程度呢？我想大概就是，让一个一点统计学习理论还有数学背景都没有，仅仅懂一点Python的人，入门深度学习，不愧是keras之父的杰作

●keras教程+机器学习入门。给五星除了内容好，时效性也是这本书的优点。全书使用keras 2.0.8，代码可以完整的在目前的版本上跑。

●正如作者所说 无论你在该领域有无经验 读完都会有收获 十分美妙的读物。 所有的概念不用公式 就可以阐释地很清晰 印证了前言中的 “说清深度学习并不是一件困难的事”。 本人对 cnn的可视化 样本攻击 deep dream 印象比较深刻… 2019的看完的第一本书 推荐

●好书，翻译也不错，译者北大毕业的，质量有保证。 有个问题，书中第99页，对于卷积的计算方式描述有点疑问，怎么能计算张量积？还有图5-4感觉也有问题。一个卷积核的输出是一层图，输出一列是什么意思？

●Keras！

●很棒！

●学习是终生的旅程，特别是在人工智能领域，我们面对的未知远远多于已知。所以请继续学习，继续提问，继续研究，永不停步。

●keras必看

《Python深度学习》读后感(一)：通俗易懂，入门佳作

某种意义上是我看的关于深度学习的第一本书（其实第一本是西瓜书，但西瓜书主要是理论居多）。这本书主要讲了keras的应用，有代码，而且是keras的作者写的，所以每个部件为什么这么设计都说了出来，而且也有作者的思考，确实通俗易懂，很适合入门。但是我是在2020年看的，所以都是基于tf2.x的了，里面有一些代码肯能不太符合了，但是只要修改一下子就可以运行。

《Python深度学习》读后感(二)：最容易入门的深度学习基础书

目前最通俗易懂的深度学习入门书，由Keras之父执笔。大神不但技术了得，文笔也不一般，真的就是为了让尽可能多的人能够使用深度学习而写的这本书，涵盖了深度学习的基础知识、Keras使用模式以及深度学习最佳实践。

学习本书需要具备基础的Python知识，但不需要深度学习或者机器学习经验，也不需要高深的数学知识，高中数学水平足以看懂本书。

译文流畅准确，难得的翻译作品。

《Python深度学习》读后感(三)：深度强化学习核心技术开发与应用

四、培训目标： 1、了解强化学习发展。 2、掌握单智能体深度强化学习。 3、掌握多智能体深度强化学习。 4、掌握多任务深度强化学习。 5、掌握强化学习应用领域Gym Retro游戏平台、机器人控制、计算机视觉、自然语言处理。 6、实现Gym、Ray仿真环境。 7、实际体验Q Learning实验、DQN实验、DDPG实验。 详情李老师：137--16360---8357

《Python深度学习》读后感(四)：适合一口气读完的深度学习

最近实验用到卷积网络，使用了keras库，想找一个参考书，就买了这本

书写的很清楚，有助于帮助建立有用的对深度学习的直觉，也有很多有实质性的知道的干货

书中没有一个公式（作者努力避免这么做，其实有公式可能更好一点），对模型的介绍都属于不够细节但是能够帮助你知道一个大概，所以这本书很适合有一些深度学习的知识，但是又不够系统一知半解的读者

总之这是一根大概能够一周内读完的书，这本书也只是深度学习的一个入门读物

引用书中的一句话

培养利用深度学习解决问题的直接是很重要的（辛dun也说过）

《Python深度学习》读后感(五)：深度强化学习核心技术开发与应用

为积极响应科研及工作人员需求，根据国务院《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020年）》和人社部《专业技术人才知识更新工程实施方案（2010-2020年）》文件精神，中国管理科学研究院现代教育研究所（http://www.zgyxdjy.com）联合北京龙腾亚太教育咨询有限公司特举办“深度强化学习核心技术开发与应用研修班”。本次培训采用全实战培训模式。 主办单位：中国管理科学研究院现代教育研究所 承办单位：北京龙腾亚太教育咨询有限公司、北京新鼎聚成文化传媒有限公司 注：发票由具体承办单位开具。 一、培训专家: 中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京理工大学等科研机构和大学的高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事人工智能、机器学习、深度学习、大数据分析等领域的教学与研究工作。 二、时间安排: 2022年7月29日-8月01日 线上直播 （29日下发上课所需材料，7月30日-8月1日全天上课） 三、参会对象： 各省市、自治区从事人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、无人机、无人艇、无人车、机器人、智能体、多智能体、兵棋推演、自动驾驶、能源分配、编队控制、航迹规划、路由规划等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员，以及强化学习、人工智能广大爱好者。 四、培训目标： 1、了解强化学习发展。 2、掌握单智能体深度强化学习。 3、掌握多智能体深度强化学习。 4、掌握多任务深度强化学习。 5、掌握强化学习应用领域Gym Retro游戏平台、机器人控制、计算机视觉、自然语言处理。 6、实现Gym、Ray仿真环境。 7、实际体验Q Learning实验、DQN实验、DDPG实验。 详情李老师：137--16360---8357