《线性代数应该这样学》读后感锦集

《线性代数应该这样学》是一本由Sheldon Axler著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：49，页数：268，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《线性代数应该这样学》读后感(一)：不错

一本不错的书，翻译的也还可以，书中的习题很好，值得认真做做。我是在重修线性代数之前买来用作复习之用，书中一些翻译的概念和原本我所使用的教材略有出入，但是不影响理解。感觉书中的习题都很不错，并且在网上能够找到对应的习题答案，很不错，网址如下：http://linearalgebras.com

《线性代数应该这样学》读后感(二)：线性代数高级教程

这是一本线性代数的高阶教程和普通的线性代数教程不同。他主要介绍的是向量空间一线性算子，采用了直接的方法。插入线性算子的基本理论，抛开了行列式的难懂由浅入深的介绍了谢谢代收的核心知识。这是2015年的第三版可能不是最新的，但是应该说还是相当的新，在读这本书的时候能得到有一种亲切感。这本书主要介绍的那集空间上的转子副相量空间上的转子，还有食相俩空间上的转子，最后是迹行列式。

《线性代数应该这样学》读后感(三)：简单谈谈我的看法，仅供借鉴（差生一枚罢了

我只能说这对于中国大部分学生而言不是一本好的教材，对于工科生，很明显太过于深入，几乎没有涉及到应用层面，比如对角化、SVD分解、QR分解等等的重要应用一概没有涉及。对于数学系同学，又不够专业与深入。薄可能只是第一印象，翻开基本上全是一堆定义、性质、定理、推论的堆砌，当然还有不怎么符合中国人习惯的证明和表达（你可能说我吹毛求疵，但这对于初学者很重要，尤其是应该和中国大部分教材接轨），除非你本来逻辑抽象能力很强，或者对线性代数认识深刻，学完才能感觉比较清晰，但了解都这么深刻了，还学他干嘛？课后习题几乎全是证明，你们骂同济版线代一堆奇淫计算题，这何尝不是很多奇淫的证明题？入门线代建议看看外国的《Introduction to linear algebra》，书很厚，但是看完你知道他在干什么，更重要的是有很多实际应用（图像处理等等），也会教你用matlab，对工科很有用，真的想学理论可以看看丘维声老爷子的《高等代数》。很多人叫好的书不一定适合你，外国人写的教材也不一定都很好。

《线性代数应该这样学》读后感(四)：坚持读下来的第一本数学书

考研的时候上过李永乐的线性代数课，学到了很多计算方法和做题技巧，但仅限于这个层面，对于一些线性代数的insight完全不懂。最近在准备考博复习的时候，《矩阵论》这本书看的实在是太卡壳了，决定还是先补一下线性代数的基础知识，对线性代数的认识不能只停留在计算层面，在知乎和豆瓣上很多人都推荐过这本书，于是买了中文版来看。

2019.8.21-2019.10.16，历时两个月终于啃过了。说来惭愧习题只做了1.A，但是书中绝大多数的证明都是看懂了的，作者要求当场验证或计算的绝大多数都完成了，跳过或不懂的应该只有个位数。看这本书时，跟着作者的思路，一步步推导下来，最终得出一个比较magic的结论的过程真的很爽。作者没在教你如何做题，而是在教你线性代数的精髓思想在于什么，如何用数学家的思维去思考、证明问题。书中的绝大多数定义、定理都给出了证明过程，且证明过程非常严谨，和本书自洽，即只要看明白前面的证明，后面的证明也不难理解。

看书的过程中经常出现“这也可以？这也太厉害了吧？原来是这样！”的感慨，但是还有很多解释和证明过程是不太明白或者是没什么太深刻印象的。书读百遍，其义自现，随着今后阅历和知识的增加，希望再重新捧起这本书的时候，能再次发出“原来是这样的！”感叹。