大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮读后感摘抄

《大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮》是一本由龙志勇 黄雯著作，中译出版社（原中国对外翻译出版公司）出版的图书，本书定价：，页数：，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮》读后感(一)：AI芯片未来何去何从

很不错的一本关于大模型的科普书，为了辅助阅读记忆，前两章我用思维导图梳理。这本书有趣的一点在于，作者用模拟对话的方式，让非技术读很容易理解和掌握技术原理。 GPU的高性能计算推动了AI大模型的发展，AI大模型也不断对GPU提出迭代要求。两者互相成就。 对大模型时代到来的期待和通用人工智能对人类带来好处的同时，也存在AI对能源消耗的增长问题和AI是否会对人类造成威胁的问题。 目前AI的能源消耗占全球能源消耗的约3%。据说到2025年，AI将消耗15%的全球电力供应。 2023年3月29日，马斯克联名千余科技领袖，呼吁暂停开发AI。4月辛顿向谷歌提出辞职，对自己毕生的工作感到后悔，担心AI可能比人类更聪明。 大模型的商业模式还处于比较早期，卖算力是目前商业模式最清晰，来钱也快的领域。MaaS和IaaS相比有一个好处就是飞轮效应。云计算是数字领域的水电煤，但水电煤并没有飞轮效应，只有规模效应。 ChatGPT的商业模式究竟更像苹果还是谷歌呢？综合来看，苹果模式的商业回报率相对稳健，但规模受限。谷歌模式的用户天花板更高，但商业化较为不确定。 谷歌担心冲击主营搜索业务，新业务替代搜索业务但商业化回报率不足，将极大影响谷歌市值。百度的文心一言估计也有同样的担心吧。 好生意最基本的一条要清楚是否能从用户价值里挣到钱，第二条是进阶要求，要创造一个以前不存在或者做不到的新市场。就像二次工业革命汽车代替马车一样。如果技术变革只能导致裁员，没办法创造新的就业机会，是不能长期立足的。

《大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮》读后感(二)：未来已来：大模型技术改变世界

本书《大模型时代：人工智能的技术飞跃与应用伦理前瞻》于2023年5月1日出版。时间相当的新，让读者能感觉跟身边发生的关联很近，本书主要探讨了人工智能领域中大模型技术的发展及其应用伦理的前景。

在当今数字化和信息化的社会中，人工智能技术已经成为一个重要的支柱。其中，大模型技术是近年来人工智能领域最引人注目的进展之一。本书对大模型技术的定义、发展历程、技术特点以及当前的应用领域进行了全面的介绍。通过深入浅出的解释和生动的案例，作者使得这项高深的技术更易于理解，让读者能够更好地理解大模型技术在各个领域的应用和潜力。

除了技术层面的介绍，本书也深入探讨了应用伦理的问题。人工智能技术的发展给我们的生活带来了很多便利，但同时也带来了一些伦理和道德的问题。作者在大模型技术的应用前景、对人类社会的影响以及可能产生的伦理问题等方面进行了深入的分析和思考。他们提出了很多具有前瞻性的观点和建议，提醒我们在追求技术进步的同时，也要重视道德和伦理的问题，确保人工智能技术的发展能够更好地服务于人类社会。

对于很多人来说，大模型技术带来的数据隐私、算法偏见等问题是令人担忧的。然而，作者在书中也提到了一些解决这些问题的途径。例如，加强监管和规范，确保数据隐私得到保护；推广可解释性的算法，让人们能够理解算法的决策过程；以及推动多元化和包容性的算法设计，避免偏见和歧视。

总的来说，本书是一本全面介绍大模型技术及其应用伦理的前瞻性著作。它不仅让读者了解这项技术的发展和应用，更引导读者思考和探讨人工智能的道德和伦理问题。对于对人工智能技术感兴趣的读者，这本书无疑是一份宝贵的财富。同时，这本书也提醒我们，在追求技术进步的同时，我们也应该重视道德和伦理的问题，让人工智能技术的发展更好地服务于人类社会。

《大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮》读后感(三)：生成式人工智能科普佳作

一本科普读物的佳作，帮助大家了解、认知生成式人工智能。 通俗性与专业性并存，严谨性和趣味性同在。

作者很会玩儿梗，从文字到配图都试图摆脱传统科普读物的乏味无趣，而且紧跟互联网潮流，甚至可谓抽象。

但同时，整本书逻辑清晰，文字也处理的不错，从生成式人工智能的运作机理、怎么去运用生成式人工智能（更好的人机协作）到相关产业的机遇挑战，全景式描绘了何谓“大模型时代”。 以及还有加分的朱嘉明写的序，可以说短短三十页写出了一部AI通史，令人叹为观止。

