《PyTorch深度学习实战》的读后感大全
《PyTorch深度学习实战》是一本由人民邮电出版社著作,119.00元出版的417图书,本书定价:平装,页数:2022-2,特精心收集的读后感,希望对大家能有帮助。
《PyTorch深度学习实战》读后感(一):pytorch深度学习实战书评
正所谓工欲善其事,必先利其器。学习人工智能选择一个深度学习框架是我们学习的基础。pytorch深度学习实战这本书从深度学习的基础知识写起,并以编者熟悉的领域的一个实际项目来进行展示,通过pytorch框架进行了实现。由于时间的原因暂时粗读了前三章,该部分是pytorch框架学习的基础内容。本书每一章节的开始都有一个主要内容介绍,便于读者对全章的书写脉络有提个整体的认识,尤其把预训练网络这一章节安排再第二章,可以让我们更直观、简单的就体验到人工智能的乐趣,增加了学习下去的兴趣,对初学者比较友好。 简单、上手快,这一点对于初学者来说是极具吸引力的。 第三章从张量写起,介绍了深度学习的基本数据结构以及运算,是后续学习的基础,也是学习深度学习无法绕开的。本书是一本指导性书籍,非手册类型,后面会接着把书读完。
《PyTorch深度学习实战》读后感(二):推荐
试读完本书,先说下本书的整体规划。书中分为两个部分。第一部分,介绍一些深度学习的知识和pytorch的一些基础知识和使用。第二部分从一个真实的例子入手,是一个医学案例检测肺癌的例子,带领你从头到尾构建模型,同时进行相应的部署。在每一章中,在开头都会进行阐述学习目标。这样,我们在学习上会有所关注。在每章的结尾,也会重新回顾一些重要的点和提供一些习题。这种方式,非常有助于我们的学习。 书中的代码和数据集我们都可以获得到,同时也提供了jupyter行式的代码。本书的代码是基于3.6.8的。有一个事实是要提出来的,就是对硬件的要求。在第一部分中,不需要太高的配置,但第二部分就需要机器的配置了。如果你想购买学习,并运行相应的实例,那么你需要解决对硬件的要求。 总的来说,如果你想学习深度学习和pytorch的使用,那么这本书是值得看下的。
《PyTorch深度学习实战》读后感(三):看完样章的一点建议吧
正如译者所说的水平有限,译文确实比较生硬,个人怀疑是机翻后修改的,并且自己还没怎么仔细读译文,写得比较拗口,读起来费劲不易理解。目前这本书英文版的完整电子档已经有了,有条件可以看看原版。
另外此书可以说并不是入门级别的,有些名词业内已然,而初学者是不知道的,但并没有给予解释或者备注在后文详细说明,这可能归因于对阅读者的定位不是入门级的缘故。初学者可配合2019年出版的《Pytorch深度学习》和2018年出版的《Python神经网络编程》更容易理解和上手。
感谢异步社区对人工智能方面国外优秀著作的积极引进并翻译,其次感谢图书出版过程中艰辛付出的各级人员,是你们的细致认真精益求精的态度,让我越来越喜欢异步图书的书。祝异步图书出版越来越多优秀的作品,并对经典作品彩印精装出版。
《PyTorch深度学习实战》读后感(四):读PyTorch深度学习实战有感
首先,本书作为PyTorch深度学习实际操作,需要有一定的基础如python编程实践,PyTorch基本概念,Jupyter Notebook基本操作有一定的经验。好在作者在配图上诙谐幽默,这在读这本书的时间提供了难得会心一笑的时刻。其次,本书从阅读的顺序上设计的比较巧,从基础知识概念等到一个实际的项目的例子,到最后讲解PyTorch部署,提高了让想上手实践的读者的信心,当然就如作者所说,三个部分的作者都不相同,相信在阅读全书的时候会给我们带来不一样的感觉,至少应该不是那么一成不变。最后,我与作者同属于“80后”,见证了从计算机房,网吧到现在人工智能的飞跃性发展,互联网的大潮让那些之前看似遥不可及的科学知识现在也可以让普通人通过一本书来学习的二二三三,这无疑是这个时代的进步,并推动着我们每一个人在求知的道路上砥砺向前,感谢异步社区给我们带来的这本PyTorch深度学习实战书籍,让我们可以如此近距离的与基于PyTorch的深度学习接触。
《PyTorch深度学习实战》读后感(五):深度学习
了解过深度学习的读者都知道,深度学习是通过提供具有指导性意义的例子来训练深度神经网络的数学实体,通过深度学习可以帮助人们解决很多复杂的问题,而《PyTorch深度学习实战》这本书正为读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法提供指导。
翻看了《PyTorch深度学习实战》这本书的前几章,感觉这本书很有趣味性,书中采用了一些漫画生动地表述了文字的内容,让读者能够更好地理解,我认为这是这本书的一大特色。值得一提的是,其封面插图是一位卡巴尔德人,十分引人注目。
虽然这本书也有提及一些深度学习的基础知识,但这本书更适合于有一定Python基础的人,对于小白来讲,最好还是先了解多一些深度学习的基础知识,才更容易阅读本书的内容。正如书本中所说,这并不是一本参考书,相反,它是一本概念性的指南,旨在引导为我们在网上独立探索更高级的材料。
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