拆穿数据胡扯读后感精选

《拆穿数据胡扯》是一本由[美]卡尔·伯格斯特龙 / [美]杰文·韦斯特著作，中信出版社出版的平装图书，本书定价：79，页数：400，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《拆穿数据胡扯》读后感(一)：《拆穿数据胡扯》中提到或提出的精彩观点

01.技术并没有消除胡扯问题，而是让问题变得更糟。浮华空洞之物，取代了严肃、深入、有思想的内容。（p21）

02.古德哈特定律：指标变成目标后，就不再是一个好的指标。（p108）

03.证真偏差：人们往往会注意、相信和分享与我们已有信念相一致的信息。（p292）

04.在任何时候，你必须与之抗争的胡扯主要源于你自己。（社会学家尼尔·波兹曼，p292）

05.如果一个社会缺乏识破谎言的手段，就无自由可言。（沃尔特·李普曼，p305）

06.在今天这个好争论的环境中，很容易妖魔化那些与我们意见。（p322）

《拆穿数据胡扯》读后感(二)：辨别科学外衣下的胡扯信息，这本书我真的会谢

电脑桌面跳出的小新闻和大街小巷广告标语常常抓住我的眼球，我从来没有意识去判断其真伪，我默认它们都是可信的，并且觉得新奇和深刻。

自打阅读完这本《拆穿数据胡扯》，才知道我和大多数人一样，常常被科学外衣下的假数据和假新闻蒙在鼓里。而为什么这些虚假的胡扯的甚至是荒谬的信息无处不在呢？书中给了答案。

“一个原因是，每个个体——无论是螳螂虾、渡鸦还是我们人类同胞，都在试图向你兜售某些东西。第二个原因是，人类拥有认知工具，知道哪些胡扯有效。第三个原因是，我们复杂的语言使我们能够制造出无数种胡扯。”

在书中，作者带着我们研究了各种形式的胡扯以及如何检测它们，当然，他们也给出了辨别胡扯的方法——

1. 质疑信息的来源。

2. 小心不公平的比较

3. 如果好得或糟糕得不像是真的……

4. 从数量级考虑

5. 避免证真偏差

6. 考虑多个假设

如果你觉的这本书的价值止于此，那就大错特错了。作者认为解决当前胡扯泛滥的问题，不仅仅需要看清它们的本质，还要驳斥胡扯。

这本书还告诉我们如何用驳斥的言语，让胡扯无所遁形，增加传播的难度。而具体内容我不剧透，给大家留点疑惑，最好能促使你们亲自去看看这本书。

我不得不说这本书阅读起来很畅快，让我对工具书有了改观——它不假大空，具有很强的实操性，甚至让人眼前一亮。我喜欢这本书的两位作者，刨根问底的精神和批判性思维值得我一生去学习。

如今，再当海量内容扑面而来时，从这本《拆穿数据胡扯》学到的能力，将会做为挡箭牌抵挡那些花里胡哨的胡扯信息，我也不会再助纣为虐地贡献点击率和阅读量了！

《拆穿数据胡扯》读后感(三)：大数据时代要预防数据胡扯

现在是信息时代，上网用户急剧增多，每年产生的数据更是称几何级别的增长，这些数据能够合理利用，自然能派上大用场，于是研究海量数据，也叫大数据成为一种趋势和时尚，动不动就拿数据说话，拿大数据唬人也是很多人在关键时候拿出来的杀手锏。

对于海量数据，可以简单认为数据量越大，里面包含的有用信息越多，但是里面的噪音数据，无用数据也越多，筛选有用信息的工作量也会更大，而且搜寻数据走偏的可能性也越大，走错了方向，数据量越大，危害越大。

关于大数据带来好处的同时，我确实也考虑过对这些数据的担忧，但是从来没系统思考过这些问题，终于一本叫做《拆穿数据胡扯》的书应运而生，说出了很多我想说但是没说出来的话。这是美国华盛顿大学生物学系教授卡尔.伯格斯特龙和美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任杰文.韦斯特联合著作的一部大神级别的好书。特别是卡尔教授，他把自然科学和社会科学思想整合在一起的做法，在信息研究领域造诣颇深，比如信息如何大规模地在生物和社会系统中流行，细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播等。

