统计学习方法读后感摘抄

《统计学习方法》是一本由李航著作，清华大学出版社出版的235图书，本书定价：38.00元，页数：2012-3，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《统计学习方法》读后感(一)：很不错的书

写得真好。虽然内容少，但写得都比较透，很清楚。现在虽然只看了第一章，但收获不小。可以和stanford正在开的机器学习课一起学。推荐大家读一下，大牛就不用看了。要深入学习的也不用看了。学到后面再和大家交流。

《统计学习方法》读后感(二)：读完《统计学习方法》的评价

花了2个星期看完了这本书，觉得作者前半部分写的还是挺用心的。当然前面的内容也比较简单。但是最后面两章写的有些莫名其妙，很多东西都根本没有交代清楚，上来就列个公式，都不告诉你是怎么来的。也可能是我水平有限，不过确实感觉作者在后两章节上写的有点应付得感觉

《统计学习方法》读后感(三)：挺好的一本书

五一空闲时看了第一章的概论和第二章的感知机。一个感觉这本书很基础，它没有侃那么深的道理，一章也就是10多页，不像《PGM》那样的书首先给人一种压力，加之又是国人写的，感觉很近人。这些理论性知识也弥补了自己对某些算法理解的模糊性，很适合像我们这样堆积知识的人看。

《统计学习方法》读后感(四)：机器学习必读书籍

薄薄的一本，纯理论，详细的公式推导，跟着推一遍提升很大！

由于是纯理论，所以配着《机器学习实战》非常好用！这样既明白了原理，也能用python写出具体的代码，加深了学习印象。虽然在真正的工程中，很可能使用的是scikit-learn库，但是自己敲一遍代码还是很好的。

《统计学习方法》读后感(五)：中国作者关于机器学习最好的书之一

暑假准备面试的时候，开始看这本书，刚开始看的时候，被书中的内容深深吸引住了，介绍了很多经典的机器学习算法，对于想迅速入门而且不喜欢读英文书的人来说，这绝对是一本经典之作。只是里面的数学推导太简略了，必要的数学知识讲解的也不是太清晰。在我看过andrew ng的讲义之后，我不得不说，还是国外大教授的讲解浅显易懂。不过还是推荐这本书啦