量化炼金术的读后感大全

《量化炼金术》是一本由杨博理 / 贾芳著作，机械工业出版社出版的平装图书，本书定价：59.00，页数：232，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《量化炼金术》读后感(一)：对量化策略的研究流程讲的很好

挺不错的，写的很朴实，不像别的书一样自吹自擂。对量化策略的研究流程讲的很好，包括涉及的很多概念，比较适合入门。要是想要学习具体的策略，就不要看了，作者一再强调，只是要讲清楚研究流程。

居然还有140字的限制！

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《量化炼金术》读后感(二)：量化炼金术，万里第一步

把量化投资比喻成炼金术，并非是因为它有点石成金的神奇；而是因为在量化投资科学严谨的外表下，量化的内核带着几分神秘主义气息。量化的神秘感大多来自于其复杂构造，但对于所有投资的套路，在不到退出市场的那 一刻，永远都存在着失败的可能。拥有再光鲜的历史业绩也无法摆脱这一事实， 而且光鲜业绩本身可能也只是大样本下的一个幸运个体而已。对于量化交易也一样，大部分情况下很难判断复杂的模型本身是画蛇添足还是恰到好处。 本书介绍量化中低频交易，不提供任何前沿/实战模型，以介绍研究框架、阐释研究思路为主。量化交易的开发流程建立在对收益、风险和交易成本的度量和把握，在此基础上确定买卖和仓位。此外还要考虑交易成本。应当在建模中规避未来信息，其中比较隐蔽的是幸存者偏差。注意过拟合和欠拟合。注意回溯环境与真实环境的差异，如数据的频率。 整体内容逻辑就像是搭积木。首先是仅考虑收益的买卖逻辑：先介绍了最简单的择时则略（趋势策略和自回归策略）和择券策略（市值因子和反转因子），并在此基础上分别结合推进分析以降低过拟合；其次是考虑收益与风险的仓位逻辑：风险度量指标与凯利公式； 然后是两套逻辑的结合：结合凯利公式的择时策略和添加风险因子的择券策略；最后融入交易成本，形成完整的量化模型。 总的来说，这本书整体逻辑清晰，读完之后对量化建模有了个整体（模糊）认识。作为更深入学习的前菜，个人认为还是合格的。缺点是几乎纯文字和图表描述，没有实现的过程（哪怕最简单的聚类、回归的实现过程都木有），很多时候还是要上手才好。

《量化炼金术》读后感(三)：入门之作，优劣各半

本书从初学者的角度讲解了量化策略的思考、开发和评价。首先介绍了量化策略的研发流程和需要注意的事情，而后介绍了基本的回测研发方法 —— 推进分析法。在该框架下，简单的择时和择股策略被提出。随后，风险、仓位决策和交易成本被纳入考量，以形成完整的投资组合。最后，几种简单的评价方法被介绍，以用来测量研发的策略的性能。

整体而言，本书是个较好的量化策略开发指南，从买卖点、仓位、组合方向都提出了比较简单有效的方法，适合新手阅读。

但同时，本书存在一些明显缺点，首先废话有点多，经常水字数，应该避免。其次对于经典的策略介绍比较少，读者可能需要自行阅读其他书籍。

《量化炼金术》读后感(四)：量化炼金术读书摘要

第一章 引言

1. 采用数量化手段构建而成并进行决策的交易策略。

2.量化的优点：可度量性，可验证性，较强的客观性，移植成本小。 量化的缺点：研发难，必须舍弃无法量化的因素，转向缓慢。

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1.未来信息的规避

2.过度拟合和欠拟合

3.回溯测试与真实环境差异。

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3.均线趋势策略的简单优化 斐波那锲数列

4.均线反转策略的简单优化 整体收益逊于趋势策略

5.自回归策略的简单优化 沪深300,的自回归策略表现一般，收益主要来自于最后半年，缺乏稳定性。

1.量化策略的两个重要方向：选股策略在横截面上，以及择时策略在时间轴上。

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4.市值因子回测

1.推进分析示例

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