概率论与数理统计读后感1000字

《概率论与数理统计》是一本由盛骤 / 谢式千 / 潘承毅著作，高等教育出版社出版的414图书，本书定价：34.70元，页数：2010-10，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《概率论与数理统计》读后感(一)：典型的工科教材。

典型的工科教材。中规中矩。

目前还没有更经典的教材。不用这个，用什么呢？

作为入门教材，还是可以的。另外北大的概率论，黄封面的，也不错的说。深入学习，只能吧概率和数理统计分开来了。数学系的一定是不屑与这本书的。。

《概率论与数理统计》读后感(二)：统计部分略微简洁了

概率部分相对还好 统计部分就略微简洁了

最主要缺点：全书不够系统 让人看完一遍都没有形成自己的框架 学得迷迷糊糊 太注重细节的讲解 反而让人学完不知道自己究竟学会了什么

应付大学学生和考试还不错 如果真的作为基础课程再学习别的课程的话 就发现不够用了

《概率论与数理统计》读后感(三)：在 Statistic Inference 面前就是渣渣

学过之后除了计算啥也不会。最简单的，当时我完全分不清概率和统计的关系。此外，这本书概率部分还停留在古典概率的定义，导致完全无法理解概率的极限。统计部分也是一言难尽，最多也就是堆一些dirty的公式；贝叶斯也是完全没有。

目前要学统计的话还是直接上 Statistic Inference 吧，只是要稍微会一点英语。

《概率论与数理统计》读后感(四)：平庸的书。如果你考研那就继续拿着；如果你不考研换本书吧。

粗粗看了看这本书，然后就把他丢到了一边。

为什么说考研继续拿着这本书，因为考研的推荐教材就是他。

为什么说不考研要换本书，因为这本薄薄的书实在是无法把整个概率论、数理统计、随机过程的大厦建立起来。

在各内容的详实程度上，这本书真的没教你什么，比如说Possion定理用来近似二项分布的时候n取极大，p取小的效果，lambda得到一个适中的数字是最好的。他也没告诉你二项分布随着p的增大右偏等等。他就好像是一个大纲，比大纲全一点的亚大纲。

可能是我后来看的茆诗松教授的书的确是最好的国内教材；

可能是我在看的同时找了本罗斯的概率论来参考；

让我只给这本书那么点低分吧。

《概率论与数理统计》读后感(五)：这本书还有吹的？

这本书竟然还有吹的？ 这本书是典型的中国式快餐教学，把所有的理论公式罗列出来，然后往你脑子里灌，生灌，硬灌。不夸张的说，这本书的作者有罪，作为重点教材，本来是肩负着重大的责任与义务，应该对中国的工科、理科大学生有着奠定基础，指明方向的作用，结果出了这么一本没有任何简单的理解和应用，就是讲数学公式的书，我认为作者们身为名校教授，水平是绝对足够的，只是没用心写教材，或者是这本教材不应该作为高校的数学基本教材。

我是在工作后提升一下统计学重新翻了一下这本书，觉得应该说出来，毕竟这本书现在的用法就是一大贻害，可以说用这本书入门，就让初学者望而生畏，对概率和统计敬而远之。然而统计和概率在各门学科都是有用而又有趣的。

如果想简单了解统计 推荐David Freedman《统计学》,如果是统计应用类的推荐DavidR Anderson《商务与经济统计》,理论类的推荐陈希孺院士的《概率论与数理统计》 。