成为提问工程师读后感100字
《成为提问工程师》是一本由方军 / 柯洲 / 谭星星著作,人民邮电出版社出版的2024-1图书,本书定价:224,页数:,特精心收集的读后感,希望对大家能有帮助。
《成为提问工程师》读后感(一):《成为提问工程师》—AI时代下,普通人如何成为高手
随着技术发展,各种AI产品层出不穷。人人都使用过AI,但真正做到能用AI提升工作和学习效率的人却少之又少。 原因是,大多数使用者,不会专业地提问。 如何正确有效的提问,在AI时代下,这个能力显得尤为重要。 由方军、柯洲,谭星星所著,人民邮电出版社出版的《成为提问工程师》一书,让你精通向AI提问的能力,将你打造成AI时代的超级个体。 这是一本AI时代成为提问高手的进阶指南,既授人以鱼,也授人以渔。本书从AI 的基本概念与运行原理入手,引用了飞轮思维和ICDO提问技巧,还详细介绍了在不同场景下的提问方法与实际案例,旨在帮助读者掌握高效提问的技巧,获得更加精准和丰富的答案,做到事半功倍,实现效率十倍提升。 如此,AI给我们带来的将是最好的时代。如果能够调用大模型中的知识与技能,我们每个人都有可能变得强大无比;如果掌握与大模型交互的方式,即通过提示语向模型提出高要求,那么就能让它的知识与能力为我们所用。在AI时代,人类将再次腾飞。 每个人的位置在哪里,取决于这个人现在如何行动,AI看似强大,但事实上,我们亦然是人机共舞的主角。 答案终止想象,提问驱动思考。 如何学会提问,高效提问,让AI帮我们成为超级个体,本书将一一为我们解疑答难。 一、GPT包含的几个核心能力:
1.自然语言识别和输出能力(又叫:大语言模型)。这种能力让GPT能够理解各种自然语言表达的含义,从而与用户进行流畅的对话。
2.高质量的文本生成能力。能够生成连贯、自然的回应,为用户提供高效的沟通体验。
3.庞大的知识库。这些知识来源与哥哥领域,包括科学、技术、文化、历史等,为用户提供了全面、丰富的信息支持。
4.自我学习、自我进化能力 GPT在不断接触新数据的过程中,具有自我学习和自我进化的能力。通过对新数据的学习,GPT能够不断优化自身的模型,提高自然语言处理、推理和分析等方面的能力。然而,这种能力仅限于模型更新和再训练阶段,并不能实时进行。
5.解决复杂场景问题的能力、创造能力GPT在处理复杂问题时表现出了一定的灵活性。它能够在各种场景中进行适应,为用户提供有针对性的解决方案。同时,GPT还具备一定的创造力,能够生成新颖的观点、想法和建议,为用户带来更多可能性。
6.理解上下文、拥有意图预测能力 GPT能够理解上下文信息,从而更好地满足用户的需求。通过分析用户输入的文本GPT能够抓住关键信息,预测用户意图,从而提供更贴切、相关的回应。这使得与GPT的交互过程变得更加自然、高效。 我们可以看到GPT在自然语言处理、知识库、推理与分析,自我学习、应对复杂场景、创造能力以及理解上下文等方面表现出了显著的优势。这些能力使得GPT成为了一个强大的工具,可以广泛应用于各种场景,如问答系统、智能客服、文本生成、知识图谱等。
如何更好的使用GPT,更好的提问,充分利用GPT提高工作效率和获得更好的咨询建议,可以采用以下技巧和模板: 1.明确提问目的:在提问之前,先确定你希望GPT帮助解决的问题或达到的目标。明确的提问目的有助于GPT更准确地理解你的需求。 2.详细描述问题背景:为GPT提供足够的问题背景和上下文信息,这有助于GPT 更好地理解问题,并给出更贴切的建议。 3.使用简洁明了的语言:尽量使用简单、清晰的语言来表达问题,以便GPT能够更容易地理解你的问题。 4.提问时可分步骤:如果问题较复杂,可以将问题拆分成几个部分,逐一向GPT 提问。这有助于逐步获取所需信息,提高问题解决的准确性。 5. 验证并反馈:在GPT给出答案后,对答案进行核实并给予反馈。这将有助于 GPT更好地理解你的需求,并在后续的互动中提供更优质的服务。 写在最后 很多人尝试使用GPT后发现,答案总达不到想要的效果,认为GPT也就那样。若是把GPT当成一个陌生人一样,它不知道你的背景信息以及你提问时的心路历程。 所以,想要更准确的答案,要设想它足够“蠢”。提供具体的背景信息,背景信息越清晰,GPT回答的答案就会更精准。 学会提问,需要知行合一,长期实践。 AI不仅是一种工具,更是一种思维方式和一种全新的工作模式。顺势而为,拥抱变化和发展,普通人也可成为高手。
