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《穿越小径分岔的花园》读后感1000字

《穿越小径分岔的花园》读后感1000字

《穿越小径分岔的花园》是一本由[美] 亨特·克劳瑟—海克著作,后浪丨贵州人民出版社出版的平装图书,本书定价:62.00元,页数:544,特精心收集的读后感,希望对大家能有帮助。

《穿越小径分岔的花园》读后感(一):问题解决

1.决策是西蒙研究的一个焦点问题。决策又意味着研究人的推理过程。其中包括(1)关于普遍真理的推理(如数学公式)。(2)关于可变真理的推理(如动态演化模型)(3)判断,它不应该是理性。(情感中的不可控要素,也是人之所以为人,最终会产生不同的解决方案)

2.这本书开始于讲述西蒙和博尔赫瑟的一段对话”苹果:迷宫的故事“ 灵感来自于西蒙”理性选择与环境结构“的论文。两者的关联在于迷宫作为生活的隐喻。

尽管我们在穿越这个世界路上前行时,靠试错与靠计划的情况一样多,但总是存在一种秩序让我们去发现。

因此,如果博尔赫斯的方法是有序地探寻一个混乱的世界,那西蒙的方法则是启发式地探寻一个有序的世界,尽管它很复杂。

3.西蒙提出构建一个选择的环境来引导未来的决定。

“有意识地控制决策环境,除了允许对选择进行整合,还允许对其进行社会化”

这本书只看到229页,打算弃书了。看半天看不到重点。迷宫呢?决策呢?谈的太少。

《穿越小径分岔的花园》读后感(二):有限理性原则与复杂性结构

我2019年写过一条关于 Herbert A. Simon 的长贴,读这本书是想知道这个政治学博士是如何拿下图灵奖、诺贝尔经济学奖、APA 终身成就奖、美国国家科学奖章等跨学科的大奖,看完发现他的研究其实算是一脉相承,一个全新思路解决了多领域的问题。

他最大的贡献是提出有机体的有限理性原则(bounded rationality),因为一个有机体的“计算能力极限”是一种强大的约束条件,要求有机体极大地简化选择背后的计算工作,这和当时学界主流的效用函数模型(unility function model)求最优解的做法有着根本性的不同。

举个简单例子,棋手不需要以最好、最有效率的招数击败对手,他的决策依据是能赢就行,因此不会寻求最佳走法。这样他就重新定义了关于选择的问题,从决策到问题求解,选择的目标也从做出最佳决策变为找出可行的解决方案,“因为有机体既没有感官也没有才智来揭示最优路径……”

有限理性原则的第一个结论是,为了应对现实,行动主体有意识的理性要求他为真实的情况构建一个简化模型。生物体可以通过提高或者降低期望水平,按照现实情况重新定义满意的标准这样的简单机制,学会做出更高效、更接近最优策略的选择。

这样一种较高水平的期望调节机制可以被理解为一种反馈或者控制机制。与简单的选择机制结合后的系统就会具备阿什比式的“超稳定”系统的属性。在这个模型中,学习成了一个过程,生物体通过学习培养出了高效的切换机制。也就是说,学习的内容有很大一部分是开发应对各种局面的预置反应。

西蒙也是第一个分析复杂性架构(architecture of complexity)的人,由于计算机的发展恰逢其时,这也给他试验自己想法提供了绝佳的契机。他认为复杂性架构其实是由多个层级的自适应单元构成,比如细胞之于机体、元件至于电脑、个体之于组织,道理是一样的。

冯·诺伊曼发明电子离散变量自动计算机后,可把指令当作符号集进行处理,就像数字一样,而且编程可以存储在计算机内存里,这样计算机就成了一种通用符号处理器,不单单是用于计算的机器了。

西蒙利用这种全新的工具构建人类问题求解模型,这个名叫逻辑理论家的程序可以思考、学习以及创造,这是后来波澜壮阔的人工智能研究的发端。总之这是一个智力超卓的伟大人物,只是这本传记略显沉闷枯燥……