可能唯一的遗憾是欠缺了对更远见未来的社会学的哲思式的探讨，但以上对于一本科普读物已经足够好了。

《大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮》读后感(四)：生成式人工智能科普佳作

一本科普读物的佳作，帮助大家了解、认知生成式人工智能。 通俗性与专业性并存，严谨性和趣味性同在。

作者很会玩儿梗，从文字到配图都试图摆脱传统科普读物的乏味无趣，而且紧跟互联网潮流，甚至可谓抽象。

但同时，整本书逻辑清晰，文字也处理的不错，从生成式人工智能的运作机理、怎么去运用生成式人工智能（更好的人机协作）到相关产业的机遇挑战，全景式描绘了何谓“大模型时代”。 以及还有加分的朱嘉明写的序，可以说短短三十页写出了一部AI通史，令人叹为观止。

可能唯一的遗憾是欠缺了对更远见未来的社会学的哲思式的探讨，但以上对于一本科普读物已经足够好了。

《大模型时代：ChatGPT开启通用人工智能浪潮》读后感(五)：一本面向科技行业的GPT科普读物

【8级，197k】如果我能早一点看到这本书，我肯定不会去啃《人工智能算法》那三本大部头了。

不得不说，自从Google 大脑发布transformer模型后，人工智能的发展速度明显提速了，加上NV 发布的A100和H100的助力，AI正在加速到来。仅仅1年多的时间，GPT、LLaMa等模型快速迭代，已经深入了数以亿计的早期用户的生活了。但就是因为这样恐怖的迭代速度，让我们有些束手无措，摸不清它的发展方向，也不知道人类应该在新时代扮演一个什么样的角色。

这是一本2023年4月份才发布的书，很多的数据甚至是2023年2、3月份来自OpenAI的最新数据，时效性堪比月刊。而且这还不是一本3w、5w字的新闻稿，而是一本20w字的半专业读物，当中的插图、比喻等不仅严谨，而且质量非常高，作者也完全不忌讳提到哪些内容来自于AI生成的。可见生成式AI已经开始直接影响到传统行业的工作流了。

本书分成了四个部分：技术篇、变革篇、应用篇、产业篇。其中最有意思的其实是技术篇，它用情景剧的方式将ChatGPT 的基础原理描绘的幽默、生动、浅显易懂。大语言模型如ChatGPT和LLaMa，本质上还是基于深度神经网络和自注意力框架，利用超高算力和超大模型而不断发展的模型。简单来说，它只是一个基于前文推算下一个字应该是什么的概率模型，本身并不神秘。然而就像KK的《失控》提到的，当参数规模突破百亿瓶颈，量变确实引发了难以解释的质变。比如参数规模突破71亿的时候AI开始能判断内容的毒性；突破130亿开始拥有三位数加减法的能力；突破620亿开始拥有多步推理能力；1750亿（GPT4）开始拥有自我评估和高位数加减法的能力。当然现在GPT4模型的单数还不够大，它为了能够应对人类的损失厌恶，甚至会编造一些内容，这些问题也会随着模型进一步增大而解决。而当进入到GPT5、6，模型规模达到万亿至百万亿的水平的时候，多模态模型已经可以轻易处理图片视频甚至传感器数据的时候，人和AI的边界将愈发模糊，《奇点临近》里描述的双指数增长也确有实现的可能。

而后面的变革篇，讲到了曾经发生在人类生活中的几次革命，比如蒸汽革命、纺织革命等，以此来安慰读者，面临这种短时间内巨大的变革，人总能找到方法适应新的环境。比如作者提出了AI辅助人类（类似于L2级自动驾驶）的副驾模式，以及与人类协作（类似L4级自动驾驶）的代驾模式，并提出了如何能与大语言模型更好地协作的方式。

紧接着的应用篇和产业篇，作者提出了几个现在就可以产业化的应用方式，甚至还贴心地给出了一些实例，比如法律咨询、市场分析、辅助医疗、文案编辑、产品设计、会议助理等等。而到时间跨度上，将来基于大模型的自动驾驶、AI辅助工厂、AI机器人等也确实给人

简而言之，这是一本内容紧跟时事却不失趣味的科普读物，强烈推荐所有理工科生阅读！