数据产品经理：实战进阶经典读后感有感

《数据产品经理：实战进阶》是一本由杨楠楠 / 李凯东 / 陈新涛 / 萧饭饭著作，机械工业出版社出版的平装图书，本书定价：89元，页数：2020-8-12，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《数据产品经理：实战进阶》读后感(一)：数据产品大佬们的合著

#小曾曾读书笔记# 《数据产品经理：实战进阶》这本书是很多大佬合著，讲解作为数据产品经理方法论，以及日常工作场景中会用到的不同数据产品的实现方案。

将数据产品经理按照数据+产品经理两者结合来看，需要兼具数据分析思维和产品思维。

其实做数据也是做产品，产出数据报告、给出策略建议、进行数据复盘、进行竞品分析，都是一种产品化的表现，只是这种产品往往生命周期很短，在目标人群阅读并吸收后变走到尽头。

数据产品经历需要把这些短期内产出或取数或报表或分析，进行更高维度的抽象和总结，结合业务诉求，落地成可以频繁使用且门槛不高的产品。这就是数据产品经理的使命。

左联结数据，右联结业务，以顶级产品为导向，进行不断的更新迭代。

整本书可读性：良；操作性：良。

《数据产品经理：实战进阶》读后感(二)：《数据产品经理：实战进阶》书评

《数据产品经理：实战进阶》书评 这本书主要通过数据产品经理需要掌握的核心知识体系来介绍数据产品。内容涉及多个行业，包括电网、电信、电商等知识领域，主要讲述了数据产品需要掌握的11个核心知识点，整本书共分为四个部分，分别如下： 第一部分 基础知识（第1章） 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，最后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力（第2~3章） 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。 第三部分 数据管理（第4~9章） 依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点，涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。 第四部分 策略产品（第10~11章） 重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。 其实说本书为实战，也不是特别确切，虽然结合了部分案例，但是基本都是以基础知识为准，如果这本书给入门者看呢，基本能掌握基本概念，但是案例确实不够简单，如果给有经验的从业者看，基础知识确有点多余，就是按照自己的需要选择对应的内容就可以了。对于数据产品的知识，内容算是比较全面的了。

《数据产品经理：实战进阶》读后感(三)：新手数据产品经理的入门读物

当前，互联网公司的业务都在强调数据驱动，用数据支持产品、支持设计、支持运营，互联网公司最不缺的就是数据，这些数据散落于用户使用产品的各个环节，如何将这些数据整合起来，起到支持业务的作用？这就离不开数据产品经理了。数据产品经理像是一个大厨，需要根据各个业务部门的需求，去采集有关数据，对这些数据进行整理和加工，再服务于业务部门。数据产品经理应该如何开展工作呢？《数据产品经理：实战进阶》这本书给出了答案。

数据产品经理本质上还是产品经理，只是打交道的对象是数据，因此，数据产品经理既要懂数据，又要懂产品，而这本书对这两个方面均有所涉及。这本书共分四个部分，分别介绍了基础知识、通用能力、数据管理和策略产品，书的题目虽然包含着“实战进阶”四个字，但更适合于入门者去读。本书中我比较感兴趣的是数据管理部分，这个部是数据产品经理工作的核心，重点讲解了如何埋点，数据指标体系的建立，A/B测试等方面的知识，非常贴近数据产品经理工作的实际。

我对数据产品经理所需要的能力也一直有所疑问，比如数据产品经理应该对数据分析的技术掌握多少？关于这个问题，在本书的前两个部分也给出了一些答案。我觉得，数据产品经理不用深入地学习技术，但对这些技术还是要有所了解，这个才能与各种部门沟通对接，其实不仅对于数据产品经理，对于其他的产品经理也是同样的要求。

总之，本书是一本很好的数据产品经理的入门读物，推荐阅读。