本书也是关于信息大规模传播的问题，也就是关于大数据这个概念的大规模宣传，人们近年来为什么会迷信大数据，大数据真的有那么可靠吗，这是值得我们深思的问题，卡尔教授联合杰文教授写下了他们的观点和他们的担忧。这是信息世界的热胀的降温药，也是信息驱动世界的生存指南，它告知人们在这个信心大爆炸的时代，头脑一定要冷静，从多个方面去认识这些信息，找到真正有用的信息，来服务于自己的需要。这是一门尚未开课就爆满的华盛顿大学的公开课，它教我们在算法时代的海洋中不要迷航，做个游刃有余的明白人，让我们明白，大量数据中也有大量噪音数据，如何撕下数据噪音的科学外衣，提取真正有用的数据，来为我们的需要做支撑。

这本书让我认识到了找数据支撑，不能简单地从网上扒拉一下就当成真实的数据，还要做更深层次的分析和整理，要考虑信息的可信度。也不要盲目相信别人拿着用数据说话的幌子，画几个图表，列几个数字就把你唬住了，凡事要多问几个为什么，怎么回事，这事是真的吗等等问题，就会少上很多当。

本书告诉大家胡扯无处不在的真相，胡扯的本质，大户数据与胡扯，如何拆穿胡扯等内容，里面的很多内容是我从没想到过的，我可能只知道数据有很多水分，却没有太多实用的招数，很高兴让我有幸看到了这本书，让我认清了胡扯的特点，更利于我辨别胡扯，去除数据噪音，让有用数据为我所用。数据具体内容我不便多说，大家还是去看书吧，肯定会给大家带来意想不到的惊喜的。

《拆穿数据胡扯》读后感(四)：关于如何避免被网络上的各种信息忽悠这件小事

千万不要被这本书的书名给欺骗了！

互联网时代带来了可怕的信息爆炸，我们每天都会处理远胜于祖先的信息接收量。其中信息真假参半，有些我们会嗤之以鼻，有些则模凌两可，而一部分符合我们论断的会被我们转发、传播。但我们会不会无意中传播了不实或者片面的信息呢？

紧贴时事一点，我们在网络上吃瓜的时候发现，现在的瓜都不敢随便站队，动不动就会出现反转。还有科研造假的事情，为什么一些被证明是胡扯的论文可以发表在严谨的期刊上，为什么一些明星学者会用虚假的数据来换取论文的通过发表。小视频等自媒体形式取代了书籍，占用了人们大量的碎片化时间，让造谣成为了低成本的事情，为什么人们越来越懒于思考，为什么人们会越来越容易被自媒体的不实消息所蛊惑？这里面有多少事情是在“胡扯”，我们要怎么保证自己能有独立思考的意识和能力，怎么保护自己的批判性思维。这些问题可能我们在私下都会有过思考。

那这本书顶着一个“胡扯”的书名，内容却是生动而严谨的统计学和逻辑学论述。为我们介绍了什么是胡扯，胡扯有什么形式，我们该如何分辨胡扯以及如何驳斥它。这不仅仅是本工具书，也可以当作辩证思维的学习材料。

那什么是胡扯？

胡扯不等于说谎，说谎是为了使人远离真相，胡扯则对真相漠不关心。

英美系法庭上证人通常都会发誓：“我会说出事实，全部事实，仅为事实。”不说出事实，说出片面的事实，加入与事实无关的干扰因素，这些都会对宣判造成影响。胡扯就是利用信息的不对等，用片面的、虚假的、偷换逻辑的信息来误导听众。

那在信息化的时代，胡扯有什么新面目需要我们警惕？

有许多AI宣称可以自动识别人类肉眼识别不了的细节，从而预判许多事情。这可信吗，AI训练输入的数据会有许多陷阱，存在于人类意识中的偏见也会变相地表征到数据中，因此对于这种大数据分析，我们要提高警惕。而数字、图表的表达方式同样要引起我们注意。数字的单位不对等，图表刻意改变标尺夺人眼球，这都是常规的误导手法。在科学界同样会存在误判，波普尔曾说过，科学就是要有证伪性。如果有的学者为了使科研数据具有统计学意义而刻意操纵数据，那科研结果岂不是可在真伪之间来回横跳。

