《推荐系统技术原理与实践》读后感摘抄
《推荐系统技术原理与实践》是一本由文亮著作,人民邮电出版社出版的图书,本书定价:222,页数:,特精心收集的读后感,希望对大家能有帮助。
《推荐系统技术原理与实践》读后感(一):少有的偏实践的书
最近在做信息流推荐,买个好多书,但是好多都是讲dnn,学生写的,都是基本理论,也就科普一下。
最后都看了一遍,就这本和一本叫深度学习推荐系统的,还不错,两本书都是比较偏应用,介绍的都是bat或者大公司的推荐模型,还是很有借鉴价值。
希望多出一些这类书籍,少一点理论科普,毕竟实践出真理。
《推荐系统技术原理与实践》读后感(二):推荐系统多目标排序
我也是做推荐系统的,经常遇到优化多个目标的时候,一个目标的提升,导致其他目标下降,之前尝试过moe等方法,但是效果不够理想。
这本书在最后部分,讲了多目标排序的方法,基本方法大家都知道,什么mmoe之类的,但是其它书籍主要是讲了原理。但是怎么优化效果,很少有讲的,这本书讲了通过ple,帕累托或者uwl的方法,我自己在我们业务上试了一下,uwl确实能缓解一些目标收敛不一致的问题,有点类似于focal loss的效果。
书确实不错,
《推荐系统技术原理与实践》读后感(三):偏实践的一本书
已经读完了,还是不错。整本书是按照召回,精排,粗排,重排顺序讲的,结构清洗。比一些科普类的还是好很多。
书里面最后一章讲的是多目标排序的内容,讲了业界常用的方法,moe,mmoe,esmm都有提到,讲的也比较清楚。
整体而言,是推荐系统里面一本不错的书。
当然,还是有些不足之处。比如,书中的前面部分都是彩图,后面就不是了。建议后面版本都是全彩,因为深度学习主要关注的就是模型结构,图不清楚,读起来就很费劲。另外,建议加上参考文献。
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