《内容算法》经典读后感有感

《内容算法》是一本由闫泽华著作，中信出版社出版的平装图书，本书定价：58.00元，页数：2018-4-30，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《内容算法》读后感(一)：不是算法

全书分两部分，前半部分主要面向策略产品，推荐产品，普及内容推荐的基础知识，算是内容消费角度。后半部分是内容运营，算是内容生产角度。书不难，讲得比较浅显易懂，对于算法的介绍并不多。非常适合产品，运营或内容相关从业人员。尤其是在一讲到推荐就是各种协同算法，衡量指标的书偏多的情况下，这本书算是一个独特的角度。而且书中的一些例子比较新，也接近中国互联网，便于理解。值得选取阅读。

《内容算法》读后感(二)：内容算法——怎么推

对于初创产品来说，我们作为推广运营，首先明确以下几点

1、过市场调研的方法找到用户痛点，提出解决方案

2、根据用户需求，做好需求分析；迅速完成原型，做好设计，快速开发，做好产品测试，保证用户体验

3、同时建立自媒体通道以及构建增长体系，为种子用户和后期运营打基础；

4、获取种子用户，跟踪并做好意见反馈，做好数据分析，不断改进和提升产品体验。

本条干货知识转自推广人学习交流网站——“怎么推”，更多运营推广干货，请搜索一一一怎么推。

《内容算法》读后感(三)：算法永远没法比你更了解你

如题是算法永远没法比你更了解你，但你能通过算法和工具辅助来了解你。

不知道原先那篇书评写了什么被审了。

纯留笔记干货了。

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《内容算法》读后感(四)：信手一评。

这是业内人士讲算法比较深入系统的一本书了。无论在技术原理还是产品应用推广层面都值得一看。当然它适合的人群非常广泛，包括自媒体运营者、产品经理、互联网从业人员，但我格外感到，如果你是个高知人群，对算法推荐常持批判态度，那这本书对你可能更有些特别的趣味。

比如说，你在听音乐时发现在猜你喜欢栏目被推了“lost river”,而发出“我到底是做了什么”的感慨，看了这本书你会知道，算法不能停留在对你的已知，那样它怕留不住你多变的心，它必须去大胆探索你心灵的蛮荒地带，那里可能是你自己的意识都不曾到过的地方。

推荐是特定场景下人和信息更有效率的连接。如果作为用户的你想享有更有效率、更贴心的推荐系统服务，与其挑刺，不如不吝表达和互动，去“训练”推荐系统。让算法不断在断物识人上更强大，更精准。

在看本书前，我也曾担心算法系统会把我们局限在信息茧房中，但实际上用户选择永远都是更贴近自身偏好。书中最这一段的解答可谓是全书最精彩的一段论述了“那些持续表示担心的人，本身就是多源信息的消费者，希望看到多源信息的渴望用过了他们看到不咸兴趣内容的不悦，而被担心的人，本身就不曾有信息多样性的焦虑，乐得在自己的小圈圈里打转。这就形成了一边有人大声疾呼，一边有人甘之如饴的局面：担心的人不曾被过滤，被过滤的人不曾担心，进一步，对那些担心的人来说，他们跳得出算法分发，也跳不出社交关系分发；跳得出社交关系分发，也跳不出自己的认知选择边界。“茧房始终存在，真正过滤你的，是你的认知泡泡”，

归根结底，我们都只是被投喂数据的动物。

《内容算法》读后感(五)：以平台为载体的生产者、消费者模型

读完这本书想到一个模型，“生产者/消费者”模型，在计算机领域 通常需要消息队列来充当消息中间件的角色，生产者负责生产消息 并发送到中间件，消费者负责从中间件消费消息，中间件负责生产者/消费者的通信以及封装具体的通信细节。《内容算法》以今日头条推荐系统为例(相当于中间件)，连接自媒体从业者(生产者)和消费用户(消费者)，通过一套复杂的推荐算法驱动双方的各自的需求，从而实现三方获益(其实会涉及到很多的受益者)。书的内容从 推荐系统的层面和自媒体层面进行分别讲述。

内容推荐：相较于搜索引擎的关键字搜索，推荐系统需要从人、物的角度分别展开 细分至多个维度处理之后在推荐给“个性化”的用户；复杂的推荐规则，“物以类聚，人以群分”，一方面基于内容属性本身的相似性进行推荐，另一方面根据用户的行为识别为同类用户进行推荐；智能进化，跟进用户的行为逐渐的完善用户画像，精准匹配；内容及其背后的ID如何被推荐系统处理和标记，质量的好坏、基础数据评分的积累、用户端/作者端的满意度和留存率，推荐指数等一系列问题展开；同时 在这样一套规则下出现的一系列问题，推荐重复、推荐密集、易反感内容、时空限定内容以及信息蚕房(精准推荐背后带来的单一性)等问题。

自媒体：从初期的内容创造，赢得一定粉丝，然后从运营角度“经营”自媒体，最后到内容变现这一过程；以及近几年的知识付费流行，得到、喜马拉雅、知乎 在这个潮流的洗礼下站稳了脚跟，给大众的选择也越来越多，自媒体人在这样的环境下如何去生存等问题展开论述……