投资革命读后感摘抄

《投资革命》是一本由肖风著作，中信出版社出版的精装图书，本书定价：CNY 59.00，页数：272，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《投资革命》读后感(一)：移动互联网视角看经济与投资

前四章主要是普及移动互联网、大数据、社交网络概念，有技术背景的读者可快速浏览过，建议重点读第五章投资主体与公司估值以及第六章互联网货币。说到底，传统金融还是围绕着信息、信用、中介来进行的，互联网和移动互联网解决的是信息的快速传播、信息的广泛传播，对银行、券商、资产管理功能形成了替代，P2P网贷、众筹在未来的借贷借贷、投融资的作用会起越来越大作用，值得重视！

《投资革命》读后感(二)：移动互联网时代的科普读物

这是一本移动互联网时代的科普读物。说它是科普读物，包含两层意思，第一，它包含了移动互联网带来的大部分新概念，比如物联网，比特币，众筹等等。第二，它更多的是概念的堆叠，在展望未来的同时，除了大量的下正面的定性结论之外，却并没有对发展路径以及发展所需要的时间有更深的论证。而这正是众多创业者，投资者所更加关心的，因为这才是破局点和时机的把握。 不过把概念串联一下，却可以让有心者获得灵感和启迪。

书中内容可以分为三部分：移动互联网的特点和互联网思维，投资估值新方式，和在经济学和经济中应用。

互联网特点：打破空间限制，线上时间长，连接一切，软件为王，云端为王，用户主导，相关》因果，去组织化。

估值指标：关系链（广度，长度，黏度，湿度）和数据流（全样本，非结构化）。取代过去的现金流和盈利能力。

经济研究中考虑信息价值，考虑信息不对称的消除。

《投资革命》读后感(三)：这是一本讲未来技术如何改变社会生活的书

这本书探讨了一个目前尚无定论的重要问题，就是未来的互联网科技对社会生活的带来的直接影响以及即如何对新技术估值，及互联网将如何改写传统经济学。

所以，首先这是一本关于未来的书。未来总是美好的，不管是作者感兴趣的互联网革命，还是全球预测出来的其他未来科技发展，都是如此。问题的关键在于，何时能够实现，实现时会是怎样，没有人可以给出确定的答案。

前面的几个大牛们的荐序，恐怕冼国明先生写的最为中肯。作为对未来科技的探索，挂一漏万，在所难免；错误荒谬，也属正常。现在的认识和解读注定是未来批判的基础，而这正是社会持续创新进步的前提。

本书除了科普了很多概念和未来趋势外，也有很多专业性的知识点在里面。但作者总体想表达的都可以在本书最后的后记中看到：

第一个主题是：移动互联网、云计算、大数据将颠覆许多行业。因为数据更加丰富了，维度特征更详尽了，技术进步了，改变了以前人们想做做不到或花费很大成本的事情。

第二个主题是：数据多得了后，对资产管理行业过去的研究方法和基金经理们投资方法的改变，比如作者重点讲的估值。作者认为，关系链和数据流应成为企业估值的新核心指标。

第三个主题是：移动互联网让人类进入信息社会了，信息无处不在，便利无处不在，信息革命将会促进经济的发展与进步，改变过去经济学的认识。

读作者的书时，会启发出很多好的idea，譬如，政府未来会控制数据供给和建成国家的技术大平台吗？长尾理论怎么改变？社交网络真的会成为现实网络吗？等等，很有意思

《投资革命》读后感(四)：移动互联怎样革新资管行业

作为业内硕果仅存的几位大佬，肖总的远见令人敬佩。别的不说，只说长期在it系统建设上的投入，业内应该没几家能做到。毕竟it系统的投入在短期内很难见到效益，只有当所管理资产规模越过临界点之后才能发挥其效用，这在短视的公募基金行业属于异数。当然这也只存在于第一代具有企业家精神的创业者所把控的公司，职业经理人不关心这个。

回到这本书上，好吧，肖总的思维非常跳跃。但论及互联网思维的必要性多，具体的模式少；正面的好处多，负面的误区少；泛泛的概念多，具体的内容少。也许是我境界不够，不能完全理解。就现在的我而言，只能給三星，其中，书内容给一星，为作者给两星。