那我们如何辨识和驳斥胡扯？

分析数据的源头和真伪。这是保证独立思考的第一步。我的信息是谁告诉我的？他/她怎么知道的？他/她有什么目的？保证数据在公平的前提下比较，确定数据是合适的数量级。另外要不断提醒自己，学会接受与自我认知不同的观点、从不同角度思考问题，避免证真偏差。剩下的最后，就是保有一颗谦逊和不卑不亢的正直之心。

好了，这就是这本书的内容。独立思考是种需要学习的能力，仅靠罗列要点并不能收获太多，所以这份讲义值得借鉴。如何在信息洪流的洗礼下独善其身，做个睿智的人，应该作为必修功课。

我们花了半个世纪的时间，学会了不在公路边上乱扔垃圾。那现在我们需要学习，在信息高速公路上同样约束自己，避免去转发谣言胡扯。

《拆穿数据胡扯》读后感(五)：胡扯的本质

我们生活在一个满是胡扯（本文的胡扯全指数据类胡扯，即书里讲的以数量形式呈现的新派胡扯）的世界中，只不过很多胡扯是不需要拆穿的，因为其数据明显背离我们的生活经验。比如各种统计人均收入、幸福指数啥的。

但在我们不熟悉的领域上，看到那些煞有介事的科学图表，多数人就只能被数据牵着鼻子走了。

本书源于作者们教授的一门叫作“Calling Bullshit ”的课程，目的是说明：即使你不是一名专业的统计学家、计量经济学家或数据科学家，你也能批判性地思考那些定量论证；无须大量数据和数周时间，也能看穿胡扯。但我考虑，买的哪有卖的精，有时数据的源头就是错误的。正如上面那张配图，如此不符合认知的统计都做得出来，那其他无法一眼识破的数据，又怎能保证其源头没错呢？作为数据的接受者，我们除了怀疑真的没办法了。

也正如本书推荐序里，胡教授说的：但这种“科学地对抗科学的胡扯”本身，或许也是一个“胡扯”。也强调了书的作者甚至自嘲他们提供的东西，或许也有不少“胡扯”。看到这，读者是否迷糊了，到底何为真，何为假呢？这就得自行判断了。

这本书中包含的科学数据可不少。如第一章为了说明胡扯无处不在，作者们先以螳螂虾为例，讲螳螂虾可能特别善于虚张声势，而且其虚张声势与胡扯非常想象。书里把螳螂虾给我们科普了一番，还说螳螂虾的锤状爪子在攻击时可以达到每小时50英里。对螳螂虾的大段结束及数据表述，不就让我们一下子陷入了科学数据之中。我们变得完全接受作者们给出的信息，只因把这些当成了科学，然后作者再利用这几段螳螂虾的内容让我们相信胡扯无处不在。细想下，这螳螂虾有必要出现吗。

拆穿数据胡扯，其实也如“看山是山，看山不是山，看山还是山。”不同人看穿数据的能力并不一样。喜欢直接接收信息的人，是第一类。然后第二类是聪明人，能够判断数据是否可靠。但仅若如此，也并非参透本质，还需要看出这胡扯的缘由。仍以上面的收入统计为例，做数据的当然明白这是胡扯，却厚着脸皮公布出来，而看客们发现这是胡扯，回以各种嘲笑，真正的大佬则借此提出对自己有利的需求或直接不在其上浪费时间。以本书为例，为了做到第十章辨别胡扯第一节的质疑信息来源，我们就需要查找上文提到的我头回听说的动物，弄清螳螂虾到底怎么回事。可这个对于全书来说是完全可以忽略的，螳螂虾存不存在对我们了解此书都没有帮助。

作为普通人，拆穿胡扯能使自己不被蒙骗，至于作者们强调的对抗胡扯，我觉得在咱们这里并不现实。大部分人也就学会独善其身，但依我看，能化胡扯为力量才更有用。当然，我这么说不是建议大家学会胡扯，而是拎得清胡扯背后的逻辑，看到更深层。