《穿越小径分岔的花园》读后感(三):借错了实在看不下去了

认清个体如何做出选择,构建起关于人类行为的科学体系,有两种不同的处理方式,其中一种方式强调个体社会原子的选择自由,把个体视为意图实现自我价值最大化的理性选择者,这一派的思想被概括为博弈论、新古典效用理论和统计决策理论,统称为关于选择的科学,另一种方式认为,个体是可塑的生物体,尤其社会环境塑造,社会科学领域的大多数学者都认可这种观点,包括行为主义实验心理学,社会学,社会心理学,人类学和政治学,统称为关于控制的科学。 官僚主义世界观,西蒙把大脑和机器,有机体和组织,个人和机构全都定义为层级系统,他们尽管能力有限,但都尽其最大可能的高度专业化,然而又紧密的联系在一起。系统和有限理性的思想是这种新理论的砫石。要做到理性,我们需要具备足够多的知识或者处理速度足够快,而完全只靠我们是做不到的,我们需要帮助,而这个帮助由我们所属的组织提供。对问题的求解过程进行简化,是我们建立组织的首要原因。 国际学者团队研究了几个国家用狂热的爱国主义教育年轻人的方法,而不是培养理性的方式。理想主义教育者致力于促进启蒙,而工具主义顾问寻求为政府提供方便。知识是一种工具还是一种存在的状态? 政治科学应该研究对理性行为的社会支持和社会限制,而不该是操控非理性信念的手段,西蒙研究的主题应该是决策,而不是宣传。 边际理论经济学家不把价值看做劳动的产物,而是交换的产物。 二战后,物理学家、工程师和数学家开始加入社会科学,特别是经济学。20世纪30年代是经济学转型的时期,经济学中领军认人物都是数学家。洛特卡是生物学家和统计学家,试图开创一个被称为物理生物学的全新领域,用热力学的概念来分析生物系统,他认为数学不只是一种用来度量或检验由其他方式衍生出来的概念的工具,数学是发现的工具,它还能找出那些用其他方式看不到的关系。 西蒙把官僚体系看做扩展理性和效率的工具,而不是其成员思想的枷锁。 霍桑效应:受试者的身份本身就是行为(尤其是士气)的重要影响因素。 科学是把事实组织成概念框架的产物,科学的进步来自更先进、精致而且简约的理论体系的发展,而不是大量新事实的发现。 一个单独的物体没有质量,质量只存在于与别的物体的关系中,因为一个物体的质量只有在操作的状态下,在他对系统的其他元素中造成影响时才能定义。 经济学家 作为决策者的关键顾问的崛起,碰巧遇到两种与官僚主义世界观不谋而合的经济学流派:博弈论与运筹学,以及凯恩斯的通论。 道尔蒂在通用电气公司工作的经历以及在耶鲁大学的教学经历,让他明白专业人士,具体说来就是工程师,所学的知识太过狭隘了,在他看来,专业知识教育应该稍稍降低对日常技巧以及五花八门的技术信息的重视,而更多重视思想技能以及基础知识,这些都是应对实际环境的基本技能,培养广阔的视野,基础研究是必须的,二者并不抵触。道尔蒂设想了一个五年制的专业,考试通过后获得一个工程学士学位和一个管理硕士学位(MBA)。 数学是一种思考的方法,也是一种表达思想的方法,它是看待世界的方式,也是交流关于世界的想法的方式,具体来说,要把诸多理论的孤岛统一为更广阔,更广泛的理论,数学是不可或缺的,因为几个“窄轨”理论使用了相似的数学形式,常常揭示出了相似的机制。 西蒙把建模看作所有认知的中心特征,所有思想都涉及构建世界的简化模型,科学只是通过形式语言(比如数学)以及对假设的经验检验,让这个过程严谨且系统。对西蒙来说,形式模型是所有真正的社会科学的终极目标,他相信,把这类语言理论翻译成数学语言,本身就是对理论的巨大贡献,最终,他开始相信,计算机程序是构建人类行为理论的理想的形式语言。 尽管电气工程师受过高深的数学教育,但他们仍然是工程师,这就意味着他们的兴趣在于建造有形的工作机器,而不只是算法。 到第二次世界大战结束的时候,任何复杂的机械的人类操作者通常都会看作系统的组成部分,这种把人类包括进机器里的情况主要取决于相互关联的两方面的发展:赋予目的让机器人类化,以及按照功能定义人员让人类机器化。 行为是与自然选择一样的过程的产物,备选行为是随机产生的,选择是基于可行性做出,而不是选择最优的,进化论告诉我们,适者,而不是最适者生存。 有限理性原则的第一个结论是,为了应对现实,行动者有意识的理性要求他为真实的情况构建一个简化模型,在模型中他的行为很理性,而这种行为在现实世界中甚至连接近优化都谈不上。 人类似乎存在某种局限,可能是后天习得,也可能是我们神经系统的设计造成的,这种局限小的惊人,大约三比特的信息量,三比特的信道容量,意味着如果只在一维度上存在差异,我们差不多可以识别出大约七件东西,上下浮动两件。

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