《成为提问工程师》读后感(二):《成为提问工程师》:如何运用AI打造超级个体
《成为提问工程师》是由方军、柯洲、谭星星共同写作的一本讲述AI时代如何成为提问高手的进阶指南。
这本书从AI的基本概念与运行原理入手,引用ICDO提问技巧和飞轮思维,详细介绍了不同场景下的提问方式,书中根据不同的使用场景和角色写了很多实际使用案例,提供了很实用的方法。 01
ChatGPT是什么,能做什么 2022年11月30日,OpenAI公司通过一篇博客向大众推出了名为ChatGPT的AI聊天机器人。 它是有史以来达到百万用户用时最短的互联网产品,创造了5天达到百万用户的全新记录。2023年1月,ChatGPT的月活用户数达到了1亿。 之后,微软推出新必应聊天、谷歌推出bard聊天机器人、百度推出文心一言、钉钉推出通义干问模型等等。 那么ChatGPT究竟是什么?普通人能用它做什么? ChatGPT背后的模型是大语言模型。目前问答与对话时普通用户与这类产品的典型交互方式。 ChatGPT能做很多事情,能完成很多需要经过良好教育和长期训练才能做好的知识型任务,书中列举六类事务: 语言翻译、摘要总结、辅助写作、数学解题、编写程序和数据分析。 GPT能读懂普通语言并给出答案,并在以上几项事务中提供便捷服务,但是它并不是万能的,有时候给出的答案甚至是错误的。 因为它实际上是一个内容词预测器,我们通过百度等搜索到的内容可以供我们筛选取用,它却是通过我们的提问随机补全我们想要的内容,这些内容的正确与否跟我们的指令,也就是问题正相关。 如果问题有误,我们就不会得到想要的答案。 02
学会输入有效提示语,才能得到有效答案 向GPT提问的方式是:我们输入提示语,它输出答案。 对提示语的组成要素深度拆解才能获得高质量答案。这就是书中给出的ICDO结构化提示语。 通过指令、上下文、输入数据和输出要求,这样才能高效使用AI。 指令就是要AI去完成的任务,比如是要AI做翻译还是生成图片。上下文,就是AI可以参考的示例范围,比如词汇表或者某类图片。输入数据就是我们的要让AI执行的操作,比如翻译的句子内容或者某张原图。最后,输出要求,就是限定输出的类型、格式等。 跟AI交流其实类似跟同事交接工作,我们要说明任务是什么,给出需求背景,然后提供具体的信息,最后提出工作成果要求。 其中指令部分通常包含三个部分,角色设定(类似同事岗位)、任务目标(任务是什么)、指令规则(设定具体任务规则)。 上下文部分包括知识与技能(参考资料)、完成任务的步骤(先做什么再做什么)、一个或多个样例(过去执行标准)。 输入部分就是给出的内容,比如需要回复邮件。 输出要求部分,就是清晰的输出要求,比如要设计图,要文本等规则。 以上就是与AI高效交流的有效提示语。 03
向GPT提问的飞轮思维 其实在和GPT大预言模型交流过程中,人们存在两个误区,一是认为它无所不知,二是过度依赖我们曾经的互联网经验。 前面讲过GPT会根据我们的提问自行浏览内容学习,而我们过去使用互联网的经验会让我们将GPT当做搜索引擎,其实GPT擅长的是解释信息而不是搜索信息,GPT会根据我们的提问给出答案,但是这个知识存在一定比例的错误。 想要通过提问从AI得到最大的帮助,就需要用到飞轮思维。 飞轮思维的过程包括:我有问题-角色设定-描述问题、获得回应、进行评判-修订问题-描述问题进行新一轮的问答,最后接受答案,完成我有问题、AI有答案的过程。 这个问题循环不断重复,我们就能通过迭代获得好的答案。 时至今日,GPT已经获得越来越广泛的使用,在媒体渲染下,很多人会担心被AI取代,其实通过了解我们就会发现,它不过是一种新型工具。 借用书中一句话:你不会被AI取代,而会被熟练运用AI的人取代。 去学会提问,做能熟练运用AI的人。 简介:张帆,读书追剧学习,用自己的节奏历经这个世界,写温暖的文字,让昨日可忆,愿未来可期。
成为提问工程师
评价人数不足
方军 柯洲 谭星星 / 2024 / 人民邮电出版社
《成为提问工程师》读后感(三):《成为提问工程师》:如何运用AI打造超级个体
《成为提问工程师》是由方军、柯洲、谭星星共同写作的一本讲述AI时代如何成为提问高手的进阶指南。
