AI艺术家读后感100字

《AI艺术家》是一本由[英] 阿瑟•I.米勒著作，世界图书出版公司出版的平装图书，本书定价：59.00，页数：362，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《AI艺术家》读后感(一)：《AI艺术家》：赋予机器创造力，那些近乎魔法的科学研究

《AI艺术家》是阿瑟·I.米勒教授的作品，他在科学哲学、现代科学史、认知科学、科学创造以及艺术与科学关系方面造诣很深，本书语言简洁易懂，激起适宜科学小白涉足AI领域的知识；尽管天气预报、维基百科和体育频道中已经存在大量AI撰稿，在阅读本书之前，我对所谓的AI技术还是持保守而排斥的态度，但是在于都过程中，我的态度发生了改变。

作为一名文字爱好者，对于目前所见到的一些由AI技术所形成的内容都感觉并不那么喜欢，但是在阅读过程中，当读到那么多科学家在认真的推动此项技术的发展时，我想，AI技术未来可期，不管我们喜欢或者排斥，它也许终将会以一种人类都无法拒绝的技术形式出现在我们的生活里。

AI技术的关键因素在于如何让计算机形成它本身的创造力，而这一点的难度在于，不同于以往的技术运用都有理论和算法的支持，创造力是一种难以被复刻的能力。以时常自省，了解自己的优势，专注、坚持不懈、不害怕犯错，对合作与竞争的渴求等七个显著标志来看，这些特点都是极具主观意识，而众所周知，机器所欠缺的便是主观能动力。

如何让计算机处理好感情层面的细微之处？比如幽默感的获得，比如如何判断计算机本身创造的作品的好坏等，都是大批科学家所致力研究的领域。

众所周知，“深梦”所代表的是计算机的计算功能，在数据计算能力的帮助下，计算机在某些领域代替人脑指日可待，但是艺术创作领域呢，节奏可以在一定程度上融入算法，更有甚者，试图教会计算机作诗，从莫尔德温采夫通过释放机器的内部运作，进入了神秘的隐藏层开始，到格雷姆·里奇的“开玩笑的计算机”，再到巴勃罗和他的诗歌算法等。

除了对计算机意识能力深度挖掘的研究介绍，本书也提到了对于人工智能的恐惧，但是从本书目前提到的研究水平，机器完全达到人类的智慧，还是需要一定的期限，而一旦机器达到了人工智能的水平，人类社会也必将进入智能时代。

《AI艺术家》读后感(二)：艺术，创造力与机器人

计算机会像我们一样思考吗？它们会像我们一样闪现出灵感或者疯狂的想法吗？它们能创作出莎士比亚的戏剧吗？或者它们需要这样做吗？

在AI科技飞速发展，相关话题广泛讨论的今天，英国伦敦大学科学史和科学哲学学院名誉教授，国际科学史研究院通信院士阿瑟.I米勒在他的新书《AI艺术家》中提供了一种新的思考维度。

想要了解计算机是否有创造力，首先要理解什么是创造力。

书中指出，日常生活中的创造力可区分为发现一条不寻常的工作捷径的小创造力，即“小c创造力”以及能突破该领域传统规则禁锢的大创造力，即“大C创造力。”

书中还通过分享爱因斯坦，巴赫，毕加索这些天才们的思维方式来体现那些创造力显现的时刻。

而计算机第一次展现出创造力是在1965年。虽然是偶然产生的，但科学家A.迈克尔.诺尔将其称为“计算机艺术”。尽管在当时无法为计算机申请专利，但毋庸置疑的是，在接下来的日子里计算机一直在展现着它的创造力，并持续至今。

在创造力的萌芽时刻、灵感产生的时刻，艺术家与科学家之间的界限是模糊的。

“深梦”和“洋红”项目的推动，第一幅AI绘画，第一首AI编写的音乐，第一支AI爵士乐队......当科技遇见艺术，我们会创造出一个怎样的未来呢？

正如卡斯帕评价AlphaZero所说的那样：“可以更聪明的工作，而不是更努力。”

这本书并没有将视线聚焦到“AI是否会取代人类”这一问题上，而是以客观的角度和积极的态度提出人工智能在绘画，音乐，文学创作等艺术领域的可利用价值和探索价值。尽管仍然存在着许多弊端和争议，但我想，这也许正是思考，创新和进步的意义吧。

想法从无序的思维中产生，这个过程我们称为创造。

无限宇宙，在历史与未来的长河中应该还有很多故事可以讲。

《AI艺术家》读后感(三)：《AI艺术家》: 机器，创意与未来

英国伦敦大学科学史和科学哲学学院名誉教授，国际科学史研究院通信院士阿瑟.I米勒（Arthur I. Miller）在本书中巧妙地描绘了艺术和科技的融合，引领读者踏入一个充满奇迹和挑战的领域。

《AI艺术家》探寻了人类与机器之间的奇妙关系，是对天才和最先进计算机之间非传统合作的深入剖析。是关于人类创造力与机器智慧的对话，一场关于如何从已有知识中创造新知识的探索。

书中展开了对机器创造力的精彩解码。作者米勒通过对大师级人工智能艺术家的研究，深入剖析了机器的创作逻辑。从有意识思考到无意识思考，再到灵光乍现和验证，书籍勾画出AI创造的四个阶段，让读者深刻了解机器是如何催生令人惊叹的创意的。

米勒在书中揭示了天才的两个标志：发现关键问题的能力以及发现事物之间联系的能力。这成为整本书的亮点之一，通过对大量创作者生平的深入探讨，他归纳出了创造力的七个特征：

1、时常自省；

2、了解自己的优势；

3、专注、坚持不懈，不害怕犯错；

4、对合作与竞争的渴求；

5、不惜乞求、借用或“窃取”好的主意；

6、在前途未卜时奋力前行；

7、阅历丰富和经历苦难。

从内省到合作与竞争，再到在模糊中蓬勃发展，书中的这七律犹如一曲交响乐，演绎着创造力的华美旋律。

这样的结论让人不禁思考：机器中的艺术灵魂是否已经觉醒，是否计算机也可以拥有创意的灵感？机器艺术家还是艺术中的机器？

这本书提出了一个引人深思的问题：“机器中的艺术家和艺术中的机器，哪一个将占据主导地位？” 这个问题在书的最后提出，给了读者足够的思考空间，也让我们对未来充满了好奇。

《AI艺术家》不仅是一场关于创意与科技碰撞的盛宴，更是一次对未来创造力的挑战。这本书的魅力在于它打破了传统，重新定义了我们对创意的认知。机器是否能成为真正的艺术家，还是艺术将彻底迎合机器的步伐，这个问题将伴随我们进入创新的时代。