《pandas数据处理与分析》经典读后感有感

《pandas数据处理与分析》是一本由耿远昊著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：98.00元，页数：350，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《pandas数据处理与分析》读后感(一)：书评

本书前身是datawhale开源教程，自己也参加datawhale的组队学习也学习本书的的开源学习，当时就感觉非常好，非常适合学习pandas。该书已经出版，特地拿来看看，并巩固学习一下。 此书在目录上跟开源出版的没有太大的差别。总共分13章。分为四个部分，基础知识，4类操作、4类数据、以及进阶实战。内容上由潜入深，非常适合新手学习。同时，在每章的最后都有习题，可以在学完本章内容进行检验自己的学习情况。在学习过程中，也有一些练一练，可以自己去敲一敲代码，查看效果。通过自己这样既有讲解既有习题的方式，学习效果应该会杠杠的，相信学完会有所收获。 既然已经开源为何还要买？我认为出版的书籍将更严谨些，同时会加入一些比较新的内容，在文字上也讲更加流畅。当然，大家也可以根据自己的选择来观看。 对于想要学习pandas的人来说，本书将是很好的选择。通过本书的学习，相信你会流畅地使用pandas。

《pandas数据处理与分析》读后感(二)：书评

本书前身是datawhale开源教程，自己也参加datawhale的组队学习也学习本书的的开源学习，当时就感觉非常好，非常适合学习pandas。该书已经出版，特地拿来看看，并巩固学习一下。 此书在目录上跟开源出版的没有太大的差别。总共分13章。分为四个部分，基础知识，4类操作、4类数据、以及进阶实战。内容上由潜入深，非常适合新手学习。同时，在每章的最后都有习题，可以在学完本章内容进行检验自己的学习情况。在学习过程中，也有一些练一练，可以自己去敲一敲代码，查看效果。通过自己这样既有讲解既有习题的方式，学习效果应该会杠杠的，相信学完会有所收获。 既然已经开源为何还要买？我认为出版的书籍将更严谨些，同时会加入一些比较新的内容，在文字上也讲更加流畅。当然，大家也可以根据自己的选择来观看。 对于想要学习pandas的人来说，本书将是很好的选择。通过本书的学习，相信你会流畅地使用pandas。

《pandas数据处理与分析》读后感(三)：pandas官方推荐教程！

这是Datawhale开源社区第三个成书项目，基于“Joyful Pandas”开源教程，该教程得到了pandas官方网站的大力推荐！

这本书有三大特色。

一是版本新，作者在开源教程的基础上，跟进pandas的迭代，在书里使用了新的pandas 1.4.0版本，这是目前pandas领域图书中使用的最新版本。

二是实战性强，习题丰富，并且提供了所有习题的答案及实现代码。

三是对常用的特征工程和性能优化方法做了详细介绍（书中第四部分 进阶实战），这一部分是其他书中比较欠缺的内容，并且这一部分内容是Joyful Pandas教程中也没有的。

可以说，这本书的知识点和练习都非常扎实，值得一读！

《pandas数据处理与分析》读后感(四)：适用新手，尤其有数据分析需求，不限于csv.

前两天准备省考来着说好的评论耽搁了几天。

我是个搞后端开发的。最近在老家准备看一些资料，找了很多数据，分析起来有点头疼。

这本书买了一段时间，一直没有机会看。正好趁着这个机会看一下。

我和别人看书的方式可能不太一样，我把全书的1-11章的代码全都敲了一遍。12章敲了一部分，因为涉及的机器学习相关的内容，而我暂时没有这个方向需求，所以没继续。

前10章就想手把手教学一样，告诉你都有什么功能。怎么用，

感觉11章就不是那种手把手教的那种了。不过不能怪作者， 一本书，不能有兼容基础，又兼容把视图全都讲了，这不太现实。

11章里面的例子其实挺能体会作者用心了，每种类型的图，至少画一个，告诉你，有这个功能，就像留了一个引子一样，以后需要的时候自己去查就好（非工具书行为）。也挺好

《pandas数据处理与分析》读后感(五)：很值得读的一本书！

在大数据分析学习中，Pandas，numpy等都是最基础且最重要的东西，二者都需要多动手实践才能熟练掌握。 本书需要一定的python基础，最好是把python语法完完整整学了一遍之后再阅读本书， 本书中有大量实战性代码教程，涉及pandas中比较多的常用函数，结合代码讲解理论知识，通俗易懂，不会让人感到十分枯燥，每节后面也有配套练习，帮助读者强化所学知识。紧跟本书中的思路，对照书中的代码，自己输入电脑中运行，相信你一定会获益匪浅。 如果读者不具有python相关知识也没关系，本书第一章会有python基础知识的相关介绍，不过零基础纯小白虽然可以拿本书入门学习python，但是过程会相对来说比较痛苦，所以我个人建议在学习本书之前最好有一些python相关基础。 Python在诸多领域有广泛应用，Pandas处理的是数据问题，同样在各行各业也有其大显身手的空间，异步出版的图书一大特点——友好易读，多读几遍，一遍一遍对着敲书中的代码，相信你也能成为数据分析的高手。 我本科读的是文科类专业，没有计算机计算机基础，因为未来发展需要以及个人兴趣爱好，学习数据分析，第一本书读蟒蛇书（《python从入门到实践》），第二本书读的就是这本书，说实在的，这读这两本书的过程中虽然我没有计算机基础，但是读起来没有特别困难，相对轻松（虽然读了会忘，但是通过多读几遍，多敲代码，弥补了这个缺陷），现在我已经可以独立自主的运用python的功能去处理我在工作中遇到的部分数据问题，能部分实战，所以我特别推荐读者阅读此书，此书能让能让你的数据分析能力更上一层楼，值得一读！