《Visualize This》读后感精选

《Visualize This》是一本由Nathan Yau著作，John Wiley & Sons出版的Paperback图书，本书定价：GBP 26.99，页数：384，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《Visualize This》读后感(一)：用Python + R +Illustrator 做数据可视化...

粗略将书看了一遍，着重看了几个例子的实现，还没动手实践。贯穿书中的数据可视化标准步骤可能就是：Python采集数据，R生成草图，最后illustrator refine。

后面计划将书中实例都好好实践一遍，细细评味下书中对各种chart的选择、评价...

《Visualize This》读后感(二)：挺悲剧的书

通篇只能说有苦劳——但这苦劳比起那么多博客来说，几乎不值得存在。

简单的说，此书大概只能骗骗对 data visualization 完全没有认识的人。但是对那样的人来说，如果你看此书用来入门，那真是入错门啦。

把一本书写成彻头彻尾浪费时间的，还真不多见，特别是在已经有那么多关于 data visualization 经典好书存在的情况下。

PS 听说 Data Points 更差。

《Visualize This》读后感(三)：可视化之

作者的统计学背景为这本书定下了很好的基础, 如果只是一个图形设计师, 写不出这种书. 因为数据可视化要做得好, 数学非常重要, 在这本书里面, 简单来说, 就是得懂些R的用法, 需要会写一些简单的命令和代码.

可视化见过的多了, 图表见过的多了, Excel见过的多了, 但在同一本书里面把方方面面都涉及到, 很不容易, 而且这是一个人写的一本书. 作者给人的感觉, 对那么多软件并不是都很精通, 但用的都很顺手, 每款软件都能用的各取所需. 会处理数据的人, 没听说几个, 因为光会处理数据, 做不出图表来, 别人是看不到你功底深厚的, 但拿现成数据做图表美化的, 又不懂处理数据, 甚至发现数据来源有问题, 都不知道怎么改.

第一次见到有一本书把Python+Javaｓｃｒｉｐｔ+R+Excel+Illustrator+Flash放在一起讲的. 当然, 脚本语言不只Python和Javaｓｃｒｉｐｔ, 统计软件不是只有R, 电子表格也不是只有Excel, 矢量图也不止Illustrator一种, 但作者把各类的软件中最好的都拿出来了, 并且组成一个真实可用的处理流程, 并且告诉你, 实际情况就是这么做的. 有很多时候, 在一类软件中, 选出一种合适的软件, 就已经很不容易了,而作者已经帮忙做了这个最费精力的事情了. 这就是这本书的优点, 讲讲简单的道理, 然后立刻投入实战, 我就是要看封面上的图, 是用什么工具做出来的, 我就是想知道你的数据是哪里来的. 为什么要这么做, 作者都讲的很清楚, 立刻上手, 就像一个模板一样, 流程已经建立起来了, 就差往里填东西了. 看完书, 让我觉得Illustrator就是用来干这个的, Flash就是应该用来画交互动态图表的, 不是做什么动漫的, 那些都有点不务正业, 这才是Illustrator和Flash的优势所在啊.唯一的缺点是, 这两样都太贵了, 作者自己也是狠下心才出手的, 分别都是几百美刀啊.

代码虽然都是最新的, 但世界变化太快了, 有很少的几处已经变样了, 其中的代码, 只有Python我试出了很大问题, 不知道是不是我的Python版本太高了, 还是什么原因, 我还要再试试. 希望下次能够跑通. 书中一片一片的实际操作, 有些软件我是第一次用(例如R), 但一边看书一边操作也能很快入门, 几个命令, 很顺利的生成了目标图形, 有些我早就用的很多了, 例如AI, 但AI中的统计工具一直没用过, 用起来很新鲜, 发现我最爱的AI更加强大了, 真是无所不能啊.

过去就很爱看图表, 现在每次看图表的时候, 都会多思考思考, 也许这个图表我来做的话, 会更好, 这本书就是给人一种跃跃欲试的感觉, 很有实用性, 说了那么多年的交叉学科, 我终于看到一个能够亲手操作的交叉学科了. 而数学本来就是要统计的, 统计本来就是要生成图表的, 图表本来就是要美化的. 多么的自然.