一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践读后感1000字

《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践》是一本由用友平台与数据智能团队著作，机械工业出版社出版的图书，本书定价：415，页数：，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践》读后感(一)：数据治理中的道、法、术、器

非常好的一本数字治理类书籍，拿到书后，一口气读完，受益匪浅，简单梳理了一下相关知识点，供大家有个总体的认识。

数字化转型，是当代企业面临的必经之路。这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。抓住了数字化的机会，也就能够在当下动荡的环境中不断建设自己的核心竞争力。同时正如书中所说，很多东西的底层逻辑还是不变。因此，想明白为何要数字化转型，如何进行数字化转型，搭建出系统的框架，才能不断落地。

当前，越来越多的公司都开始进行数字化转型，随着数字化转型进程的不断深入，公司积累的数据越来越多。如何合理使用这些数据，让数据产生价值，是一个令人头疼的问题。商业的本质是为了满足客户的需求，而数字化也只是满足客户需求的手段，一定不能为了数字化而数字化。

读了本书，我逐渐意识到了数据治理的真正价值所在：即千方百计让数据变得有用。从这点来看，数据治理是在拯救数据，让混沌的数据变得有序，降低公司内部的熵值，提高公司内部的效率，进而改善公司的运营。

《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践》读后感(二)：大数据时代的治理模式范本、权威指南！

本书是用友公司平台与数据智能团队根据其多年数据治理经验编著的一本数据治理专著。全书从战略、方法、工具和实践等四个维度对数据治理进行了详细地、全方位介绍，是不可多得的一本数据治理指南。

首先，这本书的印刷质量是非常好的，所用纸张非常好，没有传统胶装模式，硬质封面被严谨的外皮包裹，拿在手里非常舒服。

当然我们更看重的还应该是书的内容。本书以“道、法、术、器”四个方面对数据治理进行了详细的介绍。与其他一些只关注某种技术或者某种方法的书籍不同，本书从战略层面以一种高屋建瓴的视角整体上概括了数据时代的数据治理所面临的机遇与挑战。基于这种认识，才能提出公司级的数据战略、组织机制和数据文化。才能形成一套完整的可持续发展的数据治理体系。比如目前如火如荼的“中台”战略，相信不少公司都已经建立或正在构建“数据中台”，那么它在数据治理的环节中处于什么地位？该如何定位中台的位置？如何理解中台的作用？怎么才能发挥中台的战略价值？这些都是每一位IT人所需要的思考的。

纲举目张，在纲领的带领下，才能更好地制定数据治理的方法论和具体实施之术。书中提炼出了8项数据治理措施和7种数据治理能力。是对现阶段数据治理模式和方法的一次总结和提炼。每一种方法和技术都值得我们好好地理解，才能在以后的数据治理过程中融入到我们实践里面。最后向我们展示了七种数据治理工具。像数据模型的管理、元数据的管理等等。这些经过实战的最佳实践将指导我们在今后的治理过程中采用有效的手段和方法，完成我们的目标。

在数据时代，数据已经变成一项重要的资产，而且其价值也会越来越高。如何从中挖掘出最高的价值，指导我们的生产，已经变成企业的一件大事。相信这部《数据治理》可以给我们思维上的启迪，助力我们在数据治理上更上一层楼。

《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践》读后感(三)：数据治理，不只治理数据

当前，越来越多的公司都开始进行数字化转型，随着数字化转型进程的不断深入，公司积累的数据越来越多。如何合理使用这些数据，让数据产生价值，是一个令人头疼的问题。

数据产生价值，实际上就是把数据资产化的过程。数据资产化，又离不开数据治理。如果你对数据治理了解不多，或者有些了解，但不够深入，你都可以读这本书。

《一本书讲透数据治理》是一本有些厚重的书。在我看来，它更像一本大学课本。如果有哪所大学想要开设数据治理这一门课程，那直接把这本书拿来当教科书准没错。一方面，全书贯穿着数据治理这一条主线，从数据治理的概念作为起点，深入解析数据治理的一系列元素：原则、方法论、技术、工具，并通过编写组指定的“道”、“法”、“术”、“器”来组织全书结构；另一方面，编写组又参与过无数数据治理的实践，积累了大量的实用办法，读者也可以通过编写组提供的方法来审视自己所在组织数据治理是否存在问题，如何优化。

笔者曾经和一个同事讨论过数据治理问题，该同事认为，数据治理是一项“填坑”的工作，费力不讨好。读了本书，我逐渐意识到了数据治理的真正价值所在：即千方百计让数据变得有用。从这点来看，数据治理是在拯救数据，让混沌的数据变得有序，降低公司内部的熵值，提高公司内部的效率，进而改善公司的运营。

但是数据治理只是在治理数据吗？其实不是。数据治理也在规范公司的很多流程，以及约束人的行为。比如，数据治理要求公司要逐渐建立使用数据的企业文化和风气。从这点来看，数据治理的对象是公司员工，而非数据本身。

从另一个角度来看，数据治理和治国也有相通之处。比如，治国的一个重要方略，就是意识形态的确定。一个国家只有统一意识形态，坚定不移地走自己的道路，才能发展好。而数据治理，也需要一个重要的方略，那就是数据战略。一个企业只有制定好数据战略，才能真正把数据用起来。

基于此，你可以把治理后面加上任意的宾语，进而通过这一套方法论建立认知。不只国家，你可以治理自己。比如，如何提高自己的个人素养？如何提高自己的工作能力？读了本书，相信你对“治理”这个概念，会有更深入的理解。