关于大数据的误区，可以参考这篇文章http://select.yeeyan.org/view/47326/403015

摘录其中结论：

最后，我们再回头来看看大数据的四个基础信条。其一，如果简单的忽略掉那些反面的数据，比如Target的怀孕预测算法，那么我们很容易就会过高的估计算法的精确度。其二，如果我们在一个固定不变的环境里做预测，你可以认为因果关系不再重要。而当我们处在一个变化的世界中（例如流感趋势预测所遇到的那样），或者是我们自己就想要改变这个环境，这种想法就很危险了。其三，“N=所有”，以及采样偏差无关紧要，这些前提在绝大多数的实际情况下都是不成立的。最后，当数据里的假像远远超过真相的时候，还持有“数据足够大的时候，就可以自己说出结论了”这种观点就显得过于天真了。

因此总结而言，样本偏差、环境变化、准确率、以及数据背后的真实性在进行数据分析时需要特别关注。而且，相关关系以及因果关系的交相印证可能更有助于我们对真实世界的理解。

在国内对量化投资、数据的使用起步之际，对于互联网思维的应用还有很大空间。但金融作为一个特殊的行业，绝不是如淘宝般简单的嫁接，天弘的爆发有必然性也有偶然性，包括阿里小贷。

互联网金融，且行且观察。

《投资革命》读后感(五)：投资革命——移动互联时代的资产管理

关系链的广度决定了互联网企业的盈利前景和盈利能力，平台型公司就是具有广度关系链的公司。

工业文明时代公司估值的核心指标之一是自由现金流，而在信息文明时代，一切企业都将变成数据驱动的企业。数据将成为企业的核心资产，数据流应该成为估值的关键指标之一。我们要建立一套方法，评估企业产生、整理、分享、使用数据的能力，只有拥有最好数据流的企业才可以给予高估值。

企业数据流价值评估可以从4个角度去衡量：

一、数据频度。数据必须是来自过程的数据，而不是结果的数据。必须是用户参与互动而产生的数据，而不是单向传播的数据。淘宝记录了用户收藏夹的物品、搜索记录、购买历史、浏览记录、点赞评论和讨论的情况。

二、数据速度。数据应该是实时数据、现场数据，具有时效性。蚂蚁金服从事互联网放贷，从申请到放贷完成，只要几分钟。

三、数据维度。全样本数据、多维度数据、非结构化数据对于商业经济的重要程度，一点都不亚于结构化数据对科学研究的重要程度。奈飞每天有3000万条播放记录，不仅能了解顾客何时、何地、用何种设备在看什么，还能了解顾客看的过程中暂停、倒带、快进的行为；通过截图，更进一步了解顾客在音量、画面、色彩、场景选取上有什么喜好；奈飞已经积累了30亿条对所有影片评级的信息，而根据这些大数据分析结果制作的《纸牌屋》在全球大热。

四、数据温度。必须是与用户、与人相关的数据，记录了用户的行为、情感、思想爱好、需求的数据。小米手机论坛有1000万名注册用户，每天有100万名用户参与讨论，其中有20万名米粉参与了MIUI操作系统的开发，造出了“好到让用户愿意去说”的小米手机。

大数据在促使企业管理变得民主的同时，加强了对消费者的信息垄断。每次垄断都不是从产品的生产才开始的，而是始自对需求信息的垄断，这种垄断更加彻底。

过往的预测模型是对历史或样本数据的最优解释，以及对未来的简单线性外推，它往往忽视“肥尾”或意外的发生。

预测的未来必然不等于未来，因为人们基于对未来的预测采取行动之后，实际上的未来又产生了相应变化。

一个节点系的纽带数量越多，它控制的社会资本就越大，或借助社会资本而产生的合作越多，由此形成的利润流向这一节点的就越多。

整个淘宝平台的销售体现出了很强的马太效应，畅销品构成的短头越来越粗，而其他产品构成的长尾越来越短，甚至消失了。对于整个平台系统而言，长尾效应的消失是致命的，它将导致整个平台不再外延扩张，而是向内收缩，导致平台被锁住，整个生态系统遭到破坏。（拼多多关注到了这块长尾市场）

抢占入口仅仅是第一步。有了入口，可以建立平台；建完平台，可以搭建生态。入口-平台-生态，是移动互联网的商业模式。

平台模式缔造商业价值的三个基本元素：一、具有增长空间的购销群体；二、平台产生后节省了各种交易成本，包括搜索成本和信息不对称；三、形成良性循环的协作性预期。商贩都预期其他商贩会有意愿参加集市。