《图解物联网》经典读后感有感

《图解物联网》是一本由［ 日］ NTT DATA集团 / 河村雅人 / 大塚纮史 / 著作，人民邮电出版社出版的平装图书，本书定价：59.00元，页数：312，特精心收集的读后感，希望对大家能有帮助。

《图解物联网》读后感(一)：图解物联网-记录

MQTT （MQ Telemetry Transport）消息队列，包括Broker, Publisher Subscriber

数据格式：XML 和JSON

# 处理数据：数据分析，数据加工，数据保存，向设备发指令

- 批处理

- 流处理: 实时数据

Apache Hadoop ： Map对数据分类，Shuffle 数据同种类进行分类，Reduce对分类进行数据汇总

Apache Spark

# C3 物联网设备

1. 微控制器主板：

- H8

-

《图解物联网》读后感(二)：物联网不是个新东西

读一本科普书，既然读出了小说的感觉。

先是非常激动，因为它说出了一些我以前知道，但是没有总结出来的问题。而且很感慨日本人把一本科普书做得如此事无巨细和可爱易读。

接下来便是漫长的平淡阅读和理解各领域知识。

终于读完了，感觉竟然是：就这？物联网完全不新鲜啊。

虽然物联网并不是一个新的东西，但是这本书对物联网的方方面面，大大小小都有涉猎，可以对不熟悉的知识查漏补缺。

技术要素小结，与本书架构略有不同

感谢这本书给我了很多物联网相关的PPT灵感。

《图解物联网》读后感(三)：《图解物联网》全书要点

虽然本书是为硬件软件开发工程师写的，但是作为一个不专业的写方案和做产品的行业分析/规划师，作为基础知识和技术方面的补充，也不失为一本好书。用图文并茂的方式，作为科普书读起来很轻松。

物联网是一个泛在网络。

设备的作用：1、感测；2、反馈，根据感测的数据来调整控制设备。

网络传输：1、设备到设备，ZigBee是N对N，ZigBee当有一个设备坏了的时候，其余设备间的传输还能正常使用；2、设备到服务器，3G、LTE。

数据处理：1、批处理；2、流处理。

数据分析：1、统计分析；2、机器学习，包括学习阶段和识别阶段。

作用：1、将设备的数据采集，并分析；2、控制设备。

网关：将不能直接连接互联网的设备通过网关连接。手机、电脑可直接连接。

网关：1、设备接口：1）有线：USB和串行通信；2）无线：蓝牙和WiFi；2、网络接口：1）以太网：不适合移动场景；2）3G/LTE：信号容易不稳定；3）WiFi。

服务器的作用：前端部分、处理部分、数据库部分。

采集数据：网关。1、连接设备；2、生成要发送的数据；3、向服务器传输数据。

接收数据：1、HTTP：web的标准接收方式；2、WebSocket：一旦建立一次连接，即便断开，连上之后也能传输；3、MQTT：MQ Telemetry Transport消息队列遥测传输，能一对多。

处理数据：1、批处理，将数据先保存在数据库中再批量处理；2、流处理，不保存数据，如用伞开合状态/雨刮器状态来检测是否下雨，则不需要保存数据，只需结果。

连通性带来的变化：服务开发者与设备开发者之间的连接，因为原型设计时这两者也要共同推进相辅相成。

与全球网络相连接：1、有线连接，以太网、串行通信、USB；2、无线连接，WiFi、蓝牙、3G/LTE、ZigBee、易能森（德国）。

随着传感器的集成，原先的电子元件逐渐变成狭义的小设备了，具有高性能先进能力的新型传感器已成为多个因素复杂协作的“系统”。

主要讲了定位技术：

1、GNSS：Global Navigation Satellite System全球导航卫星定位系统是统称，包括GPS等在内。卫星定位系统133

2、准天顶卫星：日本的。

3、IMES：室内定位系统。

4、Wi-Fi。

5、Beacon：利用与其距离远近于接收信号的强度成正向关系的原理，省电，用于登山员携带以便搜救、给商品安装Beacon发射器，用支持BLE（Bluetooth Low Energy）的手机打开专门的APP，就能看到专门的商品信息了。

需考虑设备的增加、设备地点的增加，数据量的增加等情况，要易于增加。

当连接设备较多，中心（服务器）处理数据处理不过来，需考虑分散功能——网关的设备处理部分功能。

什么情况下需要分散功能：1、连接设备较多；2、相应速度要快。

当有无用数据时，需要在网关上下功夫：1、通过过滤来监控数据，只发送异常数据；2、通过初步分析，只发送分析结果。

数据分析的分类：1、可视化；2、发现——发现数据间的关系；3、预测。

发现和预测都属高级分析，常用的方法有：1、聚类分析；2、类别分析；3、维度压缩。

可穿戴设备是以人为本的输入输出设备。需考虑省电、与智能产品的直接联动、NUI（Natural User Interface，自然用户界面）。

机器人是设备的延续。

云机器人是云计算和机器人的结合，需要：1、信息共享；2、强大的运算能力。

由于本书的侧重点在于软硬件开发层面，所以对于我现在所处的“基础设施建设、运营、服务”层面的帮助不是很大。因为说到运营服务，整个行业还处于探索阶段，还没有成熟的商业体系。或许在积累的项目经验中，我可以写一本书 : D。