这本书从AI的基本概念与运行原理入手,引用ICDO提问技巧和飞轮思维,详细介绍了不同场景下的提问方式,书中根据不同的使用场景和角色写了很多实际使用案例,提供了很实用的方法。 01
ChatGPT是什么,能做什么 2022年11月30日,OpenAI公司通过一篇博客向大众推出了名为ChatGPT的AI聊天机器人。 它是有史以来达到百万用户用时最短的互联网产品,创造了5天达到百万用户的全新记录。2023年1月,ChatGPT的月活用户数达到了1亿。 之后,微软推出新必应聊天、谷歌推出bard聊天机器人、百度推出文心一言、钉钉推出通义干问模型等等。 那么ChatGPT究竟是什么?普通人能用它做什么? ChatGPT背后的模型是大语言模型。目前问答与对话时普通用户与这类产品的典型交互方式。 ChatGPT能做很多事情,能完成很多需要经过良好教育和长期训练才能做好的知识型任务,书中列举六类事务: 语言翻译、摘要总结、辅助写作、数学解题、编写程序和数据分析。 GPT能读懂普通语言并给出答案,并在以上几项事务中提供便捷服务,但是它并不是万能的,有时候给出的答案甚至是错误的。 因为它实际上是一个内容词预测器,我们通过百度等搜索到的内容可以供我们筛选取用,它却是通过我们的提问随机补全我们想要的内容,这些内容的正确与否跟我们的指令,也就是问题正相关。 如果问题有误,我们就不会得到想要的答案。 02
学会输入有效提示语,才能得到有效答案 向GPT提问的方式是:我们输入提示语,它输出答案。 对提示语的组成要素深度拆解才能获得高质量答案。这就是书中给出的ICDO结构化提示语。 通过指令、上下文、输入数据和输出要求,这样才能高效使用AI。 指令就是要AI去完成的任务,比如是要AI做翻译还是生成图片。上下文,就是AI可以参考的示例范围,比如词汇表或者某类图片。输入数据就是我们的要让AI执行的操作,比如翻译的句子内容或者某张原图。最后,输出要求,就是限定输出的类型、格式等。 跟AI交流其实类似跟同事交接工作,我们要说明任务是什么,给出需求背景,然后提供具体的信息,最后提出工作成果要求。 其中指令部分通常包含三个部分,角色设定(类似同事岗位)、任务目标(任务是什么)、指令规则(设定具体任务规则)。 上下文部分包括知识与技能(参考资料)、完成任务的步骤(先做什么再做什么)、一个或多个样例(过去执行标准)。 输入部分就是给出的内容,比如需要回复邮件。 输出要求部分,就是清晰的输出要求,比如要设计图,要文本等规则。 以上就是与AI高效交流的有效提示语。 03
向GPT提问的飞轮思维 其实在和GPT大预言模型交流过程中,人们存在两个误区,一是认为它无所不知,二是过度依赖我们曾经的互联网经验。 前面讲过GPT会根据我们的提问自行浏览内容学习,而我们过去使用互联网的经验会让我们将GPT当做搜索引擎,其实GPT擅长的是解释信息而不是搜索信息,GPT会根据我们的提问给出答案,但是这个知识存在一定比例的错误。 想要通过提问从AI得到最大的帮助,就需要用到飞轮思维。 飞轮思维的过程包括:我有问题-角色设定-描述问题、获得回应、进行评判-修订问题-描述问题进行新一轮的问答,最后接受答案,完成我有问题、AI有答案的过程。 这个问题循环不断重复,我们就能通过迭代获得好的答案。 时至今日,GPT已经获得越来越广泛的使用,在媒体渲染下,很多人会担心被AI取代,其实通过了解我们就会发现,它不过是一种新型工具。 借用书中一句话:你不会被AI取代,而会被熟练运用AI的人取代。 去学会提问,做能熟练运用AI的人。 简介:张帆,读书追剧学习,用自己的节奏历经这个世界,写温暖的文字,让昨日可忆,愿未来可期。
成为提问工程师
评价人数不足
方军 柯洲 谭星星 / 2024 / 人民邮电出版社
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《成为提问工程师》读后感精选《成为提问工程师》是一本由方军 / 柯洲 / 谭星星著作,人民邮电出版社出版的2024-1图书,本书定价:224,页数:,2024-01-25阅读全文
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