《搜广推策略产品经理——互联网大厂搜索广告推荐案例》读后感1000字

kaige

发布日期：2023-12-31 01:40:39

《搜广推策略产品经理——互联网大厂搜索广告推荐案例》是一本由徐修建著作，清华大学出版社出版的平装图书，本书定价：98，页数：340，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《搜广推策略产品经理——互联网大厂搜索广告推荐案例》读后感(一)：做一条浪潮中自由的鱼

“文辞何必羡古意，我辈亦有建安风。”一代人有一代人的风骨与才气。将热爱紧扣当下，将宝贵经验付诸笔端，春风化雨帮助更多的人，在我看来便是风骨。 “问渠那得清如许？为有源头活水来。”有幸见证了作者成书的过程，如他在书籍创作故事中所写，几乎所有工作外的时间，都用来思考、学习和创作。所以这是一本“活”的书，一本具有新鲜动力的书。再细微的点，他都会反复考证最新资料、仔细推敲后再落笔。成书后的审稿过程，更是数次自我锤炼，从封面、内容、排版都希望臻于完美。 “纵浪大化中，不喜亦不惧。”时代浪潮之中，乱花渐欲迷人眼，充满不确定性。唯有自我投资和自我成长，才是那个相对的定数。我相信无论对于已经进入产品经理行业的读者，或是还在门外观望的读者，这本书都会提供具有实操性的指导，以及有益的视角，让我们在浪潮中更清晰地认识世界，从而认识自我的定位。希望我们都是一条自由且强大的鱼，经历巨浪的阻挡，仍旧向着我们心中的彼岸，奋力游去。

《搜广推策略产品经理——互联网大厂搜索广告推荐案例》读后感(二)：如果我初入职场的时候就遇到这本书，想必可以少走很多弯路吧

从收货到现在，快一个月的时间终于看完了，颇为惊喜，碎碎念一下，

作为非计算机出身，学长学姐0互联网从业，我在研究生实习的时候，阴差阳错走上了策略产品经理这条路。毕业入厂不到一个月，开始独立带项目，每天都在检索没听过的新术语，每天有听不懂的心技术，什么是质量分，什么是向量召回。也看了很多书，翻了很多社区，有的方法论如隔靴搔痒，有的行业理论有理有据，但是对应我的业务，完全不知道怎么用；有的能解燃眉之急，但下一秒又有新问题，又是知识的盲点。

所以工作几年后，从知乎看到James的这本书，到手后确实惊艳到我，非常真实的策略产品经理日常的工作知识点。我所遇到的工作场景，基本都有知识点涵盖与落地策略。

我觉得比较吸引我的几点：

内容系统全面

本书的一个特点是很干货很系统，没有客套虚话。所以在三百多页的篇幅内，对于业务的介绍非常详尽，基本涵盖了搜广推策略业务80%的核心知识点。

除了适合新人系统了解策略产品工作外，作为工作几年的产品，我对于本书的定位是策略产品的“工具书”。尤其是在大厂，一般是一个人负责一块部分业务，所见所知都有局限性，当我想做一些业务延展时，往往学习成本较高，但手边有这样一本“工具书”，可以随时找到自己想要的知识点和行业落地策略，非常高效。

要是提一些建议的话，如果后续有修订版，希望作者在广告这里多补充一下预算策略，这部分目前还没找到比较完善的学习资料。

技术逻辑与产品实例兼具

本书非常好用的一点是，侧重讲明白策略逻辑与剖析行业是如何做的，为什么这么做，再示例一下很好理解的实战例子。融会贯通，比较适合思考策略在自己业务的借鉴与迁移。核心的第三到五章，把搜广推业务进行模块拆解，再在模块下进行知识拆分，讲清楚搜广推策略的技术实现流程和逻辑，读后对于整体链路的理解更为全面。

老生常谈的问题，产品经理要不要懂技术。但对于策略产品，如果连自己业务的实现逻辑都不懂，那真的就是算法挂件了。对于没有技术背景的产品，估计也很少有算法愿意给产品科普技术基础知识，都是需要产品自驱学习。

至于一些公式神马的看不懂的同学（比如我），也不用强求，不影响工作落地，而且公式也并不多，自行取舍就好。核心还是需要理解策略的实现逻辑，技术的选择逻辑。

搜广推全家桶

本书还有一点让我蛮惊艳，就是他的业务方向涵盖搜索，推荐，广告，三大策略方向。

首先从人的层面，这仨兄弟对于算法的底层应用与技术理解是相通的，所以经常认为，能做好搜索的人，做推荐也是没问题的，很多策略产品同事有搜广推互跳的背景。

其次从业务角度看这仨兄弟，在大厂里日常合作相爱相杀，比流量比转化，互相扶持又难免较劲，所以，如果是搜广推任一业务的产品经理，了解一下另外两个业务还是很有必要的（对不住前司被我忽悠的搜索同事了

《搜广推策略产品经理——互联网大厂搜索广告推荐案例》读后感(三)：一本解决策略产品工作落地的必读书

作为策略产品，在大厂如何不只给算法打下手，掌握迭代主动权；在中小厂算力约束下该怎么快速落地基础策略+拿到结果？这是曾经一直苦恼我的两个问题，后面发现只有不断的深入公司业务、现有策略实现方式，才能更加顺滑的落地策略，拿到结果。但当时均为点线学习，直到近期看到这本书上架，他的系统性让我眼前一亮，从而快速买回一本进行学习，希望后续回顾过去，可以比当时做的更好。

书籍从不同种类策略产品的日常工作内容讲起，深入浅出的讲解了机器学习基础知识，后从三个视角阐述了策略产品通用的上下游链路的全景图，并结合搜广推各自特点进行讲解各自策略、实战差异：

1、工程视角：系统链路架构：召回、过滤、粗排、精排，重排

2、算法视角：模型训练细节，从特征的编码、构造、训练，一直到模型该如何训练

3、业务视角：算法各个环节的归因、效果评估方式；业务打散、流量调控策略；推荐理由、过滤、冷启动策略

摘抄举例：

1、先进的多路召回架构：“用户-场景-策略-策略条数”四层框架

2、各路召回的三种归因方式：

3、特征选择的四种方法：业务经验法、过滤法、封装法、嵌入法；

4、推荐理由的5大方向：用户特征、行业权威、榜单心智、社交关联、好评如潮

如果纯了解工程链路，算法模型，可以看搜广推的前辈技术书籍《这就是搜索引擎》、《深度学习推荐系统》、《计算广告》；本书更关注如何与业务结合，以及分各个岗位模块该如何做不同策略，如搜推的用户体验策略、流量调控策略、在产品功能上的设计逻辑；广告的投放、出价、创意策略。

不同于19-20年出版的策略产品书籍更多偏向思维、认知；本书六章内容循序渐进，以更加落地的方式讲解各个模块；如推荐系统在产品书籍中从老生畅谈的协同过滤（建议按书中引导自己推导）的基础上，开始深入机器学习模型细节。

《产品逻辑之美》：让我了解到信息过载时该如何做基础策略，系统框架是什么样；